OLINK精細蛋白質組學服務(代謝 PANEL):OLINK精細蛋白質組學服務(代謝 PANEL),代謝panel檢測時*需1μL的生物樣本就能同時分析92種蛋白質生物標志物。在選擇這些蛋白質生物標志物過程中，即考慮到了在樣本中的動態范圍又同時兼顧與代謝過程的緊密程度。經多個國際生物信息學數據庫（Uniprot,HumanProteinAtlas,GeneOntology及DisGeNET）對心肌代謝panel中所含蛋白質的分類進行歸類匯總，包括如細胞代謝過程，細胞表面受體信號傳導途徑，磷酸化和細胞黏附調節等。?細胞調控panel檢測時需 1μL 的生物樣本就能同時分析 92 種蛋白質生物標志物。發育panelOLINK蛋白質組學方案

隨著蛋白檢測技術和生物信息學與統計學算法的發展，以疾病研究為主要目的之一的人類蛋白質組計劃正快速推進。蛋白質生物標志物在疾病早期診斷和臨床***等方面有著非常重要的意義，其發現策略和方法的研究已成為一個重要的熱點領域。傳統大隊列樣本的蛋白質篩選主要基于質譜進行檢測，隨著臨近延伸分析（Proximity Extension Assay，PEA）檢測技術的出現，彌補了質譜在血液樣本檢測中的缺陷，為血液蛋白質標志物的發展提供了新的檢測方向。浙江炎癥panelOLINK蛋白質組學歡迎咨詢OLINK蛋白質組學動態范圍廣： 跨越10個數量（fg/ml ~ ug/ml）。

多發性硬化癥的分子生物標志物迄今主要局限于腦脊液(CSF)的檢測。這項研究一共納入兩個**隊列的多發性硬化癥患者與健康對照組和其他神經系統疾病患者進行比較，以尋找多發性硬化癥早期疾病檢測和疾病活動的潛在指標。研究通過Olink inflammation panel對其血漿和腦脊液中的92種細胞因子進行檢測，發現兩種血漿蛋白OSM和HGF與多發性硬化癥蛋白***相關，并鑒定到的10種新的腦脊液蛋白，其聯合診斷能力AUC = 0.95。 腦脊液和血漿聯合標志物對多發性硬化癥的敏感性和特異性分別為85.7%和73.5%。在發現隊列中觀察到，腦脊液和血漿中的eotaxin-1 (CCL11)與疾病進程有關，血漿中CCL20與疾病嚴重程度相關。那他株單抗和芬戈莫德***后，CSF和外周血蛋白水平分別出現了不同的改變，包括許多疾病相關標志物(如IL12B、CD5)，在診斷疾病和監測***效果方面表現出潛在的應用價值。

自身免疫性疾病（類風濕性關節炎、系統性紅斑狼瘡、干燥癥、炎癥性腸病等）是免疫系統針對自身機體抗原成分發生免疫反應，而引起***或系統性損傷的一類疾病。其患病率和致殘致死率較高，臨床表現復雜，易漏診誤診。且相當大比例病人對糖皮質***和常規免疫***劑療效欠佳，往往會產生諸多副作用。因此，闡明自身免疫病發病機制、提升診療技術尤為重要。整理了部分Olink蛋白組檢測平臺在自身免疫性疾病中的研究成果供大家參考，主要包括干燥綜合征、炎癥性腸炎、系統性紅斑狼瘡、類風濕性關節炎、多發性硬化癥、重癥肌無力相關的研究。免疫 panel檢測時需 1μL 的生物樣本就能同時分析 92 種蛋白質生物標志物。

心血管：心房顫動（AF）是造成心律失常或心律紊亂的**常見原因之一。AF患者更有可能出現血栓和患中風，然而這種嚴重的病癥往往被發現得太晚。因此，對高危患者進行篩查，以便他們及時啟動服用抗凝血藥物進行預防是很重要的。心電圖是目前***能檢測AF的方法。與AF相關的臨床風險因素（如年齡較大、既往中風史、肥胖、***、糖尿病和心力衰竭等）被用來確定適合心電圖篩查的亞人群。而這些風險因素單獨或聯合使用的預測能力不強，其確定需要專業知識，給有效篩查帶來挑戰。為突破這一挑戰，英國伯明翰大學的研究人員利用Olink心血管panel對2014年至2016年間的638名醫院患者的血液樣本進行了心血管生物標志物的分析，并對患者的7個臨床危險因素進行了評估。OLINK蛋白質組學樣品質量：未開發過的樣本類型，建議蛋白含量0.5mg/ml ~ 1mg/ml。北京OLINK蛋白質組學方案

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