在應急救援，消防無人機本就需要被優先保障控制帶寬以及航線，黑飛無人機的出現無疑是添堵行為，但是大家都在救火，對于黑飛無人機的管控就相對寬松了，那么有沒有不需要人工干預的預防措施呢？其實，通過AI也能夠實現黑飛無人機的監視。在公共區域的攝像頭中植入高性能的AI圖像處理板，定制無人機的識別檢測算法，在算法的作用下，就能夠對目標空域進行24小時不間斷的監控，一旦有不明目標飛入，就能夠立即檢測并實現跟蹤，再通過一定的反制手段實現干擾迫降。這種技術在國內就可以選擇成都慧視開發的RK3588圖像處理板Viztra-HE030，板卡具備6.0TOPS的算力，即便是復雜環境的空域也能夠穩定檢測識別，我司自研的小目標跟蹤算法針對于飛得高離得遠的目標也能夠精細跟蹤。小型化低功耗的AI目標識別模塊。山西車載輔助圖像識別模塊技術

高速無人機移動快，所面臨的環境復雜，因此對于AI模組的選擇有著較高的要求。高算力的AI模塊能夠快速應對復雜環境，而高幀頻的相機能夠獲取更多的數據細節，便于AI模塊進行更高精度的數據分析處理。為了便于大家的項目推進，我司通過大量相機的適配測試，面向市場推薦一套高速無人機用的AI模組。這套模組的AI處理板塊采用RK3588s為主處理器的Viztra-HS063M，模組算力6T，相較于之前推出的Viztra-HS063貨架版本，增添一個USB接口，并且能夠接入高幀頻的數字相機，能夠基于輸入的視頻流進行目標檢測、目標跟蹤等任務。高性能的AI模塊搭配高幀率的相機，從圖像處理到發出飛行校正指令的時間極短，能夠在10ms以內輸出脫靶量，更利于無人機跟蹤。山西智能圖像識別模塊研發Viztra-LE026是一個小型化低功耗的AI識別模塊。

隨著電子設計技術的不斷進步，高速率信號的互連及寬帶信道的應用與日俱增，所需傳送的數據量越來越大，速度越來越快。目前，存在的點對點物理層接口如RS-422、RS-485、SCSI以及其它數據傳輸標準，由于在速度、噪聲、EMI/EMC、功耗、成本等方面所固有的限制，使其越來越難以勝任實際應用。同樣隨著軍電子技術的發展，在空間通信領域，如跟蹤與數據中繼衛星系統（TDSS）中，為了實現高速數據中繼和測距、測速必須首先解決傳輸速率高、占用帶寬寬所帶來的問題；在雷達應用領域，各種新體制雷達的出現以及在寬帶偵收、電子對抗等不同領域的應用同樣不可避免地面臨高速數據的采集和傳輸問題；因此，采用新的I/O接口技術來解決數據傳輸這一瓶頸問題顯得日益突出。

該測繪公司和林某向有關單位賠償損失費用12萬元，并在新聞媒體上刊登道歉聲明。無獨有偶，某測繪公司在承接一商業樓盤項目用地測繪過程中，在明知該測繪項目周邊有我涉密區域的情況下，使用無人機對我某涉密區域進行了空中高清拍攝，并將拍攝的照片存儲在連接互聯網的電腦硬盤中。經查，該測繪公司拍攝的圖像包含國家秘密，測繪公司及涉案人員均已受到法律的嚴懲。對于一些法律意識淡薄的人而言，加強相關法律的科普相當重要，但是針對一些不法分子，這些工作顯然就是白忙活，因此對于涉密場所、安全重地的禁飛，上科技很關鍵。如何提升無人設備的遠程識別能力？

更值得關注的是其在“低延時”上的高亮表現。對于無人機航拍、機器人巡檢、工業機械臂操控等對實時性要求嚴苛的場景，視頻編解碼的毫秒級延遲都可能引發操作失誤、任務中斷等風險。慧視光電小板卡將編解碼耗時壓縮至5毫秒，遠低于行業普遍的20-50毫秒水平，全流程延時壓縮在100毫秒以內，近乎實現“畫面零滯后”。這種低延時特性，能讓無人機操作員實時捕捉空中動態，精細規避障礙物；讓巡檢機器人即時反饋設備故障細節，提升檢修效率；也為工業機器人的協同作業提供了“眼手同步”的視覺支撐，避免因信號延遲導致的動作偏差。無人車避障選擇什么樣的識別模塊？貴州圖像識別模塊應用

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無人機執法已經被有關部門廣泛應用，有效提升了執法的效率。它飛得高看得遠看的全，特別是像大山、森林等山高坡陡、雜草叢生的環境，傳統的人工巡查一是要花費更多時間，二是許多難以到達的區域直接形成死角，而無人機面對這些問題，都能夠輕松解決。當無人機成為常規化的檢查手段時，智能化巡查的想法也逐步走上舞臺，因為無人機的控制比較還是完全依靠于人，而要進一步減少人的干預降低人工成本，AI無人機蓄勢待發。想要打造這樣的AI無人機可以在傳統無人機的基礎上，加裝智能化圖像處理器，通過圖像采集、圖像分析、圖像處理等一系列步驟，完成自動化的巡檢流程，從而減少人力干預。成都慧視開發的高性能RK3588系列AI圖像處理板Viztra-HE030就可以通過快速的定制開發實現和無人機的強強聯合。山西車載輔助圖像識別模塊技術