當紅炸子雞DeepSeek，無論是行業內還是行業外都在研究。畢竟現在各行各業都想利用AI為自己服務，圖像處理領域也不例外。于是便有很多人向我們咨詢RK3588+DeepSeek有沒有“搞頭”？首先回答一下：但是只靠RK3588自身是不現實的！但是可以外接高算力模塊。DeepSeek的作用主要是作為一個前端決策大腦，在圖像處理時可以幫我們對圖像處理板處理的數據進行智能化決策，是實現全自動化作業的步驟之一。要達到這個目的，需要的數據不可估量，因此越是大參數版本的DeepSeek模型越好，像完整版的DeepSeek模型671B的參數量級，以RK3588現在6.0TOPS的算力來看，顯然不可能。Viztra-HE030是采用RK3588開發而成的AI識別模塊。圖像識別模塊

在2025年的春節聯歡晚會上，一款引人矚目的秧歌機器人極具靈活性和協調性的表演，再一次在全世界面前展現了中國科技的進展。2025年春節的深圳街頭，1.35米高的人形機器人和警察共同在街頭巡邏并解答路人的問題，空中的警用無人機在空中實時監控主要路段的交通情況。這樣的場景讓我們不禁聯想到其他用途，比如軍領域，如果能夠用機器人代替真人執行許多危險的任務，那將給己方帶來巨大的優勢。但是大規模集群對網絡的要求極高，需要高帶寬、低延遲的通信網絡才能保證機器人正常工作，目前能夠采用的是5G技術（未來的6G通信技術），大規模在邊緣端部署低延遲低帶寬的圖像處理板，實現可視化操作機器人遠程工作。云南RK3399主板圖像識別模塊算法定制無人機吊艙用AI識別模塊定制。

火災突發性強，蔓延速度快，造成的危害巨大，因此越能提早發現并制止火勢變大是降低危害的重要手段。而當下，高效的火情監測手段中，無人機占據著一席之地。消防無人機集自動巡檢、靈活、便捷、快速響應等特點于一體，可以有效彌補人工巡檢的時效性問題。通過慧視光電推出的AI算法開發平臺SpeedDP，能夠對大量火焰、火災的圖像數據進行快速的AI標注，幫助提升算法識別檢測的精度。成都慧視利用瑞芯微RV1126開發而成的AI圖像處理板Viztra-LE034，算力2T，支持4K30FPSH.264/H.265視頻編解碼。基于瑞芯微自研的ISP2.0技術。RV1126可實現多級降噪、3幀HDR、黑光全彩技術特性。設計SDI和CVBS視頻輸入流，在無人機的飛行過程中，實時對地面圖像數據進行深度分析，對火焰進行AI自動識別。此外，AI模塊還支持對火情周邊的人、車等目標進行AI識別，為救援提供信息。通過慧視SpeedDP和AI識別模塊Viztra-LE034的組合，就能夠為打造一套完整的AI火情識別分析系統，為火情發現、管理、救援提供大量數據支持。

定期的自然資源生態巡護是維護生態平衡、實現可持續發展的重要措施，隨著保護工作的不斷深入，由于巡護地面積大、不集中等特點暴露出的傳統巡護模式效率低下、成本高的問題。在無人機廣泛應用的當下，用無人機代替人工進行巡護的方法，更加高效和精細，有效彌補了傳統模式的不足。都慧視開發的低帶寬低延遲RK3588圖像處理板，就能夠很好地應用于無人機生態環境巡護領域，只需要500K左右的帶寬就能夠低延遲控制多路無人機進行遠程巡護，同時RK3588圖像處理板能夠實時處理并分析視頻數據，例如非工作時間的非法人員開采，珍惜保護動物的AI識別數據采集等，能夠實現低延遲實時回傳。無人機反制無人機的AI圖像處理模塊怎么選？

解決了通信的問題，還面臨著復雜場景下算力不足的難點。部署在端側的圖像處理板，算力一般有限，只能進行簡單的檢測跟蹤，如果需要高幀頻的檢測跟蹤，就需要高算力的圖像處理板。應對這樣的需求環境，成都慧視開發的低延遲低帶寬的RK3588高幀頻圖像處理板可以解燃眉之急。這塊板卡集GS遠程可視化低延遲控制系統和高幀頻于一體，能夠實現穩定的100Hz、200Hz目標跟蹤，并且對于帶寬的需求能夠控制在500KBps左右，既實現了對復雜場景的處理能力，也讓機器人能夠實現更遠距離作業，同時降低成本。62752 如何精確的識別弱小目標？四川RK3399Pro開發板圖像識別模塊算法定制

低空經濟需要的AI圖像處理板？圖像識別模塊

MIPI視頻接口具備高數據傳輸速率的特點，能夠滿足高分辨率和高刷新率顯示的需求。其傳輸速度比較高可達數Gbps，確保圖像和視頻數據能夠迅速且準確地傳輸和處理?，在圖像處理領域能夠和攝像頭高效、兼容地進行數據傳輸。而雙MIPI接口的設計采用低電壓信號，不僅有效降低了功耗，從而延長了移動設備的續航時間，還讓傳輸速率更上一層樓.慧視光電推出的Viztra-LE048圖像處理板，采用瑞芯微RV1126作為主處理器，設計雙MIPI輸入接口，一路DVP紅外輸入接口，一路千兆網絡輸出，能夠以不低于50Hz的幀率實現對目標進行自主檢測、識別，并自動或人為選擇目標進行鎖定、跟蹤，同時輸出目標相對于視野中心的脫靶量信息。板卡整體呈現出低功耗、輕量化的特點，外形尺寸在47.8mmX38.5mm×8mm以內，重量不到9g，輸出功耗不超過4W。圖像識別模塊