【高通量·全自動·智能成像】廣州光影細胞科技有限公司：GScan-20Pro  多重免疫熒光全景成像系統(tǒng)，實驗多面手兼容明場和熒光成像，專為高效科研設計！一次可容納20張標準玻片，全自動掃描，AI智能識別樣本區(qū)域，自動對焦、自動拼接，實時出圖，大幅提升實驗效率。采用Olympus APO高分辨率鏡頭，確保圖像清晰銳利，色彩精細還原。無論是組織微環(huán)境分析、神經(jīng)科學研究，還是免疫組化檢測，GScan-20Pro  都能提供穩(wěn)定、可靠的成像數(shù)據(jù)，助您科研無憂！即時空域成像：掃描過程中同步輸出預覽圖像，實驗進度實時掌控。科研級組織全景掃描儀共同合作

血液學研究中對血細胞形態(tài)的觀察至關重要，廣州光影細胞科技有限公司的組織全景掃描儀展現(xiàn)專業(yè)實力。當血涂片上的細胞觀察曾依賴人工鏡檢的經(jīng)驗判斷，它對血涂片的掃描更細致入微，60 倍 APO 物鏡清晰呈現(xiàn)紅細胞、白細胞、血小板的形態(tài)特征。自動識別不同類型的血細胞，結(jié)合圖像分析軟件可進行細胞計數(shù)與分類統(tǒng)計。快速自動對焦和多層圖像融合技術，確保血細胞圖像清晰完整，即使是微小的細胞病變也能被發(fā)現(xiàn)。為血液疾病診斷、血液學基礎研究提供高質(zhì)量的圖像數(shù)據(jù)支持。如何選組織全景掃描儀儀器針對免疫組化切片，自動識別不同染色標記物，通過圖像分析軟件定量分析標志物表達水平。

【多通道熒光，覆蓋全光譜需求】廣州光影細胞科技有限公司GScan-20Pro+ 多重免疫熒光全景成像系統(tǒng)，實驗多面手兼容明場和熒光成像，專為高效科研設計！支持DAPI、FITC、Cy3、Cy5等多種熒光通道，滿足多重標記實驗需求！GScan-20Pro+ 采用高靈敏度CMOS傳感器和光學級濾光片，有效減少串色干擾，提升信噪比。搭配快速LED激發(fā)光源，熒光成像更穩(wěn)定、更高效。無論是免疫熒光（IF）、原位雜交（FISH），還是多色標記實驗，都能輕松應對，讓您的數(shù)據(jù)更精確、更可靠！

廣州光影細胞科技有限公司組織全景掃描儀：跨平臺協(xié)作與出版級輸出為全球化科研團隊量身打造的操作生態(tài)。軟件原生兼容Windows/macOS雙系統(tǒng)，直接讀取TIFF/SVS等專業(yè)格式；中英文界面一鍵切換滿足國際協(xié)作需求，標注信息與圖像捆綁導出確保數(shù)據(jù)溯源。更提供出版級輸出方案：TIFF無損格式滿足《Cell》等期刊投稿標準，自定義截圖工具快速生成學術報告素材。德美聯(lián)合研究團隊借助共享標注功能，將多中心數(shù)據(jù)整合周期從14天縮短至72小時，突破跨國合作效率瓶頸。掃描儀能對水體浮游生物、土壤微生物切片進行高效掃描，自動識別不同生態(tài)環(huán)境下的微生物群落。

農(nóng)業(yè)育種研究需要對植物細胞、組織進行大量觀察分析，以篩選優(yōu)良品種。廣州光影細胞科技有限公司的玻片掃描儀成為育種研究的得力助手。它可快速掃描植物根尖分生組織、花粉母細胞等樣本，靈活的物鏡配置滿足不同觀察精度需求。60倍 APO 物鏡對植物細胞染色體、細胞器的高分辨率成像，幫助研究人員觀察細胞分裂過程中的遺傳物質(zhì)變化。自動識別不同生長階段的植物切片，結(jié)合圖像分析軟件對細胞大小、數(shù)量進行統(tǒng)計，加速育種進程，助力培育高產(chǎn)、精良、抗逆的農(nóng)作物新品種。 網(wǎng)膜、角膜等眼部組織切片的掃描，能清晰呈現(xiàn)神經(jīng)纖維層、色素上皮層等精細結(jié)構(gòu)。多光譜組織全景掃描儀

數(shù)字切片的顯示器上，全視野觀察，任意放大縮小想看的部位。科研級組織全景掃描儀共同合作

在醫(yī)學研究領域，疾病機制探索工作對玻片掃描精度及細節(jié)捕捉能力有著極為嚴苛的要求，而廣州光影細胞科技有限公司的組織全景掃描儀，恰是能夠完美滿足此類需求。其配備的60倍APO物鏡，猶如一位洞察力超凡的“微觀世界探索者”，具備極其卓出的解析能力，能夠敏銳且精確地捕捉到細胞層面的細微變化，讓那些可能被忽視的關鍵病理特征無所遁形。在掃描過程中，快速自動對焦技術與多層圖像融合技術相互協(xié)作，確保生成的圖像不僅清晰銳利，更層次分明，為研究人員提供了如同置身微觀現(xiàn)場般的觀察體驗。該掃描儀還具備智能特性，能夠自動識別玻片類型，無論是常見的病理樣本，還是復雜特殊的研究樣本，都能有條不紊地進行高效處理。通過無縫拼接技術，它能夠?qū)⒕植繄D像整合為一幅完整的全景圖像，毫無保留地為研究人員全方面展示病理信息，助力他們在疾病機制探索的道路上大步邁進，挖掘出更多潛藏在疾病背后的真相。科研級組織全景掃描儀共同合作