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智慧導讀聯系人

來源: 發布時間:2025-12-09

大數據和人工智能技術極大地推動輔助閱讀智慧化。如表5所示,一方面,進一步優化移動閱讀、數字閱讀的外部語義增強環境。除了提供劃線、高亮顯示、翻譯、對比閱讀等功能以輔助關鍵信息的甄別與標識,還強化語料、引文收集、標簽、手繪等數字筆記和數字注釋功能,增強用戶描述和記錄文本大意的體驗。另一方面,對文獻內容的再生產或再創作,提高閱讀效率,降低認知負荷。在海量數據中“學習”并“理解”內容,對某一主題的相關文獻進行自動綜述,提煉文獻的**內容,AI生成解讀視頻。同時,基于語義關聯關系,提供與文獻相關的數據、代碼、項目、視頻講解等服務。在閱讀理解過程中,以提問的方式要求GPT類平臺自動提煉相關內容,自動實現知識抽取和關系揭示。表6列舉了部分學術平臺的輔助閱讀服務內容及服務形式。當前的輔助閱讀服務適用于撰寫文獻綜述的主題文獻閱讀,也適用于學術檢索任務和積累任務,但仍需要配合人工精讀的方式學習特定的方法和理論知識點。大數據環境下圖書館應該把讀者的閱讀行為、身份特征、個人愛好與習慣和社會關系等隱私數據。智慧導讀聯系人

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智慧導讀面向數智技術賦能多源異構數據資源有效融合、數智業務實現智慧數據高效流轉的需求,遵循業務流程化、業務智能化思想,分數智技術賦能模塊、智慧數據流轉模塊構建業務層。其中,數智技術賦能模塊迭代以大數據、人工智能為**的數智技術體系,按照數智服務的技術需要以技術簇為基座劃分泛在感知、數據管理、情報服務技術簇,深度賦能以智慧數據流以及融合智慧數據的數智服務,提供聚焦圖書館生態協同應用場景的數據資源價值挖掘、流通轉化、創新服務等能力。四川智慧導讀排行榜各高校圖 書館應加強未來學習中心試點建設,打造高標準智慧 化的學習新體系。

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智慧導讀調用原生數據后依次通過模態識別、特征提取、融合計算三階段的數據融合,實現多模態原生數據向聚焦特定服務目標的融合數據轉化,經實體、事件、關系三種維度的信息抽取,實現融合數據向結構化綜合信息有序轉化,進而存儲各類中間數據于相應數據庫;調用中間數據后依次通過目標設定、方法模型及工具綜合應用、結果評估三階段的數據分析,實現數據價值深度挖掘以獲取直接作用于圖書館數智服務的多維主題標簽及深度數據,經知識融合、知識評估、知識推理三階段的知識發現,實現多維主題標簽及深度數據向滿足任務智能決策需要的通用知識及領域知識轉化,進而存儲各類智慧數據于相應數據庫。

隨著信息技術的飛速發展,高校圖書館作為知識服務的重要平臺,傳統服務模式已無法滿足用戶對高效、精細信息的需求,服務模式的升級與轉型已成為必然趨勢。以ChatGPT的人工智能生成內容(ArtificialIntelligenceGeneratedContent,AIGC)的出現,為高校圖書館的服務創新開辟了全新的路徑。高校圖書館服務模式經歷了從文獻服務到信息服務,再到知識服務,發展到智慧服務的演變。智慧服務作為知識服務的深化與擴展,理念在于激發用戶將知識轉化為智慧的能力,借助大數據分析、人工智能算法、區塊鏈技術、第五代移動通信(5G)以及虛擬現實(VR)等先進的現代信息技術,通過數字化、網絡化及智能化等手段,對圖書館資源進行數字化管理,為讀者提供個性化和智能化的服務,促進圖書館與讀者之間的深層次互動交流。隨著計算機技術的迅猛發展,使得人們對信息的處理、存儲、查詢、利用等有了新的要求。

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建立激勵機制可以激發智慧館員的學習熱情和主動性,這包括為參加培訓和學習的館員報銷相關費用,以及對學習表現優異的館員進行評選和表彰。在培訓內容上,不僅要涵蓋圖書情報的專業知識與技能,還要重視培養專業精神和職業道德。培訓方式應根據每個人的學習習慣和興趣點進行個性化定制,以適應不同館員的特點,同時結合工作崗位的具體需求,制訂有針對性的繼續教育計劃,以實現高效率的學習成果。高職院校需要將智慧圖書館的建設放在重要位置,制定長期規劃,并建立一個科學合理的培訓體系。在人才引進方面,應特別注重吸引具有博士學位和高級職稱的專業人員,他們的加入對于智慧圖書館的發展至關重要,可以參照引進教師的待遇標準,以確保能夠吸引和留住這些高水平的專業人才。智慧導讀可以提供多種形式的學習資源,如視頻、音頻等。智能化智慧導讀好處

個性化選擇的界面信息資源搜集與表達方式,各種服務可以匯集到一個平臺上。智慧導讀聯系人

閱讀應用作為學術閱讀輸出的重要過程,學術寫作是其中的主要形式之一,是圖書館等閱讀服務機構的服務內容。在數字環境下,XLJ等商業類學術平臺開始探索,但仍面臨寫作輔導程度不深、融入科學研究全過程程度有待提高等問題。AIGC技術對于寫作輔導服務的賦能主要體現在整合數字筆記內容、綜合運用所積累知識生成新的成果、繪制插圖及語言潤色等方面。(1)整合數字筆記內容。在知識型文本處理方面,可借鑒AI應用文本處理型企業Mem的做法,即與AIGC結合,將非結構化的文本自動整理成段落、生成文章摘要、生成標題。(2)綜合運用所積累知識生成新的成果。可參考基于AI技術應用的Writer公司為用戶提供全流程支持,包括頭腦風暴構思、生成初稿、樣式編輯、分發內容、復盤研究等流程的服務。如中國知網基于大模型和知識庫利用AIGC技術開發智能寫作平臺,國內CTXS科研平臺基于人工智能模型和大數據分析技術,提供結構化寫作框架及例句庫,還提供AI課題羅盤、AI研究選題、智能選刊等多場景的服務內容。(3)繪制插圖及語言潤色。在寫作過程中,可利用GPT工具實現AI繪圖、AI中文潤色、AI英文潤色等功能。此外,利用GPT類平臺可自動生成匯報PPT課件。智慧導讀聯系人

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