車道保持輔助系統 [1]對行駛時保持車道提供支持。借助一個攝像頭識別行駛車道的標志線。如果車輛接近識別到的標記線并可能脫離行駛車道，那么會通過方向盤的振動提醒駕駛員注意。如果車道保持輔助系統識別到本車道兩側的標記線，那么系統處于待命狀態。這通過組合儀表盤中的綠色指示燈顯示。當系統處于待命狀態下，如果在躍過標記線前打了轉向燈，那么就不會有警告，因為系統接受有目的的換道。由于該系統是為在高速公路和和條件良好的鄉間公路上行駛而設計的，因此它在車速約高于65 km/h才開始工作。駕駛輔助產品是指通過各種技術手段幫助駕駛員提高安全性、舒適性和便利性的設備或系統。鳩江區本地智能駕駛輔助產品規格尺寸

現有的汽車倒車輔助產品如果從手動與自動的區別來分大致可分為兩類：一類是手動類（以傳統倒車系統為**）和一類是自動類（以智能倒車系統為**）。傳統倒車系統主要以倒車雷達和倒車可視為**，通過發出警示聲音或可視后部情況提醒車主車后情況，使其主動閃避，以減少事故傷害。該產品對于駕駛者而言，主動性較差，雖然能在很大程度上避免車輛對行人的傷害，卻無法順利有效的完成泊車，極易造成刮蹭或碰撞。簡介輔助剎車：傳感器通過分辨駕駛員***板的情況，識別并判斷是否引入緊急剎車程序。由此該系統能立刻建立起比較大的剎車壓力，以達到可能的比較高的剎車效果。達到理想的制動效果。無為通常智能駕駛輔助產品銷售公司并行處理多傳感器數據，支持“一鍵多用”。

該系統起源于20世紀倒車輔助技術，早期采用紅外線探測，后迭代為超聲波與機器視覺融合的智能泊車方案。2000年后，雷克薩斯LS460L***搭載超聲波與攝像頭結合的自動泊車系統 [1]。剎車輔助技術逐步衍生出EBA、BAS等分支，通過傳感器識別緊急制動需求。2010年代起，毫米波雷達與計算機視覺技術的普及推動了自適應巡航、車道循跡等功能的規模化應用，特斯拉等車企的多傳感器方案進一步提升了環境感知精度 [3]。當前主流系統遵循SAE L0-L2級標準，需駕駛員全程監管，無法完全替代人工操作 [2] [4]。

TLR (Traffic Light Recognition) 交通信號燈識別系統TLR是一種識別交通信號燈的智能高科技，并提前通知駕駛者前方信號燈狀況。另外，TLR也可和車輛巡航系統或者影像存儲系統結合使用，更有效地幫助駕駛。駕駛輔助系統 [2]組成它主要由GPS和CCD相機探測模塊、通信模塊和控制模塊等組成。其中，GPS和CCD相機探測模塊通過GPS接收機接收GPS衛星信號，求出該車的經緯度坐標、速度、時間等信息，利用安裝在汽車前部和后部的CCD相機，實時觀察道路兩旁的狀況；通信模塊可以發送檢測到的相關信息并在相互靠近的汽車之間實時地傳輸行駛信息；控制模塊可以在即將出現事故的時候做出主動控制，從而避免事故的發生。感知、規劃、控制分層處理，但誤差累積導致上限低。

盲點監測（BSM）：監測車輛盲區內的其他車輛，并在變道時提供警示。倒車影像和傳感器：在倒車時提供實時影像和障礙物檢測，幫助駕駛員安全倒車。交通標志識別（TSR）：識別并顯示道路上的交通標志，如限速標志、停車標志等。自動泊車系統：幫助駕駛員自動完成停車操作，包括平行停車和垂直停車。行人檢測：通過傳感器和攝像頭識別行人，并在必要時發出警報或自動制動。夜視輔助：在夜間或低光環境下，增強駕駛員對周圍環境的感知能力。這些駕駛輔助產品的目標是提高駕駛安全性，減少事故發生率，同時提升駕駛的便利性和舒適性。鳩江區本地智能駕駛輔助產品規格尺寸

停車輔助系統：自動幫助駕駛員尋找停車位并完成停車操作。鳩江區本地智能駕駛輔助產品規格尺寸

車道保持輔助（LKA）：通過監測車道標線，幫助駕駛員保持在車道內行駛。碰撞預警與自動剎車（AEB）：在檢測到可能發生碰撞時，發出警報并在必要時自動剎車。盲點監測（BSM）：監測車輛盲區，提醒駕駛員在變道時注意周圍車輛。停車輔助（PA）：幫助駕駛員在狹小空間內進行停車，部分系統可以實現自動泊車。交通標志識別（TSR）：識別并顯示道路上的交通標志，如限速標志、停車標志等。夜視系統：在夜間或低光環境下增強駕駛員的視野，幫助識別行人和動物。鳩江區本地智能駕駛輔助產品規格尺寸

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