隨著智慧安防的不斷進步，越來越多的行業進行了安防的升級，其中，對于安防攝像頭所產生的視頻數據的存儲處理成為了關注點。很多行業企業對于視頻監控的存儲要求都是至少三個月，便于后期的調取和應對突發情況，如果攝像頭的數量龐大，產生的視頻數據將不可估量。傳統的視頻數據存儲方式有網絡硬盤錄像機NVR、本地存儲（SD卡等）、云端存儲等方式。但是這些方式要么價格不菲要么空間有限，例如本地存儲的SD卡大都128G、256G等，如果選擇24小時不間斷錄制，在存儲卡容量用盡時，用戶需要選擇覆蓋此前內容或是停止錄制。更不是長時間的存儲。而云端存儲這種模式，按月計費多在幾百上千不等，多設備長時間存儲下來成本是一個負擔。網絡不好怎么和外界穩定通信？四川回放視頻壓縮與傳輸不降低畫質

面對如此龐大的數據量，如何保障數據的及時采集和穩定傳輸將是整個環節的關鍵。還好慧視GW智能編碼視頻壓縮傳輸系統可以有效疏通這個難點。GW智能編碼視頻壓縮系統針對高清視頻在低碼率下壓縮存在色彩失真、卡頓、馬賽克嚴重的情況，通過自主研發的“低碼高清智能編碼”GW技術，對單路高清視頻壓縮后保持低碼高清。基于強大的編碼內核GW265（H.265標準），并結合AI處理、CAE感知編碼等技術，前端視頻采集設備只需搭載智能編碼設備，使用的視頻編碼技術，實時處理視頻流，保證視頻高清的同時，減少視頻傳輸帶寬，搭配智能編碼前端網關（編碼設備管理軟件）及綜合視頻管理平臺（視頻管理軟件），可輕松管理前端設備，對前端視頻畫面進行實時調閱、回放及遠程操控。強兼容視頻產品遠程考場視頻監控壓縮。

無人機參與應急救援，能夠有效提升救援效率，它能夠幫助救援團隊提前探明災情，幫助分析制定救援路線，通過智能無人人還有助于自動識別被困人員。但是無人機的遠程控制依賴于帶寬，當處于弱網環境時，特別是如沙漠、森林、遠海等區域，受限于帶寬不足，無人機的作業距離就受到限制。原本能夠控制多個無人機飛行10公里，現在就只能飛行5公里。針對于這樣的困境，可以采用成都慧視推出的GS遠程可視化低延遲實時控制系統，系統通過視頻編碼技術進行高并行低時延壓縮帶寬占用,實現在1-4Mbps帶寬環境下控制多個無人設備。

而對于作用距離的問題，一方面受制于帶寬問題，一方面受制于整個鏈路的延遲時間比較長，慧視光電推出的推出基于RK3588的低延遲低帶寬圖傳解決方案，可以很好地解決這個問題，編解碼延遲只需要15ms，加上數據鏈的延遲時間在30ms左右，整體時延達到了驚人的約60ms（含相機、編解碼、顯示，不含傳輸），更方便實現實時控制、實時打擊。同時只需要低至500K的通信帶寬即可實現多路視頻的低延遲回傳和控制，增加FPV的飛行和控制距離，增加FPV的整體效能。通過人工智能和低延遲圖傳技術的加入，無人機的遠程作業效能將有效提升，能夠更加精細的實現我們的一些目的。遠程課堂視頻壓縮傳輸。

隨著各路智能化措施的齊頭并進，以傳統海上油田為基礎形成的智能化油田陸陸續續投產，將信息技術與油氣生產業務深度融合，使傳統油田具備了感知、整體協同、科學決策和自主優化等智能特征，將帶來30%的生產效率提升。和傳統海上油田比較大的不同在于，智能化油田不需要那么多的常駐人員。現在400余個攝像頭和數據采集點遍布整個平臺各個角落，24小時獲取和傳輸生產數據，每年約產生6TB的數據量，而這些數據量都將實時傳輸到岸上的總控中心，總控中心根據這些實時的生產數據，匯總形成大數據湖，從而實現預警診斷、主動優化和輔助決策等智能化管理。
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超星光全彩夜視攝像機采用國產自主可控的SOC處理器，內置圖像AI ISP圖像處理器，高級別圖像編碼器、神經網絡單元、多線程控制器于一體；搭配1/1.2大靶面、高靈敏度、寬范圍光波感應的圖像傳感器；高保色彩還原、低延時成像，并在相機內核完成目標檢測、智能識別與同步跟蹤等多線程處理，還可以同步接入紅外熱成像、音頻信號，實現多通道圖像編碼、傳輸、智能應用等，無需后端平臺支持即可完成多種模式、多種規則定義的智能應用；支持全天候24小時不間斷工作。四川回放視頻壓縮與傳輸不降低畫質