ADM在數據保護運維自動化方面實現了重要突破，通過與第三方備份系統對接，徹底改變了傳統手動編寫腳本恢復數據的方式。企業可以通過設置定時策略，自動化實現備份數據恢復的有效性驗證，這一創新將數據保護從被動響應提升到了主動預防的新高度。傳統的備份驗證需要大量人工介入，不僅效率低下，而且容易因人為疏忽導致驗證不充分。現在，ADM能夠自動執行完整的恢復驗證流程，包括數據恢復、完整性檢查和環境清理，全程無需人工干預。這種自動化驗證機制不僅提高了運維效率，更重要的是確保了備份數據的可靠性和可用性，為企業數據安全增添了又一道堅固防線。國內較早發布的CDM產品是上訊敏捷數據管理平臺產品。國產化內核技術

數據遠程復制是該模塊的另一基礎且關鍵的功能點，它專注于解決數據的地理分布和一致性保護問題。通過穩定可靠的網絡鏈路（專線或VPN），ADM能夠將源站點的數據持續不斷地復制到位于不同物理位置的遠程站點。這種復制不僅限于數據庫本身，其基于數據塊增量復制的機制，使其能夠跨平臺、跨數據類型地對整個數據卷進行保護，確保了數據的完整性和一致性。無論源端是何種操作系統或文件系統，其底層的所有數據變化都能被精細捕獲和同步。這使得企業能夠輕松地構建同城雙活或兩地三中心等先進的容災架構，確保即便單個數據中心發生故障，關鍵業務數據在遠程站點依然有一份***的、可用的副本，有效保障了數據的安全性與業務的韌性。節約存儲采購成本敏捷數據管理平臺數據資源可視化管理，有效滿足上中下游數據使用的政策合規。

在安全架構設計方面，數據遠程復制功能構建了多層防護體系。從數據傳輸的起點開始，系統就對存儲在本地的源數據和副本數據實施嚴格的訪問控制和安全審計。在創建遠程復制鏈路時，采用先進的加密技術和身份認證機制，確保鏈路建立過程的安全可靠。在數據同步過程中，系統不僅實現端到端的加密傳輸，還具備完整的數據校驗機制，能夠實時監測數據傳輸的完整性和一致性。這種縱深防御的安全架構，有效防范了數據在傳輸過程中可能面臨的竊取、篡改、丟失等風險，為企業的核心數據資產提供了從源頭到目的地的***保護，確保了數據在整個傳輸鏈路中的安全性。

在軟件開發測試領域，ADM的數據庫虛擬化技術帶來了顛覆性的效率提升。傳統開發測試環境中，團隊經常需要為不同測試目的創建多套**的數據環境，這導致存儲成本呈線性增長，且數據準備周期漫長。現在，通過這項技術，團隊可以基于同一份高質量的基礎數據源，在數分鐘內快速拉起數十個完全隔離的虛擬數據庫環境。更重要的是，每個虛擬數據庫在創建初期*占用極少的存儲空間，這使得企業能夠在有限的存儲預算下支撐更多的并行測試任務。測試團隊可以隨時獲得與生產環境高度一致的數據副本，大幅提升測試覆蓋率和產品質量，同時將環境準備時間從數天縮短到數分鐘。敏捷數據管理平臺可管理性體現在對交付數據使用方的數據可以進行集中式管理，可控制版本，可控制使用周期。

ADM通過其***的兼容性、快速的恢復能力和智能的自動化特性，**終協助企業建立***高效的數據保護平臺。這個平臺的價值不僅體現在技術層面的創新，更體現在對企業數據保護體系的整體重塑。從混合環境支持到國產化適配，從即時掛載恢復到自動化驗證，ADM的每個功能模塊都緊密協作，共同構建了一個完整的數據保護生態系統。企業通過部署ADM，不僅解決了當前面臨的數據保護挑戰，更為未來的業務發展和技術演進預留了充足空間。這種平臺化建設思路，使得數據保護從分散的、孤立的解決方案，轉變為企業數字化轉型的**基礎設施，為業務創新和發展提供了堅實的數據支撐。敏捷數據管理平臺可對文件備份提供文件粒度與塊級粒度的全域重刪。備份通道數量

敏捷數據管理平臺內置的智能讀寫緩存機制滿足測試環境多場景同步測試的需求，能夠滿足壓力測試的性能要求。國產化內核技術

ADM敏捷數據管理平臺產品的敏感數據管理功能，有力保障了企業數據安全使用。可實現敏感數據的定義識別與仿真處理，保障數據流轉環節的安全性。通過智能定義敏感數據類型，自動發現和識別敏感數據，包括數據類型、內容、約束關系，靈活排序減少人為篩選，準確定位敏感數據源。豐富的變形算法與仿真的字典庫相結合，保證變形后數據仍具有業務屬性，數據表間關系仍具有業務一致性，不影響數據挖掘分析數據價值。對涉及企業、個人信息的隱私數據，包括資金財產、個人、企業隱私的對照關系進行敏感數據識別，通過內置的變形規則進行處理，將數據敏感部分去隱私化，但并不失去數據挖掘的價值特征，減少數據隱私泄露帶來的風險和損失，甚至降低可能發生的人身傷害和違法犯罪事件。

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