這項科技就是利用AI圖像處理器實現對目標空域的AI監控識別。基本思路是在攝像頭的基礎上，定制開發AI圖像處理板，以及針對于各類無人飛行目標的AI算法，三者結合就能形成一個簡單的自動化空域監控網絡。而做這項工作，成都慧視就很輕車熟路，作為擁有多年圖像處理板定制開發經驗的公司，在目標識別跟蹤領域目前共開發RK3588、RV1126以及RK3399pro等多款圖像處理板，能夠根據不同的攝像頭不同的應用環境定制像CVBS、LVDS、DVP、SDI、Cameralink等接口。哪里能夠定制跟蹤飛機的AI算法？甘肅深度學習AI智能算法

無人機應用范圍的不斷增加，讓其帶來的安全隱患也不斷增多。軍方面，俄烏就是一個很好的例子，你的無人機能打別人，別人也能打你。而民用方面，類似天津無人機黑飛這樣的事件不得不防，給航空安全、國土安全造成威脅。因此，無人機反制措施必不可少，如激光反無、電子干擾、物理沖擊等。但這些方式，也都是打擊模式的區別，在如何發現無人機上都大差不差。不同的打擊模式，受成本、環境等影響各有優劣。這之中，無人機物理沖擊作為一種比較傳統的方式，兼具經濟實惠、打擊距離遠、自動化等優點，使得其在無人機反制領域有著一席之地。吉林圖像識別AI智能服務平臺SpeedDP可以節約項目開發成本。

更值得關注的是其在“低延時”上的高亮表現。對于無人機航拍、機器人巡檢、工業機械臂操控等對實時性要求嚴苛的場景，視頻編解碼的毫秒級延遲都可能引發操作失誤、任務中斷等風險。慧視光電小板卡將編解碼耗時壓縮至5毫秒，遠低于行業普遍的20-50毫秒水平，全流程延時壓縮在100毫秒以內，近乎實現“畫面零滯后”。這種低延時特性，能讓無人機操作員實時捕捉空中動態，精細規避障礙物；讓巡檢機器人即時反饋設備故障細節，提升檢修效率；也為工業機器人的協同作業提供了“眼手同步”的視覺支撐，避免因信號延遲導致的動作偏差。

MIPI接口，支持高速數據傳輸比較高可達數Gbps，并且采用低功耗設計，非常適合小型化AI圖像處理板的高性能需求。因此，我司將MIPI接口作為定制化的重要方向之一。RV1126平臺Viztra-LE048圖像處理板采用國產化RV1126芯片，算力2T，功耗不超過4W，重量約9g。植入我司自主研發的智能圖像算法，基于雙MIPI接口，能夠實時對目標進行自主檢測、識別，并自動或人為選擇目標進行鎖定、跟蹤，同時輸出目標相對于視野中心的脫靶量信息。能夠用于機載吊艙、電子哨兵、邊海防監控、智能周界，邊海防監控系統等領域。板卡設計兩路MIPI作為可見光輸入接口，DVP作為紅外輸入，輸出方面則是千兆網絡視頻輸出。Viztra-LE053同樣采用RV1126開發而成，外形尺寸為直徑36mm的圓形，設計一路MIPI作為視頻輸入，整體功耗不超過3.5W，重量10g左右。飛機識別需要什么樣的算法？

在大力發展低空經濟的政策號召下，無人機應用遍地開花。在巡檢、安防、應急救援等領域，無人機替代了傳統的人工，使效率、精度更上一層樓，這之中圖像傳感器起到了關鍵作用。雖然市面上的圖像傳感器五花八門，但像警用、消防用等特殊行業，因此不得不選擇國產化圖像傳感器。國產化的圖像傳感器雖然不是行業前列性能，但是能夠做到性能和安全的雙保證，有助于這些特殊行業保護數據安全。成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板就可以根據需要做到全國產化。這塊板卡采用了瑞芯微全新一代旗艦處理器RK3588，8nmLP制程，搭載八核64位CPU，主頻高達2.4GHz；集成ARMMali-G610MP4四核GPU，內置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度學習框架。SpeedDP可以進行算法性能提升。陜西智慧小區AI智能煙霧識別

目標跟蹤被遮擋后丟失目標怎么辦？甘肅深度學習AI智能算法

無人機執法已經被有關部門廣泛應用，有效提升了執法的效率。它飛得高看得遠看的全，特別是像大山、森林等山高坡陡、雜草叢生的環境，傳統的人工巡查一是要花費更多時間，二是許多難以到達的區域直接形成死角，而無人機面對這些問題，都能夠輕松解決。當無人機成為常規化的檢查手段時，智能化巡查的想法也逐步走上舞臺，因為無人機的控制比較還是完全依靠于人，而要進一步減少人的干預降低人工成本，AI無人機蓄勢待發。想要打造這樣的AI無人機可以在傳統無人機的基礎上，加裝智能化圖像處理器，通過圖像采集、圖像分析、圖像處理等一系列步驟，完成自動化的巡檢流程，從而減少人力干預。成都慧視開發的高性能RK3588系列AI圖像處理板Viztra-HE030就可以通過快速的定制開發實現和無人機的強強聯合。甘肅深度學習AI智能算法