技能需求：推動技能體系重構，人機協同能力成主要競爭力：就業市場的技能評判標準發生明顯轉變。一方面，硬技能層面，基礎的 Prompt 工程逐漸成為職場通用技能，而多智能體任務編排、低代碼智能體搭建等進階技術能力，成為高薪崗位的主要要求，單一工具使用技能已難以滿足市場需求。另一方面，軟技能的價值愈發凸顯，創意策劃、情感共情、復雜決策等智能體難以復制的能力，成為職場人保持競爭力的關鍵。比如教師借助智能體優化教學流程，但價值觀引導、個性化輔導等軟技能成為職業主要；醫生依靠 AI 輔助診斷，而醫患溝通、疑難病例研判能力決定職業高度。此外，數據合規、AI 倫理等相關資質也成為金融、醫療等領域智能體崗位的應聘必備條件。

就業形態：打破傳統雇傭模式，靈活化與生態化就業興起：傳統固定雇傭制的邊界被打破，新型就業形態不斷涌現。不少勞動者通過搭建專屬智能體實現 “一人多崗”，如自媒體人用智能寫作助手批量創作內容，同時運營數字人直播智能體，勞動效率提升 3 - 5 倍的同時突破了時空限制。同時，零工經濟向智能化升級，數據標注、智能體測試等基礎崗位從線下集中式轉為線上分布式，勞動者可通過云端平臺承接任務，薪酬結算也從月結縮短至日結，大幅提升了基礎崗位的就業參與率。此外，政產學研用協同的就業生態加速形成，像深圳 “AI 夜校” 實現 85% 的學員結業即就業，阿里云等企業聯合高校開設相關課程，大幅提升了畢業生的企業適配率，推動就業市場形成良性循環。