除了聊天機(jī)器人外，AI技術(shù)還廣泛應(yīng)用于智慧圖書(shū)館的互動(dòng)式閱讀體驗(yàn)。通過(guò)集成語(yǔ)音識(shí)別、面部識(shí)別等先進(jìn)技術(shù)，智慧圖書(shū)館能夠打造一個(gè)充滿活力的數(shù)字化閱讀社區(qū)。在這個(gè)社區(qū)中，讀者可以在虛擬空間中與系統(tǒng)進(jìn)行互動(dòng)，參與各種閱讀活動(dòng)。例如，智慧圖書(shū)館可以定期舉辦線上讀書(shū)會(huì)、知識(shí)講座等活動(dòng)，利用AI技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)和討論。這種互動(dòng)方式不僅可以增強(qiáng)讀者的參與感和歸屬感，還能促進(jìn)讀者之間的交流和分享，推動(dòng)閱讀文化的傳播和發(fā)展。此外，AI技術(shù)還可以用于智慧圖書(shū)館的座位管理和圖書(shū)追蹤等場(chǎng)景。通過(guò)智能座位管理系統(tǒng)，讀者可以實(shí)時(shí)查看圖書(shū)館的座位使用情況，選擇**合適的座位進(jìn)行閱讀。而圖書(shū)追蹤系統(tǒng)則能夠?qū)崟r(shí)跟蹤圖書(shū)的位置和狀態(tài)，為讀者提供更加便捷的找書(shū)服務(wù)。智能化的應(yīng)用場(chǎng)景不僅能提高讀者的閱讀便利性，還能進(jìn)一步提升智慧圖書(shū)館的服務(wù)質(zhì)量和水平。運(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)建立靜態(tài)數(shù)據(jù) 庫(kù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)行用戶(hù)情景數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)， 推理。哪個(gè)科研學(xué)術(shù)助手系統(tǒng)

閱讀感知是閱讀活動(dòng)的初級(jí)階段，是讀者憑借視覺(jué)感官接觸閱讀材料并把受到的條件刺激傳遞給大腦，由想象、聯(lián)想、理解、情感等要素共同構(gòu)成的一種閱讀過(guò)程。傳統(tǒng)閱讀的對(duì)象是紙質(zhì)文本，眼睛在文字之間跳躍和移動(dòng)，經(jīng)由大腦的視覺(jué)中樞、語(yǔ)言中樞、聽(tīng)覺(jué)中樞，**終傳輸?shù)接洃浿袠小！耙荒渴校^(guò)目不忘”的夢(mèng)想自古以來(lái)就是人類(lèi)閱讀學(xué)習(xí)追求的比較高境界，掌握有效的閱讀方法和技能成為提高閱讀效率的有效手段。隨著智能時(shí)代的到來(lái)，手機(jī)、電腦、閱讀器等設(shè)備跨屏互聯(lián)，音頻、視頻及VR\AR等沉浸方式跨場(chǎng)景交互，閱讀感知不斷突破空間、時(shí)間和身體的限制，全息、全感、全場(chǎng)景的超級(jí)閱讀即將到來(lái)。全息是以文字、聲音、圖像等多形式、多維度、多側(cè)面進(jìn)行立體化呈現(xiàn)信息和知識(shí)的一種方式，使得閱讀從單一視聽(tīng)轉(zhuǎn)向多維互動(dòng)，從被動(dòng)輸入轉(zhuǎn)向沉浸體驗(yàn)，能夠有效緩解長(zhǎng)時(shí)間閱讀帶來(lái)的大腦疲勞和知識(shí)倦怠［9］。全感強(qiáng)調(diào)閱讀過(guò)程中視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、味覺(jué)、嗅覺(jué)和觸覺(jué)的多感官參與，能夠有效增強(qiáng)用戶(hù)黏性。全場(chǎng)景則強(qiáng)調(diào)在不同的環(huán)境和情景下，通過(guò)用戶(hù)需求和行為分析，為用戶(hù)提供高效、精細(xì)、便捷的閱讀服務(wù)［10］。綜合科研學(xué)術(shù)助手排行榜情境感知技術(shù)已經(jīng)在路線導(dǎo)覽、課 堂 教 學(xué)、智能家居、電子商務(wù)等領(lǐng) 域得到廣泛應(yīng)用和推廣。

生成式學(xué)習(xí)理論與人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)理論為構(gòu)建促進(jìn)深度閱讀理解的大學(xué)生智慧閱讀模式提供了理論支撐。生成式學(xué)習(xí)理論強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者對(duì)知識(shí)的主動(dòng)加工與意義生成，為智慧閱讀模式提供了**認(rèn)知邏輯——通過(guò)自主提問(wèn)、概念圖繪制等生成性活動(dòng)，驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)者對(duì)文本進(jìn)行深度加工與批判性反思，從而超越淺層的信息接收。人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)理論則為生成式學(xué)習(xí)的實(shí)踐提供了技術(shù)支撐與生態(tài)重構(gòu)。社會(huì)建構(gòu)的互動(dòng)性被技術(shù)和機(jī)器賦能，如智能平臺(tái)支持的多模態(tài)協(xié)作工具、實(shí)時(shí)討論區(qū)等，使得跨時(shí)空的協(xié)同知識(shí)建構(gòu)成為可能。兩者在智慧閱讀模式中形成了“認(rèn)知生成—社會(huì)互動(dòng)—技術(shù)賦能”的閉環(huán)：生成式學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)個(gè)體知識(shí)建構(gòu)，社會(huì)建構(gòu)促進(jìn)群體智慧共享，人機(jī)協(xié)同則通過(guò)智能工具與數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)前面兩者的精細(xì)化支持與動(dòng)態(tài)調(diào)適，共同推動(dòng)深度理解與高階思維的發(fā)展。

智慧圖書(shū)館是數(shù)字時(shí)代圖書(shū)館領(lǐng)域的一次**性發(fā)展，旨在通過(guò)信息技術(shù)和AI等，滿足日益增長(zhǎng)的數(shù)字信息需求和不斷變化的用戶(hù)需求。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的產(chǎn)生量已達(dá)到每天1.5TB，并以每年20%的速率快速增長(zhǎng)。這種大數(shù)據(jù)環(huán)境為用戶(hù)提供了前所未有的信息量，也對(duì)圖書(shū)館的服務(wù)模式提出了新的要求。智慧圖書(shū)館通過(guò)整合數(shù)字化資源，包括電子書(shū)、學(xué)術(shù)期刊、多媒體內(nèi)容等，構(gòu)建了龐大的信息庫(kù)。這些資源的數(shù)字化不僅使用戶(hù)能夠遠(yuǎn)程訪問(wèn)海量文獻(xiàn)，還通過(guò)智能化的搜索和檢索系統(tǒng)，使資源獲取和使用變得更加便捷和高效。此外，智慧圖書(shū)館利用AI，采用自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等，分析用戶(hù)行為和偏好，為其提供了個(gè)性化的閱讀推薦和學(xué)術(shù)導(dǎo)航，大幅提升了用戶(hù)體驗(yàn)和滿意度。隨著技術(shù)的進(jìn)步，智慧圖書(shū)館不斷推動(dòng)服務(wù)自動(dòng)化和智能化，不僅提高了圖書(shū)館的運(yùn)營(yíng)效率，也為用戶(hù)創(chuàng)造了更便捷的學(xué)習(xí)和研究環(huán)境。圖書(shū)館應(yīng)該引入這 些智慧技術(shù)開(kāi)發(fā)各種智慧化閱讀平臺(tái)，改造閱讀空 間，提升用戶(hù)的智慧 化閱讀體驗(yàn)。

在超級(jí)閱讀時(shí)代，技術(shù)創(chuàng)新使得高效閱讀突破個(gè)體能力限制，智能選書(shū)、信息提煉、多模態(tài)感知、深度理解、結(jié)構(gòu)化知識(shí)呈現(xiàn)等技術(shù)不僅為讀者提供了更加豐富、高效、多元的閱讀體驗(yàn)，而且提升了個(gè)體的知識(shí)轉(zhuǎn)化能力和認(rèn)知能力，培養(yǎng)其創(chuàng)造性思維。技術(shù)創(chuàng)新賦能閱讀的效率價(jià)值，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。在閱讀材料準(zhǔn)備方面，閱讀平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，為用戶(hù)提供個(gè)性化定制內(nèi)容、基于內(nèi)容的相關(guān)推薦，以及基于社交屬性的推薦，以此提升內(nèi)容分發(fā)效率，使推薦書(shū)單更貼近用戶(hù)需求。智慧化閱讀推廣勢(shì)必要依托 ５Ｇ、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等智慧化技術(shù)及相應(yīng) 的智慧化空間再造。本地科研學(xué)術(shù)助手排行榜

大部分有關(guān)閱讀理解問(wèn)題的認(rèn)知層次劃分主 要參考布魯姆的認(rèn)知目標(biāo)分類(lèi)理論。哪個(gè)科研學(xué)術(shù)助手系統(tǒng)

閱讀是各類(lèi)學(xué)習(xí)和認(rèn)知活動(dòng)的基礎(chǔ)。在高等教育中，大學(xué)生群體作為數(shù)字原住民，其閱讀行為已從傳統(tǒng)的紙質(zhì)媒介向智能移動(dòng)終端***遷移[1]。新技術(shù)的快速發(fā)展更是讓大學(xué)生獲得多模態(tài)、交互性和便捷性的閱讀體驗(yàn)[2]，但也引發(fā)淺層次閱讀和快餐式閱讀等挑戰(zhàn)，尤其是在生成式人工智能（GenAI）日漸強(qiáng)大的背景下，出現(xiàn)淪為惰性讀者趨勢(shì)[3]。相比起紙質(zhì)閱讀，部分大學(xué)生數(shù)字閱讀理解能力下降，閱讀動(dòng)機(jī)和投入不足，在數(shù)字閱讀中表現(xiàn)出更多的走神和迷航現(xiàn)象；而這些行為與閱讀內(nèi)容枯燥無(wú)味、閱讀理解表現(xiàn)不佳以及社交媒體的干擾等因素有關(guān)[4]。他們對(duì)文本的理解往往浮于表面，當(dāng)遇到問(wèn)題時(shí)選擇直接獲取來(lái)自GenAI的答案，而并非自主思考，缺乏深入探究和理解反思的能力，嚴(yán)重影響閱讀成效和專(zhuān)業(yè)發(fā)展[5]。因此，培養(yǎng)智慧閱讀環(huán)境下大學(xué)生深度閱讀理解能力意義重大。本研究提出基于自主提問(wèn)的大學(xué)生智慧閱讀干預(yù)策略，構(gòu)建大學(xué)生生成式智慧閱讀模式，用以提升大學(xué)生深度閱讀理解能力，并通過(guò)教學(xué)實(shí)踐驗(yàn)證策略的有效性，為培養(yǎng)當(dāng)代智慧讀者提供借鑒。哪個(gè)科研學(xué)術(shù)助手系統(tǒng)