1. 國內虹膜行業現狀國內廠商異軍突起，“虹膜+人臉”生物識別技術應用場景在不斷拓寬由于國家相關行業對自主知識產權的要求，國產自主可控的虹膜技術異軍突起，精度、速度、圖像質量等關鍵技術指標比國外虹膜產品更有優勢，中國自主知識產權的虹膜廠商開始占據先步位置。隨著政策的深入貫徹，中國自主知識產權的虹膜廠商開始輸出虹膜技術和解決方案，成為國外虹膜注冊項目的主要供應商，如印尼、伊朗，并將擴展到緬甸、菲律賓、馬來西亞等國，成為高科技輸出的典范。聚虹光電為的企業借助國內巨大的用戶規模和眾多的項目案例，利用機器學習的算法，不斷用數據驅動算法性能提升，將進一步鞏固技術優勢，保持全球先步。隨著大數據、芯片、計算機等技術的發展，特別是國內廠商在虹膜技術上的突破，“虹膜+人臉”雙模生物識別技術應用場景不斷拓寬。測溫功能虹膜門禁測溫系統提供開發軟件。津南區雙眼虹膜采集虹膜門禁測溫系統

11應用虹膜識別，目的就是為改善現有公租房的一些缺口，公租房如果采用生物識別、智能門禁等技術，做到強化生物識別等技術措施與門禁相結合，可以實現非承租家庭成員，將不得隨意進入樓棟單元，從而杜絕了，轉租、轉借等行為，是能夠保障我們的安全; 然后，采集租賃人員 以及同住人的生物特征、身份信息，協同公租房審批系統 進行身份核驗，確保入住人員為審批通過人員，真正做到租賃人員精細化管理;同時，關于生活中房租、水電費的管理，我們通過系統，就可以在到期時間提前通知租戶繳納水電費，逾期未繳納的話，凍結開鎖權限，達到約束入住人員及時繳納房租的功能河南虹膜門禁測溫系統自主研發人體溫度探測虹膜門禁測溫系統毫秒級采集。

由于不同人的虹膜大小不一，即使同一虹膜受光照不均和瞳孔放縮等影響，會引起虹膜大小的變化，為了消除這種不利的影響，必須對定位的虹膜圖像進行歸一化處理，將每幅原始圖像調整為與原始圖像相同的尺寸和對應的位置，從而消除縮放、旋轉和平移對于虹膜識別的影響。本文以瞳孔圓心為中心點，將虹膜的環形區域歸一化為矩形區域的方法。首先設虹膜圖像的內外邊緣的交點位置分別為(xi(θ)，yi(θ))和(x0(θ)，y0(θ))，然后通過采用式(3)可將虹膜圖像中的每一點全部映射到極坐標( r，θ) 中，這樣虹膜經過歸一化處理后的r∈ 0， [ ] 1 ，θ ∈［0，2π］，末尾就在極坐標( r，θ) 平面上獲得64 × 256 大小的歸一化虹膜圖像。歸一化虹膜圖像通過上述映射后，對于消除縮放、旋轉和平移等具有不變性。由于歸一化后的矩形虹膜圖像由于眼瞼遮擋的影響，從而使虹膜圖像含有噪聲信息，為了消除噪聲干擾作用，在對虹膜進行歸一化的同時，需對噪聲進行相應標記，生成一個與歸一化虹膜相對應的噪聲屏蔽模板。在噪聲屏蔽模板中，噪聲信息被標記為0，虹膜信息被標記為1。

由于角膜反射和光源位置等因素的影響，虹膜圖像上的光照分布不能完全均勻，從而影響后繼的紋理分析效果。為了更好的提高識別效率，在特征提取之前必須先對歸一化的虹膜圖像進行增強。本文對歸一化后的虹膜圖像采用局部的__直方圖均衡化。設原始圖像的灰度級為rk，直方圖均衡化使用一個灰度函數作為變換函數，灰度函數為T( r) ，虹膜圖像中總的像素數目為N，輸入直方圖做修正，得到化后圖像的灰度分布函數S( r) ，圖像中灰度級為ri的像素總數，則有:經過直方圖均衡化后的圖像是一幅灰度級均勻分布的圖像，圖像灰度級的動態范圍得到增大，從而實現了圖像增強，減少了非均勻光照的影響。經過以上預處理以后的虹膜展開圖像。高保密性門禁系統虹膜門禁測溫系統包含讀卡器。

1. 虹膜定位：一般認為，虹膜的內外邊界可以近似地用圓來擬合。內圓表示虹膜與瞳孔的邊界，外圓表示虹膜與鞏膜的邊界，但是這兩個圓并不是同心圓。通常，虹膜靠近上下眼皮的部分總會被眼皮所遮擋，因此還必須檢測出虹膜與上下眼皮的邊界，從而準確地確定虹膜的有效區域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。常用的定位方法大致分為兩類，一是，邊緣檢測與Hough變換相結合的方法；二是，基于邊緣搜索的方法。這兩種方法共同的缺點是運算時間長，因此出現了一些基于上述兩種策略的改進方法，但是速度并沒有數量級的提高。定位仍然是虹膜識別過程中運算時間長的步驟之一。高保密性門禁系統虹膜門禁測溫系統。人體溫度探測虹膜門禁測溫系統可在黑暗中采集

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應用虹膜識別又摒棄傳統人工挨家挨戶的 登記入住人員信息，多區域公租房安排多個管理人員等一系列人力物力，智能門禁集中管理、劃片區維護、遠程監管，極大減少了我們的管理維護成本，做到省時省力，節約管理成本;重要的是，公租房系統可配合公安機關，掌握租住人員基本流動信息，如果是有過犯罪記錄的人員，開啟門禁可直接發送信息至公安部門，有效的維護了社會安全，加強了公租房安全管理，也達到了，我們初的設想——使用便捷的同時保障安全。津南區雙眼虹膜采集虹膜門禁測溫系統

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