廣州光影細(xì)胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)，集成光聲（PA）、超聲（US）及OCT成像，兼容顯微/內(nèi)窺模式。可應(yīng)用于腦脊液動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)：神經(jīng)退行性疾病研究新窗系統(tǒng)可區(qū)分并同時(shí)成像腦血管和腦脊液動(dòng)態(tài)。Wang等（OpticsLetters2020）研究展示了其在實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)腦脊液流動(dòng)和清理方面的能力。這為研究人員理解腦脊液循環(huán)規(guī)律、評(píng)估其在神經(jīng)退行性疾病、自身免疫和炎癥性疾病中的作用機(jī)制提供了強(qiáng)大的在體研究工具，有望助力相關(guān)疾病的早期診斷和干預(yù)策略開發(fā)。??MHz高頻超聲探頭??，軸向分辨率達(dá)μm精度。智能分析高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)設(shè)備

廣州光影細(xì)胞科技有限公司研發(fā)的高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)，在美容注射安全導(dǎo)航領(lǐng)域展現(xiàn)出卓出的應(yīng)用潛力。微整形中，填充劑注射誤入血管引發(fā)栓塞等嚴(yán)重并發(fā)癥的風(fēng)險(xiǎn)始終存在。而該系統(tǒng)創(chuàng)新性地為這一難題提供了解決方案。FengbingH 于 2024 年在《Heliyon》發(fā)表的研究，就應(yīng)用該系統(tǒng)在模擬人體皮膚淺層血管的透明雞胚，以及活體小鼠舌部，實(shí)現(xiàn)了微血管結(jié)構(gòu)的非侵入性高分辨成像。在進(jìn)行透明質(zhì)酸（HA）等填充劑注射前，醫(yī)生借助該系統(tǒng)，能夠精準(zhǔn)定位血管位置，清晰掌握血管分布，從而有效避開血管，極大程度降低因誤入血管導(dǎo)致栓塞等嚴(yán)重并發(fā)癥的概率，為注射美容手術(shù)的安全性提升提供了強(qiáng)有力的創(chuàng)新導(dǎo)航工具，有望在微整形安全領(lǐng)域引發(fā)變革。醫(yī)學(xué)影像高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域基于共焦掃描技術(shù)和先進(jìn)重建算法，可對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行逐層掃描和三維體數(shù)據(jù)重建。

廣州光影細(xì)胞科技有限公司(GCell)依托多學(xué)科研發(fā)團(tuán)隊(duì)，專注于為生命科學(xué)研究提供先進(jìn)的影像技術(shù)解決方案。公司致力于構(gòu)建包括活細(xì)胞掃描、玻片掃描、多模態(tài)動(dòng)物成像（光聲超聲為重心）及智能行為分析在內(nèi)的四大研究平臺(tái)，以先進(jìn)的智能研究工具支持科學(xué)家探索生命奧秘，助力生命科學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新突破。G Cell積極倡導(dǎo)開放合作，已與國(guó)內(nèi)外眾多科研機(jī)構(gòu)、大學(xué)及醫(yī)療機(jī)構(gòu)建立了緊密的合作伙伴關(guān)系（彩頁(yè)末頁(yè)列有部分合作伙伴）。通過產(chǎn)學(xué)研醫(yī)深度融合，公司持續(xù)推動(dòng)實(shí)驗(yàn)室設(shè)備的智能化發(fā)展，將前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為解決實(shí)際科研問題的強(qiáng)大工具，共同促進(jìn)生命科學(xué)研究的進(jìn)步。

廣州光影細(xì)胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)，可應(yīng)用于腦血管血流動(dòng)力學(xué)精測(cè)：揭示酒精等影響系統(tǒng)可精確監(jiān)測(cè)腦血管血流動(dòng)力學(xué)參數(shù)。Sun等研究（J.Biophotonics2023）利用該系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)酒精暴露對(duì)小鼠腦部血管結(jié)構(gòu)和血流動(dòng)態(tài)的影響，清晰揭示了酒精誘導(dǎo)的微血管病變及其雙相效應(yīng)。這種對(duì)血管直徑、血流速度、血容量等參數(shù)的定量監(jiān)測(cè)能力，對(duì)于理解物質(zhì)（如藥物）對(duì)腦循環(huán)的影響，以及相關(guān)并發(fā)癥的研究至關(guān)重要。??神經(jīng)退行性疾病??，腦內(nèi)β淀粉樣蛋白沉積區(qū)定位。

多模態(tài)融合：光學(xué)對(duì)比度與超聲穿透力的完美結(jié)合：本系統(tǒng)的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)在于其創(chuàng)新的多模態(tài)融合設(shè)計(jì)。光聲成像利用特定波長(zhǎng)納秒脈沖激光激發(fā)組織內(nèi)光吸收物質(zhì)（如血紅蛋白、黑色素、外源性探針），通過接收其產(chǎn)生的超聲波實(shí)現(xiàn)成像，兼具光學(xué)對(duì)比度高、可識(shí)別特定分子的優(yōu)勢(shì)。超聲成像則提供組織解剖結(jié)構(gòu)和聲阻抗信息。兩者結(jié)合，成功突破了成像深度與分辨率的傳統(tǒng)限制，實(shí)現(xiàn)對(duì)6mm內(nèi)組織的微米級(jí)(3μm)高分辨成像，為微觀世界打開新視窗。??代謝綜合征評(píng)估??，糖尿病模型多器官聯(lián)動(dòng)異常預(yù)警。可定制波長(zhǎng)高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)光聲內(nèi)窺

??呼吸系統(tǒng)應(yīng)用??，肺泡微血管網(wǎng)D重建精度μm。智能分析高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)設(shè)備

廣州光影細(xì)胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)，可應(yīng)用于系統(tǒng)是腫塊生物學(xué)研究的理想平臺(tái)。它能高分辨率、無創(chuàng)地監(jiān)控腫瘤生長(zhǎng)全過程，特別是腫塊滋養(yǎng)血管的生長(zhǎng)與演變。研究已證實(shí)（如Yang, J. Biophotonics 2020; Wang, Nanophotonics 2021），可清晰觀察到小鼠耳部或背部腫塊模型中，滋養(yǎng)血管的密度增加、管徑變化、彎曲度上升等特征，并定量分析這些血管參數(shù)與腫瘤生長(zhǎng)時(shí)間的相關(guān)性，為理解腫塊血管生成（Angiogenesis）提供直觀證據(jù)。智能分析高分辨光聲多模態(tài)小動(dòng)物活體成像系統(tǒng)設(shè)備