延遲直接決定著無人巡邏車能否具備代替傳統人工巡邏的能力,延遲高看的晚,機動反應的能力就滯后,就失去了安防時效性。針對于這樣的難點,成都慧視在RK3588圖像處理平臺的基礎上內置遠程可視化低延遲實時控制系統,定制開發了LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊,模塊能夠實現在500K帶寬條件下以50ms左右的低延遲實時控制多個無人巡邏車。這樣低帶寬、低延遲條件下的無人巡邏車,控制中心只需要少量的帶寬就能實時接收多個無人車回傳的數據,而不會出現帶寬擁堵等問題,并且能夠更穩定的進行遠距離作業,到達許多人工無法到達或者有安全風險的區域。此外,RK3588圖像處理板還能夠賦予無人巡邏車鎖定跟蹤的能力。當指定區域闖入入侵者,無人巡邏車能夠立即識別,并鎖定跟蹤其動向,實時向控制中心發送位置,成為人工巡邏體系的有力補充,助力打造24小時無間歇安防。機器人AI識別模塊定制。湖北車流圖像識別模塊供應商
檢機器人現如今正慢慢取代傳統的人工巡檢,成為巡檢領域的主力軍。在人形機器人中,只有大量采用不同類型的傳感器技術,才能追求類人化的意識、行為、動作、功能和生物感知特征,同時具有人所不能及的獨特優勢和場景適應能力。而圖像處理模塊的存在,則是讓機器人具備識別、檢測周邊物體的能力,讓其能夠實現精細操作、避障等功能。這些AI功能慧視光電開發的Viztra-HS063AI圖像處理板就可以實現,板卡采用RK3588s開發而成,作為RockChip全新一代旗艦AIoT處理器,它具備8nmLP制程,搭載八核64位CPU,主頻高達2.4GHz。內置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度學習框架。經過我司開發,植入檢測算法,基于輸入的可見光或者紅外視頻流實現對周邊目標的檢測識別。板卡整體尺寸為55*40*10.67mm左右,重量只有24.5g(不含散熱器),小巧精致的外形不會占用過多的設計空間。設計雙模擬輸入接口,一個MIPI接口,提供多種選擇,適應不同行業。成都雙光成像圖像識別模塊設備如何選擇和的目標識別用圖像處理板?

在無人機巡檢領域,成都慧視開發的高性能RK3588AI圖像處理板Viztra-HE030、Viztra-HE032、Viztra-HE047、Viztra-LE048、Viztra-HS063等,就可以賦能無人機完成一系列工作,這塊板卡能夠輸出比較高6.0TOPS的算力,能夠在山巒崎嶇的環境中實現精細的識別檢測,成都慧視可以定制SDI、CVBS、DVP、LVDS、Camera Link等接口以及金屬外殼和散熱器。此外,作為國產高性能芯片,如果想要實現全國產化,我司也是有豐富的經驗可以幫助進行整個過程的方案篩選。
數字圖傳采用數字信號傳輸和壓縮編碼技術(如H.264/H.265),支持高清(1080p/4K)畫質,能減少噪點和信號干擾,確保圖像質量穩定。剛好彌補模擬相機的缺點。針對于圖像傳輸的延遲和帶寬的難點,慧視光電今年推出了LLSM流媒體傳輸模塊,這個模塊以RK3588為主處理器,具備在500K帶寬條件下控制多路無人機以50ms左右延遲進行遠程控制的技術。GYT機載式智能數字圖傳電臺,專為無人機、機器人等用途打造的數字圖傳。其采用軍級整機設計,體積輕巧便于安裝,外殼使用復合金屬材料,充分考慮到散熱、安全防護、惡劣工作環境等因素。全IP化設計、安裝使用靈活、操作維護方便,擴展性好,可靈活應用于多種型號無人設備。低空經濟圖像處理怎么選合適的板卡?

機器狗、無人機、無人船等無人設備已經在我們的生活生產中大量運用,這些無人設備在遠程作業時能夠通過高清攝像頭和圖像傳感器實現數據的實時回傳,控制中心通過大量的不同無人設備的回傳數據,來綜合形成決策。為了幫助節約項目的開發時間,慧視光電推出了控制、圖傳一體的AI模塊——LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊。這個模塊植入了我司自研的GS遠程可視化低延遲實時控制系統以及GS弱網高清音視頻壓縮傳輸系統,前者具備在50ms(不含數據鏈)左右的延遲下傳輸高清音視頻并控制無人設備進行工作,后者展現的特點是在比較低500KBps的帶寬環境下,能夠同時控制多個無人設備進行工作,帶寬的壓縮能夠為遠程控制帶來更多的穩定性,同時有助于降低成本。如何提升識別算法的性能?吉林邊海防圖像識別模塊提供商
高性能的AI識別模塊選成都慧視光電開發的Viztra-HE030。湖北車流圖像識別模塊供應商
不久前有工程師成功在RK3588上部署了DeepSeek,但也是跑起來了DeepSeekR1(Qwen21.5B)模型。1.5B什么概念,也就能處理處理輕量級的文字任務,而且也不能做到快速實時響應。除了算力問題,模型的移植也是難點,很多網絡層,瑞芯微的平臺并不支持。但這至少表明,在RK3588上運行DeepSeek是能夠實現的,只是被自身硬件所限制。如果在RK3588圖像處理板的基礎上外接高算力模塊,打造一個更高算力的RK3588圖像處理板,理論上就能實現DeepSeek高參數模型的應用。目前這個方向,我們整個團隊也在深入研究,相信很快就會有結果。湖北車流圖像識別模塊供應商