摒棄 “大而全” 的泛化應用思維，針對行業細分場景打造專精型智能體，能形成不可替代的場景壁壘。企業可結合自身主要業務，將智能體聚焦于單一高價值場景，沉淀專屬算法與業務邏輯。像鼎捷數智深耕制造業，為博世華域打造的 “8D 分析智能體” 專門解決生產問題分析痛點，將問題解決周期縮短 30%；科大訊飛聚焦醫療場景，其智醫助理覆蓋全國 7 萬家醫療機構，累計提供 9.1 億次 AI 輔診建議，在基層醫療診斷領域建立起高壁壘。相比之下，若盲目讓智能體覆蓋全業務鏈路，只會導致各環節應用淺嘗輒止。這種單點突破的模式能讓智能體在特定場景的效率和準確率遠超通用型產品，比如能源企業的 “勘探智能決策體” 可將勘探成功率提升 40%，成為其在細分領域的主要競爭力。

通過開放平臺、跨界合作等方式構建智能體生態，打破單一企業的能力邊界，形成生態層面的差異化優勢。一方面，企業可搭建開放的智能體平臺，開放 API 接口吸引合作伙伴入駐，豐富智能體的應用場景，如用友網絡的 YonSuite 平臺開放 2000+API 接口，吸引超 500 家 ISV 合作伙伴，覆蓋 300 + 細分場景，形成全產業鏈智能體生態。另一方面，可聯合上下游企業或技術廠商開展跨界協作，整合多領域能力打造復合型智能體，例如軟通動力聯合華為昇思框架，構建 “訓練 - 推理 - 部署” 全棧服務，其質檢智能體在制造場景實現效率提升 3 倍以上；某電商平臺聯合通義千問等模型開發 AI 經營大腦，為 20 萬 + 店主提供選品、素材生成等服務，通過整合生態資源，讓智能體突破單一企業的服務邊界，既能提升自身服務能力，還能通過生態綁定增強客戶粘性，從而在行業競爭中占據優勢地位。