企業(yè)數(shù)據(jù)往往分散在不同系統(tǒng)且關(guān)聯(lián)復(fù)雜，人工難以快速理清數(shù)據(jù)間的深層聯(lián)系，只能停留在數(shù)據(jù)表面呈現(xiàn)。智能體可通過(guò)構(gòu)建知識(shí)層、多維度歸因等能力，挖掘數(shù)據(jù)背后的主要原因與驅(qū)動(dòng)因素。一方面，智能體能整合多模態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)建知識(shí)體系，如悅點(diǎn)科技智能體為冶金企業(yè)梳理數(shù)萬(wàn)篇文檔，高效抽取要素形成四級(jí)分類知識(shí)體系，助力研發(fā)生產(chǎn)管理；另一方面，其具備維度歸因和因子歸因功能，分析門店業(yè)績(jī)差距時(shí)能鎖定客群結(jié)構(gòu)、促銷策略等關(guān)鍵維度，研究 GMV 增長(zhǎng)時(shí)可識(shí)別產(chǎn)品類目、會(huì)員等級(jí)等驅(qū)動(dòng)因子。這種能力將原本需要數(shù)周的人工根因分析工作縮短至 1 天內(nèi)完成，大幅提升了數(shù)據(jù)洞察的效率與準(zhǔn)確性。

智能體不僅能完成數(shù)據(jù)的分析與洞察，還能通過(guò)自動(dòng)化執(zhí)行、動(dòng)態(tài)優(yōu)化等功能，打通 “數(shù)據(jù) - 洞察 - 行動(dòng)” 的鏈路，讓數(shù)據(jù)價(jià)值真正落地到業(yè)務(wù)中。在營(yíng)銷領(lǐng)域，火山引擎智能營(yíng)銷 Agent 可通過(guò) “目標(biāo)輸入 - 策略生成 - 任務(wù)配置 - 動(dòng)態(tài)優(yōu)化” 的閉環(huán)，結(jié)合用戶數(shù)據(jù)生成個(gè)性化策略，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確商品推薦與全鏈路任務(wù)自動(dòng)化；在工業(yè)場(chǎng)景中，悅點(diǎn)科技通過(guò)十余個(gè)智能體協(xié)同，依據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和專業(yè)計(jì)算，30 分鐘內(nèi)自動(dòng)生成長(zhǎng)達(dá) 70 - 80 頁(yè)的工業(yè)維修檢測(cè)報(bào)告，內(nèi)容完全契合業(yè)務(wù)邏輯，直接服務(wù)于設(shè)備維修決策；此外，大華問(wèn)數(shù)智能體還能按用戶模板自動(dòng)生成含可視化圖表的交通事故分析報(bào)告，為交通管理部門制定管控策略提供直接支撐，讓數(shù)據(jù)洞察高效轉(zhuǎn)化為實(shí)際業(yè)務(wù)成果。