夏季，為了消減酷暑的炎熱，下水消暑成了老老少少的選擇，這也就給溺水事故埋下了隱患。以前，人工巡視雖然能夠起到一定作用，但是仍不能避免時間差帶來的弊端，每當發現后可能就為時已晚。而利用無人機，則可以開展不間斷、高密度、大范圍的巡視工作，其靈活機動的特點在巡湖巡河中十分高效。無人機搭載吊艙后升空，能夠看得更遠、更清晰，并且能夠輕松飛到一些盲區進行巡視。如果只是搭載吊艙仍屬于手動巡視的一種。如果要實現更加智能化的巡視，則可以在無人機光電吊艙的基礎上定制植入具備智能識別檢測的AI圖像跟蹤板，板卡在定制的對“人”的識別算法的賦能下，就能夠對河道內、靠近河道的人進行自動識別跟蹤，一旦發現有人靠近水域出現涉水等行為，無人機就可以主動靠近，并通過人工喊話、大喇叭等形式對相關人員進行勸導。成都慧視能夠打造全國產化圖像處理板。北京目標檢測性價比

工業4.0中智能智造技術應用愈發多，這之中，機器視覺占有很重要的地位。機器視覺技術通過傳感器和AI算法的集成，能夠模擬人眼視覺處理功能，對工業生產的產品、安防等進行識別檢測，然后進行處理，實現流程自動化。不僅能夠提升生產效率，還能保障產品質量。整個系統架構包括輸入、處理、輸出三部分。其中輸入模塊由成像系統和圖像處理為主，成像系統很容易理解，比如我們生活中常見的各種攝像頭，它們主要負責將檢測目標轉化為圖像信號；而圖像處理系統則是對這些數據進行識別處理，是其中很關鍵的一環。青海智能化目標檢測售后服務誰能打造全國產化的圖像處理板？

識別算法的性能提升依靠大量的圖像標注，傳統模式下，需要人工對同一識別目標的數據集進行一步一步手動拉框，但是這個過程的痛苦只有做過的人才知道。越多素材的數據集對于算法的提升越有幫助，常規情況下，一個20秒時長30幀的視頻就多達兩三百張畫面需要標注，如果視頻時長或者視頻的幀速率增加，需要標注的幀畫面將會更多。小編曾試過標注一個時長為1分30秒幀速率為60的視頻，需要標注的畫面竟然多達5000多張，當我標注到500張的時候，整個人都已經麻木，并且出現情緒波動，望著剩下的4500多張待標注畫面，看著都頭皮發麻，怎么都不想繼續了。

許多小型化的無人機飛行器等類似于昆蟲小動物，憑借其機動、靈活、體積小的特點能夠在復雜的環境中執行飛行任務。但是再精細化的操控，也難以做到完全避免障礙物的阻礙，因此需要采用AI避障的功能。AI避障中很重要的一點是要對環境進行自動化的識別。利用高性能的AI圖像處理板，再定制化目標識別檢測的算法，通過對這類無人機作業環境的大量深度學習，就能夠讓無人機AI愈發聰明，能夠快速識別攝像頭范圍內的物體，從而實現避障的操作。無人機巡檢可以用成都慧視開發的RV1126圖像處理板。

2024年上半年我國就發生了多起重大火災事故，例如江西新余臨街店鋪起火，河南開封學校禮堂火災等。作為爆發迅速的一種災害，火災，需要防患于未然。事前預警、事發情況的透明都是阻礙救援的大敵。因此，基于傳統攝像頭的AI火焰識別就有了存在的必要性。火焰識別技術依托于傳統的攝像頭，目前市面上的火焰識別攝像機分為兩種，一是傳感器和算法組合，在攝像頭的基礎上加裝高性能的AI圖像處理板，再定制化火焰識別的算法，就能夠對攝像頭所示范圍進行智能化監控，一旦出現火苗，攝像頭就能夠立即識別并發出警報。另一個是純算法，致力于在黑暗、煙霧等環境下，準確捕捉到微小的火焰變化，并通過算法進行識別，從而實現提前預警。誰能打造一整套目標檢測方案？廣東流暢目標檢測產品

無人機AI檢測能夠比人更快發現火源。北京目標檢測性價比

進入夏季，南方各地進入汛期，對于水利工作而言，這時候需要時刻關注水流流速。水流流速的監測數據有助于準確分析洪水的演進情況，預測洪水的影響范圍和可能造成的損害，從而更有效地指導防洪工作的部署;在汛期，水文站會根據水流速度和雨量等數據來決定是否開啟水庫閘門進行泄洪，以保證水庫的安全以及下游地區的安全。目前，無人機水流測速的應用十分廣，相比于傳統的人工測速所面臨的安全、覆蓋面等問題，無人機搭載測速儀不受氣溫、氣壓、風雨等外界因素的干擾，能夠實現全天候的測速工作，并且無人機機動靈活的特點，還可以去到許多人無法到達的點位，獲取更多更精細的數據。北京目標檢測性價比