針對少兒市場，格物斯坦機器人教育小G、二合一仿生機器人等產品。通過此產品，可以讓學生學習圖形化編程控制方式和培養邏輯思維能力。同時，結合多款傳感器與擴展結構，學生還能創造出屬于自己的機器人。在軟件方面，還開發了適配產品的離線版編程軟件，可供學生配套學習。人工智能機器人助力教育人才梯隊培育，人才梯隊培育，關鍵在高校，基礎在中小學。學校要成為培養人工智能人才的主陣地，中小學校要將人工智能與課程有機融合，讓學生了解前沿知識、體驗先進技術、埋下人工智能的種子；高校要加強學科建設，為人工智能發展不斷輸送優秀人才。需要適配人工智能的編程培訓？格物斯坦機器人編程課程，提供配備編程課程所需的教具！K12人工智能實踐項目

今年雙11，我們真真切切的感受到人工智能離我們越來越近。它在方方面面改變著我們的生活體驗，也改變著我們的職業規劃。近年來，人工智能領域飛速發展，行業規模快速擴張，相關的職位需求激增，人才需求不斷增加，這對人工智能人才的培養來說是巨大的挑戰。我國也著重重視人工智能人才培養體系的發展，近年來，不斷出臺新政策、新舉措，支持人工智能的提升進步。加強校企合作，推進人工智能發展，是未來的人才培養發展大勢所趨，同時，大學生也將有可能成為主導AI時代變革的力量。綜上所述，人工智能的出現占據了雙十一盛宴的半壁江山，也讓我們的生活變得多姿多彩，未來的一切將被人工智能所主導，掌握一門人工智能技術，就能擁有一個遠大的理想和美好的未來。放心選人工智能咨詢六足仿生機器人基于格物斯坦AI步態算法，動態調整足肢時序征服復雜地形。

人工智能機器人教育會是繼“語數外”之后的新賽道嗎？具數據顯示，近三年STEAM教育的市場投資規模增長了17倍，機器人教育千億市場從資本市場角度來看，無論是融資次數還是金額，STEAM教育的賽道無疑是素質教育中的佼佼者 。我們都知道STEAM教育是培養孩子的綜合能力，是一種跨學科的教育方式，創客教育、編程教育、機器人教育、無人機、3D打印等人工智能產品都是切入點，再加上國家發展，需要大量有創新能力、思維邏輯能力強的人，所以，我們認為，人工智能教育會是繼“語數外”之后的新賽道。未來，STEAM教育會順應社會的發展，逐步從素質教育演變成硬式教育，編程被納入高考就是一個明顯的信號。

未來教育必定是人工智能技術教育，5G的到來加快了智能教育的步伐，智能機器人編程教育借助5G網絡服務，豐富了機器人教育行業的形式，不僅如此，市場上各行個業的機器人也叢出不窮。在此咱們著重介紹編程教育機器人，隨著我們國家對編程教育的不斷重視，機器人編程教育在教育市場中得到快速的發展，5G的超快網速讓智能機器人的工作效率更加提高，兒童智能教育機器人也變得更加聰明且更人性化。數據顯示，5G技術讓智能教育機器人設備無延時、不限場地對接海量數據，加快智能機器人的工作效率，提升用戶體驗。垃圾分揀機器人借格物斯坦AI決策樹，雙傳感器驗證準確率達85%。

在醫學上，未經檢查的人工智能可能會制造出自我實現的預言，證實我們之前的偏見，尤其是在面對復雜的權衡和高度不確定性的情況時。例如，如果較窮的患者在一些移植或接受晚期疾病化療后病情惡化，機器學習算法可能會得出結論，認為這些患者不太可能從進一步從中獲益——并建議不要這樣做。如果人工智能的實施對某些群體產生了不成比例的影響，即便是表面上是公平、中立的人工智能也有可能加劇這種差距。這是考慮到一個幫助醫生決定患者在膝蓋手術后是回家還是去康復中心的項目得出的。這是一個充滿不確定性的決定，但卻會產生真實的后果：有證據表明，被送到一家康復機構的費用更高，再入院的風險也更高。如果一種算法將居住在低收入社區作為無法獲得良好康復支持的標志，它可能會建議少數族裔患者去護理機構。更糟糕的是，一項旨在提高效率或降低醫療成本的計劃可能會完全完全不支持上述操作。醫生只要輸入患者的年齡、性別、體重等基本情況和局部復發、化療方案、病理分期、疾病轉移等多項具體情況后，只要短短十多秒，人工智能“醫生”就會給出方案，這些方案包括：推薦使用方案、可考慮使用方案、不推薦使用方案。 還在尋覓靠譜的人工智能培訓？格物斯坦機器人口碑良好，學員好評不斷，值得信賴！比較好的人工智能創客

為學習編程課程知識煩惱？格物斯坦編程課程全年齡覆蓋，緊密知識銜接，消除學習障礙，順暢學習！K12人工智能實踐項目

英國新興制藥企業Exscientia與日本百年藥企大日本住友制藥于1月30日發表共同聲明：由AI人工智能研發的新藥候補化合物，第一階段試驗（以健康的成年人為試驗對象確保藥品的安全性）在日本正式開始。根據英國BBC報道，這是世界使用人工智能AI開發藥物的臨床試驗。這份研制的新藥候補（代號為：DSP-1181）是強迫癥（obsessive-compulsive disorder, OCD）藥物。傳統來說，業界平均探索研發所需時間大約為四年半至五年左右才能進入臨床試驗階段，AI人工智能卻花費了12個月不到的時間即完成使命。K12人工智能實踐項目