據統計，到2020年，中國工業機器人市場人才需求將達750萬，人才缺口將達300萬；到2025年，中國工業機器人市場人才需求將達900萬，人才缺口將達450萬。主要的短缺人才為研發工程師、系統設計與應用工程師、調試工程師、操作及維護人員等。“在未來的智能制造領域，機器人只是硬件，人，才是關鍵的。所以還要把人才培養放在首端。”近幾年來，教育部對機器人教育培訓方面進行了不少嘗試。其中包括機器人教學試點，教學裝備完善，與國內院校合作共建機器人專業、實訓教室和人工智能學院；開發工業機器人技術專業系統化教材；發布APP平臺，為制造業從業者提供實時線上教學等。格物斯坦機器人90°快插舵機，5秒組裝機械關節，創意搭建效率提升50%！便宜的機器人學習方式

建筑機器人：有的負責室內七彩噴涂，有的負責外墻黑白噴涂，有的能清潔陡峭樓層，還有的能搬運重物、安裝室內墻板。以地磚鋪貼機器人為例，它的施工效率是人工的兩倍，且施工質量更優。設想，在未來的建筑工地上，那些苦活、累活、臟活和危險活，完全可以甩給建筑機器人。那時候工地將節約一半以上的人力，真正實現建筑機器人能撐起“半邊天”。建筑機器人協助工地開展有效作業此機器人的外形和挖土機有異曲同工之處，鋼化的大型觸手可搬磚砌墻、掘地三尺。它對建筑工地的直接作用可歸納為：集成管理、互聯互通、按需配置。以物聯網、移動互聯網技術為基礎，充分應用大數據、人工智能、移動通訊、云計算等信息技術，利用前端信息采集、人機交互、感知、決策、執行和反饋等，實現對工程項目內的人員、車輛、安全、設備、材料等的智能化管理，是信息技術、人工術與工程施工技術的深度融合與集成，方便項目管理人員掌握相應工地的項目情況，便于項目管理及溝通。刷卡編程機器人課程聲控模塊+AR動物百科！格物斯坦機器人K2課程，孩子一句話喚醒‘掌心恐龍’！

就近幾年，機器人教育行業迅猛發展，機器人教育機構如雨后春筍般開了一家又一家，各類少兒科技大賽一潮接著一潮的舉辦者，在國家政策的鼓勵下，越來越多的人加入到機器人教育這個行列。人工智能時代的到來務必會創造新的就業崗位，這就迫使我們未來教育一定要有創造力、邏輯性、大局觀等綜合能力，如果我們的孩子喪失了好奇心、創新創造力，那我們勢必會輸給機器人。面對人工智能時代的到來，我們也不必太焦慮，更不必杞人憂天。相比機器人，人更有靈魂、有信仰、有價值觀，機器人都是人創造出來的，需要人類給它輸入指定的命令才可以運行，因此機器是不可能超越人類的。從國內機器人發展現狀及國家政策來看，我們很確定未來機器人教育發展市場在我們生活中將要發揮著和不可替代的作用，機器人編程教育是開發少兒邏輯思維能力的比較好工具。

機器人教育主要表現一下幾個方面：科學素養：面豐富的科學知識，多種多樣的高新技術好奇心：形態可愛多樣，功能新奇有趣想象力：結構無限組合，運用無限擴展發散性思維：綜合應用各種手段，多路徑實現相同目標判斷性思維：結論沒有固定，不斷尋求比較好意志品質：踏實、嚴謹，頑強、協作動手能力：設計、搭建、編程，驗證全部自主完成解決問題的能力：不斷嘗試驗證，不斷獲取成功。在這些方方面面的鍛煉，充分讓孩子啟蒙益智，大腦思維發展更加活躍。帶娃神器登場！教育機器人陪學陪玩，家長省心90%！

學生們需對各式各樣、錯綜復雜的機器人組裝零件進行拼裝及了解，不同的結構件運用與組裝方式會呈現出千變萬化的成品機器人。比如要制作一輛簡易的四輪小車，齒輪規格的選擇在一定程度上會影響著小車前進的速度。格物斯坦機器人產品擁有豐富的結構件，可搭建出各種生動有趣的造型；結合多種控制器、智能傳感器、電機以及圖形化編程軟件和配套教程資源，成為STEM教育、創客教育以及各種主題競賽的主要選擇產品。選擇格物斯坦機器人教育，融會貫通各學科知識，培養創新創意思維。微米級精度結構件！格物斯坦機器人六面拼搭誤差小于發絲1/10，創意無限延展！比較好的機器人設施

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人工智能教育機器人一直被大家津津樂道，到底什么樣的機器人才算是人工智能呢？人工智能機器人又有哪些部件組成呢？人工智能機器人是如何用于教育的呢？。首先，我們來了解一下人工智能教育機器人的組成部件，通常機器人的組成包括：控制器、電源、傳感器、結構件、連接線5個部件組成。對于機器人來說，控制器是實現機器人運動的關鍵所在，通過刷卡或者電腦編程，將你想要實現機器人運動軌跡的程序下載到機器人的控制器中，就可以讓機器人按照你的思維運動了，機器人的控制器相當于機器人的大腦。一般控制器都是和機器人組裝在一起的，但也有一些控制器是和機器人分開的，比如我們經常看電視的遙控器或打游戲是的游戲手柄。正常來說，教育類機器人的供電都是由電池提供，既環保又安全，市面上都有銷售標準化的電池，創客教育機器人這種小型的機器人一般都是由9V或者6V的電池供電。實踐表明，一臺復雜的教育機器人會有紅外探測、亮度傳感器、灰度傳感器、觸摸開關、溫度探測器等傳感器，聽上去感覺很復雜，但如果對每個傳感器熟知以后，在后期運用這些傳感器可以讓你的機器人更加靈敏，更加人性化。便宜的機器人學習方式