扮演 “風險點”：因自身特性與管理漏洞，成為數(shù)據(jù)安全的潛在隱患 智能體的自主性、黑箱特性及復雜的協(xié)同模式，使其極易成為企業(yè)數(shù)據(jù)安全與隱私保護的風險源頭。一是決策與數(shù)據(jù)流轉 “黑箱化”，其背后的工具調(diào)用、數(shù)據(jù)存儲節(jié)點等信息常不對外明示，如部分平臺的簡歷生成智能體調(diào)用額外服務卻不告知用戶，且決策邏輯難以解釋，即便出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露，也難以追溯源頭和界定責任。二是易遭惡意攻擊，攻擊者可通過提示詞注入，誘使智能體忽略安全協(xié)議，有調(diào)查顯示 32% 的受訪者稱其應用程序遭遇過這類攻擊，比如惡意提示可能讓客戶服務智能體竊取后臺數(shù)據(jù)庫信息。三是權限管理風險突出，若缺乏動態(tài)管控，智能體可能被劫持成為攻擊內(nèi)網(wǎng)的跳板，39% 的公司曾發(fā)現(xiàn)惡意智能體訪問了未授權資源，還有智能體因過度授權意外刪除含上千條高管記錄的數(shù)據(jù)庫。

既是 “守護者” 也是 “風險點”：角色取決于技術設計與管控機制，需辯證看待 智能體在企業(yè)數(shù)據(jù)安全領域的角色并非非此即彼，而是受技術方案、管理規(guī)范等因素影響的矛盾統(tǒng)一體。一方面，它能通過聯(lián)邦學習、沙箱隔離等技術發(fā)揮守護作用，比如用差分隱私技術給訓練數(shù)據(jù)加噪聲，降低敏感信息泄露風險；在獨自容器中運行高風險操作，避免影響宿主機數(shù)據(jù)安全。但另一方面，若企業(yè)忽視管控，其守護功能會失效并轉化為風險。例如某制造業(yè)企業(yè)因智能體提升數(shù)據(jù)采集頻率，導致存儲與隱私保護成本上升 30%，還出現(xiàn)數(shù)據(jù)跨境傳輸不合規(guī)問題；而物流企業(yè)的倉儲智能體因調(diào)度算法矛盾，不只造成業(yè)務混亂，還間接暴露了大量貨物與配送數(shù)據(jù)。可見，當企業(yè)搭配完善的權限管理、審計追溯機制時，智能體能成為安全屏障；若管控缺失，其技術優(yōu)勢就會轉化為安全漏洞，威脅數(shù)據(jù)安全與隱私。