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江蘇高通量蛋白組學

來源: 發布時間:2022-09-06

蛋白質組學技術研究案例:作為一種常見的******,脫氧雪腐鐮刀菌烯醇(DON)在田間或加工和儲存過程中會污染谷物和飼料。DON在動物中會引起厭食和生長遲緩在內的一系列不良反應。本文作者使用轉錄組學和蛋白質組學技術對鼠C2C12細胞進行了研究,分析DON對成肌細胞分化的影響。研究結果表明,DON通過下調細胞骨架和ECM-integrin-FAK-RAC-PAK信號通路來影響成肌細胞的分化。本文研究體現了組學技術在機制研究中的重要作用。中文標題:霉菌***脫氧雪腐鐮刀菌烯醇通過下調細胞骨架和ECM-integrin-FAK-RAC-PAK信號通路影響成肌細胞分化研究對象:脫氧雪腐鐮刀菌烯醇、C2C12細胞發表期刊:EcotoxicologyandEnvironmentalSafety影響因子:6.291發表時間:2021年10月發表單位:中國科學院上海營養與健康研究所運用生物技術:轉錄組學和蛋白質組學(由歐易/鹿明生物提供技術支持)、免疫熒光、免疫印跡、PCR蛋白組學—精選文章推薦。江蘇高通量蛋白組學

TMT標記定量蛋白組學研究案例:2021年11月,南京中醫藥大學附屬醫院江蘇省中醫院單位(一作劉史佳研究員)及其課題組在MolecularMetabolism期刊發表的題為“Serumintegrativeomicsrevealsthelandscapeofhumandiabetickidneydisease”的研究成果,通過TMT標記定量蛋白組學和GC-MS非靶代謝組學研究方法,發現了糖尿病腎?。―KD)特征,篩選了蛋白和代謝組合生物標志物。為優化糖尿病腎?。―KD)管理提供了豐富且開放訪問的數據資源。中文標題:血清綜合組學揭示人類糖尿病腎病情況研究對象:人血清發表期刊:MolecularMetabolism影響因子:7.422發表時間:2021年11月1日合作單位:江蘇省中醫院運用生物技術:TMT標記定量蛋白質組學、GC-MS非靶向代謝組學(其中部分工作由歐易/鹿明生物提供技術支持)、ELISA江蘇高通量蛋白組學走近蛋白組學之蛋白組學常見問題答疑解惑。

運用生物技術:TMT標記定量蛋白質組學、PRM蛋白靶向驗證由鹿明生物提供技術支持:2021年12月,上海交通大學張荻課題組在Frontiers in Plant Science發表題為 TMT-Based Quantitative Proteomic Analysis Reveals the Physiological Regulatory Networks of Embryo Dehydration Protection in Lotus(Nelumbo nucifera)的研究成果,通過TMT標記蛋白質組學和平行反應監測蛋白靶向驗證(PRM)技術研究方法,構建了蓮花胚胎脫水保護的生理調控網絡。為揭示荷花種子長壽的脫水保護機制提供了新的見解。

蛋白質組學(由鹿明生物提供技術支持);2021年8月,中國醫學科學院基礎醫學研究所趙春華和韓欽課題組在Aging and disease期刊發表了題為“MSC-derived Exosomes can Enhance the Angiogenesis of Human Brain MECs and show Therapeutic Potential in a Mouse Model of Parkinson's Disease”的研究成果,通過蛋白質組學研究方法,發現了間充質干細胞衍生的外泌體可以通過增加ICAM1的表達來促人腦MECs血管生成,并減輕MPP+對細胞的損傷,***間充質干細胞衍生外泌體***帕金森的可能性。蛋白質組學,蛋白質組分析,專業的多組學聯合分析。

采用TMT標記定量蛋白質組學技術對三個脫水特殊階段(21、27和40DAP)的新鮮蓮種胎進行了蛋白質組學分析,共鑒定了5,477個蛋白質。對測試樣本進行了PCA分析,結果顯示,不同組間樣品具有很好的區分,每組的三個重復樣本被聚集在一起。PCA的前兩個成分占總方差的70%以上(圖2A)。三個試驗組之間共有815個差異表達蛋白。其中,198個(32%)和198個(26%)蛋白質豐度增加,而420個(68%)和558個(74%)蛋白質豐度在27DAP和40DAP組分別下降(圖2B)。只有30個蛋白質的豐度在27DAP和40DAP組之間具有***變化(圖2C)。定量蛋白質組學 蛋白質進行質譜檢測未知蛋白進行全檢測。江蘇高通量蛋白組學

靶向蛋白質組學,信號通路蛋白靶點高通量分析。江蘇高通量蛋白組學

蛋白組學技術是以蛋白質組為研究對象,研究細胞、組織或生物體蛋白質組成及其變化規律的科學。DIA作為一種新的質譜數據采集方式穩定性高,覆蓋度廣的優點。DIA蛋白組學技術已經越來越多的疾病研究中發揮重大作用。本研究通過DIA蛋白組學技術分析了8個SAPHO病人和8個健康人的蛋白表達譜。蛋白表達的相關性圖顯示組內相關性良好,差異蛋白的PCA圖顯示兩組得到明顯的區分。蛋白質組學通過研究生物樣本中蛋白質組成和變化,從而推動疾病的病理機制研究,為臨床診斷和預后提供潛在生物標志物。江蘇高通量蛋白組學

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