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該理論分別從計劃源頭、過程協同、設備底層、資源優化、質量控制、決策支持等6個方面著手，實現***的精細化、精細化、自動化、信息化、網絡化的智能化管理與控制，既很好地符合了德國智能工廠的定義，又能與美國工業互聯網、以及中國制造2025等理念完全吻合。全模塊的智能工廠“6維智能工廠”理論下面，簡單地介紹一下這6個智能。1、智能計劃排產首先從計劃源頭上確保計劃的科學化、精細化。通過集成，從ERP等上游系統讀取主生產計劃后，利用APS進行自動排產，按交貨期、精益生產、生產周期、**優庫存、同一裝夾優先、已投產訂單優先等多種高級排產算法，自動生成的生產計劃可準確到每一道工序、每一臺設備、每一分鐘，...

芯軟云智能工廠數字化解決方案：邁向工業4.0的智能之選隨著科技的不斷進步，工業4.0已成為制造業的發展方向。在這一變革中，芯軟云智能工廠數字化解決方案以其高效的性能和前瞻的視野，成為了推動智能制造發展的關鍵力量。芯軟云智能工廠數字化解決方案集成了云計算、大數據、物聯網和人工智能等先進技術，為智能工廠的建設提供了多方面的支持。通過實時采集、分析和處理生產現場的數據，該方案能夠實現生產過程的透明化、可視化和智能化，從而提高生產效率、降低成本、確保產品質量。此外，芯軟云智能工廠數字化解決方案具有高度的靈活性和可擴展性，可根據企業的實際需求進行定制化開發，滿足不同行業的特殊要求。同時，該方案還提供了豐...

導讀在當前智能制造的熱潮之下，很多企業都在規劃建設智能工廠。眾所周知，智能工廠的規劃建設是一個十分復雜的系統工程，為了少走彎路，本文整理了在建設中要考慮的十個**要素以及需要關注的重點維度。數據的采集與管理數據是數字化工廠建設的血液，在各應用系統之間流動。在數字化工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業務數據，這些數據可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統。生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態等數據，并與訂單、工序、人員進行關聯，以實現生產過程的全程追溯。浙江中之杰的一云通是新一代云端智能管理平臺，通過對工業APP的深度集...

但其實這也是科技發展到一個階段時所無法避免的。總之無論是“工業”或“工業”都是為了使企業更有效率生產，以諾基亞來看，其工廠越來越聰明，透過智能化管理，除了能減少所需的操作員人數，并能利用計算機來進一步獲得數據，從此后供應原料、管理及改裝等事項都可透過機器人完成。那么5G在“智能工廠”中扮演著什么樣的角色？答案是低延遲高速性、無線上網及訂制化能力。這是什么意思？我一個一個來回答。1、雖然目前對5G的速度各方說法不一，不過可以確定的是比4G快上10倍是沒問題的，相關速度我想網絡數據很多，就不用我說太多，而且我想大家可能看了會睡著，不然就是沒有懂，總之就是很快就是了，就像你以前花30分才能寫完一...

原標題：將智能工廠講得很很很透徹的文章！【智能工廠的建設模式】導語中國工程院院長周濟：智能生產是智能制造的主線，而智能工廠是智能生產的主要載體。智能工廠建設模式：（一）從生產過程數字化到智能工廠（二）從智能制造生產單元(裝備和產品)到智能工廠（三）從個性化定制到互聯工廠一、智能工廠的內涵及建設重點智能工廠是實現智能制造的重要載體，主要通過構建智能化生產系統、網絡化分布生產設施，實現生產過程的智能化。智能工廠已經具有了自主能力，可采集、分析、判斷、規劃；通過整體可視技術進行推理預測，利用仿真及多媒體技術，將實境擴增展示設計與制造過程。系統中各組成部分可自行組成**佳系統結構，具備協調、重組及...

OEE的提升標志產能的提高和成本的降低。生產管理信息系統需設置設備管理模塊，使設備釋放出**高的產能，通過生產的合理安排，使設備尤其是關鍵、瓶頸設備減少等待時間。在設備管理模塊中，要建立各類設備數據庫、設置編碼，及時對設備進行維保；通過實時采集設備狀態數據，為生產排產提供設備的能力數據；建立設備的健康管理檔案，根據積累的設備運行數據建立故障預測模型，進行預測性維護，**大限度地減少設備的非計劃性停機；要進行設備的備品備件管理。智能廠房設計智能廠房除了水、電、汽、網絡、通信等管線的設計外，還要規劃智能視頻監控系統、智能采光與照明系統、通風與空調系統、智能安防報警系統、智能門禁一卡通系統、智能火災...

智能裝備主要包含智能生產設備、智能檢測設備和智能物流設備。制造裝備在經歷了機械裝備到數控裝備后，目前正在逐步向智能裝備發展。智能化的加工中心具有誤差補償、溫度補償等功能，能夠實現邊檢測、邊加工。工業機器人通過集成視覺、力覺等傳感器，能夠準確識別工件，自主進行裝配，自動避讓人，實現人機協作。金屬增材制造設備可以直接制造零件，DMGMORI已開發出能夠實現同時實現增材制造和切削加工的混合制造加工中心。智能物流設備則包括自動化立體倉庫、智能夾具、AGV、桁架式機械手、懸掛式輸送鏈等。③智能產線層智能產線的特點是，在生產和裝配的過程中，能夠通過傳感器、數控系統或RFID自動進行生產、質量、能耗、設備績...

3）無縫綜合集成：實時定位系統通過ISO標準接口可以與各類IT系統集成，與ERP、MES、WMS等數據同步更新物料信息，優化操作流程，實時調度生產資源，可以提供靈活可擴展的物聯網云應用和智能工廠方案，在產量、質量、成本上持續優化，提高企業經濟效益。項目中，RTLS服務于該汽車生產廠生產現場的多個應用場景：（1）RTLS應用于總裝線擰緊器定位不同型號的汽車在同一生產線上組裝時，需要給電動工具不同的工具程序以完成不同類型工作。以前車輛的識別依靠條形碼掃描器，傳至工具管理器，識別出車型，再調出操作指導，增加了工人操作動作，也不能完全避免誤配置，無法確定擰緊器是對正確車型操作。采用RTLS系統同時對車...

芯軟云智能工廠信息化系統軟件是一種基于云計算、大數據、人工智能等先進技術的工廠信息化管理軟件，旨在提高工廠生產效率、降低成本、優化資源配置，并實現智能化生產管理。以下是該軟件可能具備的功能和特點：生產計劃管理：提供生產計劃編制、排程、發布等功能，支持多種生產計劃類型的管理，如月計劃、周計劃等。根據訂單需求和資源情況進行智能排程，優化生產計劃，提高生產效率。生產過程監控與優化：實時監控生產線各環節的運行狀態、生產進度、設備利用率等關鍵指標。基于大數據和人工智能技術進行生產過程數據分析，發現問題和優化機會，實現智能化生產管理。設備狀態監測與維護：對設備進行遠程監控和故障診斷，提前發現并預防設備故障...

在機械、汽車、航空、船舶、輕工、家用電器和電子信息等離散制造領域，企業發展智能制造的**目的是拓展產品價值空間，側重從單臺設備自動化和產品智能化入手，基于生產效率和產品效能的提升實現價值增長。第三種模式是從個性化定制到互聯工廠。在家電、服裝、家居等距離用戶**近的消費品制造領域，企業發展智能制造的重點在于充分滿足消費者多元化需求的同時實現規模經濟生產，側重通過互聯網平臺開展大規模個性定制模式創新。三、智能工廠發展重點環節智能生產的側重點在于將人機互動、3D打印等先進技術應用于整個工業生產過程，并對整個生產流程進行監控、數據采集，便于進行數據分析，從而形成高度靈活、個性化、網絡化的產業鏈。3...

靈活的工作組織能夠幫助工人把生活和工作實現更好地結合，個體顧客的需求將得到滿足。智慧企業智慧企業是在企業數字化改造和智能化應用之后的新型管理模式和組織形態，物聯網、大數據和人工智能為**的信息技術發展已經成為了智慧企業建設的基礎，推進智慧企業實踐必須正確處理好信息技術、工業技術和管理技術的三者理論關系，采用技術創新和管理創新的兩輪驅動模式，實現三者的完美融合，保障各業務數據量化和集成集***享，統一決策平臺和管理智能協同。嘉益仕一定是您構建智能工廠的**佳伙伴十年磨一劍一招試鋒芒，嘉益仕（Litins）創造信息價值，讓工業更智能查看為什么選擇嘉益仕嘉益仕始終主張智能工廠建設必須場景化，兩大智能...

在當前智能制造的熱潮之下，很多企業都在規劃建設智能工廠。眾所周知，智能工廠的規劃建設是一個十分復雜的系統工程，為了少走彎路，本文整理了在建設中要考慮的十個**要素以及需要關注的重點維度。數據的采集和管理數據是智能工廠建設的血液，在各應用系統之間流動。在智能工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業務數據，這些數據可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統。生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態等數據，并與訂單、工序、人員進行關聯，以實現生產過程的全程追溯。此外，在智能工廠的建設過程中，需要建立數據管理規范，來保證數據的一致性和準確...

芯軟云智能工廠信息化系統軟件是一種基于云計算、大數據、人工智能等先進技術的工廠信息化管理軟件，旨在提高工廠生產效率、降低成本、優化資源配置，并實現智能化生產管理。以下是該軟件可能具備的功能和特點：生產計劃管理：提供生產計劃編制、排程、發布等功能，支持多種生產計劃類型的管理，如月計劃、周計劃等。根據訂單需求和資源情況進行智能排程，優化生產計劃，提高生產效率。生產過程監控與優化：實時監控生產線各環節的運行狀態、生產進度、設備利用率等關鍵指標。基于大數據和人工智能技術進行生產過程數據分析，發現問題和優化機會，實現智能化生產管理。設備狀態監測與維護：對設備進行遠程監控和故障診斷，提前發現并預防設備故障...

物料、刀具、量具、夾具等)進行出入庫、查詢、盤點、報損、并行準備、切削 庫、統計分析等功能，有效地避免因生產資源的積壓與短缺，實現庫存的精益化管理，可**大程度地減少因生產資源不足帶來的生產延誤，也可避免因生產資源的積壓造成生產輔助成本的居高不下。蘭光刀具管理模塊界面5、智能質量過程管控除了對生產過程中的質量問題進行及時的處理，分析出規律，減少質量問題的再次發生等技術手段以外，在生產過程中對生產設備的制造過程參數進行實時的采集、及時的干預，也是確保產品質量的一個重要手段。通過工業互聯網的形式對熔煉、壓鑄、熱處理、涂裝等數字化設備進行采集與管理，如采集設備基本狀態，對各類工藝過程數據進行實...

芯軟云智能工廠解決方案的自動化程度非常高，能夠通過先進的自動化技術提高生產效率，降低人工成本，并減少人為錯誤。這種自動化程度不僅提高了生產效率，同時也降低了人為錯誤，為企業的產品質量提供了更好的保障。該方案能夠優化資源配置，通過實時監控和數據分析，實現資源的優化配置，包括人員、設備、材料等，確保了生產的順利進行。這種優化資源配置的能力可以確保企業能夠更好地利用其資源，提高生產效率，降低成本。芯軟云智能工廠解決方案的靈活性非常高，可以根據市場需求快速調整生產計劃，滿足客戶的個性化需求。這種靈活性對于企業來說非常重要，因為市場變化快速，企業需要能夠快速調整生產計劃以適應市場的變化。該方案能夠保證產...

芯軟云智能工廠解決方案是一套綜合的工廠數字化轉型解決方案，旨在幫助制造業企業實現生產過程的智能化、高效化和可持續發展。該解決方案涵蓋了從生產計劃管理到設備監控維護、質量管理、物料管理、人力資源管理等方面的功能，以及數據分析和決策支持等支持功能。以下是芯軟云智能工廠解決方案的主要概述：生產計劃管理：實現對生產計劃的制定、排程和發布，提高生產效率和生產計劃的準確性。支持多種生產計劃類型的管理，包括月計劃、周計劃等，以滿足不同生產需求。生產過程監控與優化：實時監控生產線各環節的運行狀態和生產進度，及時發現并解決生產過程中的問題。基于大數據和人工智能技術進行生產數據分析，優化生產過程，提高生產效率和質...

芯軟云智能工廠解決方案是一種集成了人工智能、云計算、物聯網和大數據分析等先進技術的工廠智能化解決方案。該解決方案旨在提高工廠的生產效率、降低成本、提升產品質量和靈活性，從而使制造企業能夠更好地適應市場需求的變化。以下是芯軟云智能工廠解決方案可能包含的一些關鍵功能和特點：數據采集與監控：通過物聯網技術實現對生產設備、工藝參數和環境數據的實時采集和監控，實現對工廠生產過程的了解。智能分析與預測：利用大數據分析和人工智能技術對采集到的數據進行分析和挖掘，實現對生產過程的優化和預測，提前發現潛在問題并采取措施進行調整。智能調度與優化：基于實時數據和預測結果，自動調整生產計劃、物料采購和設備運行狀態，優...

”葉波表示。“平時遇到具體的問題，兩個團隊將組織專題會議進行討論，快速提出完整的解決方案。”05數據不光要采集更需要分析項目在實現了設備聯網和設備運維管理的協同之后，更重要的是利用積累的數據，進行***深入的數據分析，實現數據價值。因此，格創東智和TCL電子在設備數據聯網的基礎上，利用數據分析工具實現設備上拋數據的分析和建模，為工廠提供設備預測性維護。但這個過程不是一蹴而就的。TCL電子TV廠OC機設備預測數據電子行業的一個***特征是多型號、小批量，而這種生產方式的非常普遍，例如幾百臺的批量就意味著要重新轉產，一旦發生轉產后，人、機、料、法、環也要跟著變，作業方法要變，設備的參數也隨之變化。...

芯軟智控智能工廠解決方案主要包括以下內容：生產計劃與調度：通過智能算法和數據分析，實現生產計劃的優化和調度，提高生產效率和資源利用率。物聯網連接：通過物聯網技術，實現設備、傳感器和系統的互聯互通，實時監測和收集生產數據，為決策提供依據。數據分析與優化：對生產過程中的大數據進行采集、存儲和分析，挖掘潛在問題和優化機會，提高生產效率和質量。智能質量控制：利用視覺檢測、智能傳感器等技術，實現產品質量的在線監測和控制，減少次品率和質量問題。能源管理與節約：通過能源監測和管理系統，實現對能源消耗的實時監控和優化，降低能源成本和環境影響。人機協作與安全：實現人機協作，通過智能設備和機器人輔助人工操作，提高...

實現柔性自動化；能夠支持多種相似產品的混線生產和裝配，靈活調整工藝，適應小批量、多品種的生產模式；△具有一定冗余，如果出現設備故障，能夠調整到其他設備生產；△針對人工操作的工位，能夠給予智能的提示，并充分利用人機協作。設計智能產線需要考慮如何節約空間，如何減少人員的移動，如何進行自動檢測，從而提高生產效率和生產質量。制造執行系統MESMES是智能工廠規劃落地的著力點，上接ERP系統，下接現場的PLC程控器、數據采集器、條形碼、檢測儀器等設備。MES旨在加強MRP計劃的執行功能，貫徹落實生產策劃，執行生產調度，實時反饋生產進展：百家管理咨詢△面向生產**工人：指令做什么、怎么做、滿足什么標準...

實現動態流水線作業；人物車和區域安全管理，***提高生產安全。基于RTLS的生產現場可視化管理4應用案例舉例當前以汽車制造為主導的制造業已經成為實時定位系統的主要終端用戶，用于追蹤和定位資產設備和其他生產工具、原材料、半成品材料和零部件、成品汽車、返修汽車以及整個生產車間的勞動力。這里分享某汽車生產廠RTLS應用案例，系統采用的是西門子SIMATICRTLS，其技術特性如下：（1）雙向數據傳輸：采用雙向測距算法（TWR,TwoWayRanging）和到達時間差算法（TDOA,TimeDifferenceofArrival）多模融合的定位技術。集成了電子墨水屏的定位標簽支持雙向數據傳輸，提供定位...

未來的傳感器發展將向著智能化的方向改善。工業軟件智能工廠的建設離不開工業軟件的廣泛應用。工業軟件包括基礎和應用軟件兩大類，其中系統、中間件、嵌入式屬于基礎技術范圍，并不與特定工業管理流程和工藝流程緊密相關，以下提到的工業軟件主要指應用軟件，包括運營管理類、生產管理類和研發設計類軟件等。在《中國制造2025》的大背景下，工業企業轉變發展模式、加快兩化融合成為大勢所趨，工業軟件以及信息化服務的需求仍將繼續增加，中國繼續保持著全球工業軟件市場增長生力軍的地位。具體來看，2016年我國工業軟件行業中產品研發類如CAD、CAE、CAM、CAPP等占比約為，信息管理類如ERP、CRM、HRM等，占比約為...

離散制造業和流程制造業在智能工廠建設的重點內容有所不同。對于離散制造業而言，產品往往由多個零部件經過一系列不連續的工序裝配而成，其過程包含很多變化和不確定因素，在一定程度上增加了離散型制造生產組織的難度和配套復雜性。企業常常按照主要的工藝流程安排生產設備的位置，以使物料的傳輸距離**小。面向訂單的離散型制造企業具有多品種、小批量的特點，其工藝路線和設備的使用較靈活，因此，離散制造型企業更加重視生產的柔性，其智能工廠建設的重點是智能制造生產線。智能工廠主要建設模式由于各個行業生產流程不同，加上各個行業智能化情況不同，智能工廠有以下幾個不同的建設模式。第一種模式是從生產過程數字化到智能工廠。在...

芯軟云智能工廠解決方案通過整合先進的信息技術，幫助制造業企業實現智能化、數字化和靈活化生產，提高生產效率、降低成本、提升產品質量，增強企業的競爭力和可持續發展能力。主要模塊和功能：生產計劃與調度：通過系統化的生產計劃和調度功能，幫助企業實現生產過程的優化和協調。系統可以根據訂單和資源情況，自動生成生產計劃，并進行任務派發、進度跟蹤和調整，提高生產效率和資源利用率。設備監控與維護：通過實時監測和分析設備狀態和運行數據，提供設備故障預警和維護管理功能。系統可以實時監控設備的運行狀況、運行時間、能耗等指標，及時發現異常情況并提供維修建議，降低設備故障率和維修成本。物料管理與追溯：通過物料采購、入庫、...

芯軟云智能工廠是一個基于物聯網、云計算、大數據分析和人工智能等技術的智能制造解決方案。它利用新的技術手段，將傳統的工廠轉型為數字化、智能化的生產環境，實現高效、靈活、可持續的生產方式。芯軟云智能工廠的主要特點包括：自動化生產：通過引入自動化設備和機器人，將生產過程中的重復性工作自動化，提高生產效率和品質穩定性。數據驅動：通過物聯網技術連接各個環節的設備和傳感器，采集生產數據，并利用大數據分析和人工智能算法進行實時監測和預測分析，優化生產計劃和調度，降低生產成本。實時監控與追蹤：通過可視化的工廠監控系統，實時監測生產環境和設備狀態，及時發現并解決潛在問題，提高生產效率和安全性；同時，通過對產品生...

和***的集成能力，以產品為中心，更加易于企業信息化建設的實施和發展。幫助企業在高質量的前提下，率先推出產品，使得企業建立和增強以產品為**的競爭力設計智能產線需要考慮如何節約空間，如何減少人員的移動，如何進行自動檢測，從而提高生產效率和生產質量。制造執行系統MESMES是智能工廠規劃落地的著力點，上接ERP系統，下接現場的PLC程控器、數據采集器、條形碼、檢測儀器等設備。MES旨在加強MRP計劃的執行功能，貫徹落實生產策劃，執行生產調度，實時反饋生產進展：△面向生產**工人：指令做什么、怎么做、滿足什么標準，什么時候開工，什么時候完工，使用什么工具等；記錄“人、機、料、法、環、測”等生產數據...

3）服務集成：定位信息和事件傳遞給上位系統用于自動控制，數據統計分析，流程優化及調整。在智能工廠中，實時定位系統服務多樣上位智能系統，來自RTLS的4W（Where何地,When何時,Who何人何物,What何事件）定位數據與來自上位系統ERP/MES/WMS等的H（how做何事、如何操作）業務數據相集成，聯動工作，**大化利用生產資源，提高現場管理效率和準確性。智能工廠RTLS解決方案的架構RTLS提供查找、記錄、監測、控制、調度功能，可以應用于工廠多種應用場景。（1）查找功能高精度定位管理對象，何物何時位于何處，對每個對象有據可查；搜索結果一目了然，實現實時可視化管理；優化物料存儲，消除物...

不需要專門的模具制作等工序，既節約了成本，又能加快產品上市。此外，傳統制造工藝在鑄造、拋光和組裝部件的過程中通常會產生廢料，而相同部件使用3D打印則可以一次性成形，基本不會產生廢料。在分銷環節，3D打印可能會挑戰現有的物流分銷網絡。未來，零部件不再需要從原廠家采購和運輸，而是從制造商的在線數據庫中下載3D打印模型文件，然后在本地快速打印出來，由此可能導致遍布全球的零部件倉儲與配送體系失去存在的意義。3D打印經過了近40年的發展，**公司開始實現***盈利，市場認可度快速上升，行業收入增長加速。根據典型的產品生命周期理論，技術產品從導入期進入成長期的過程中往往表現出加速增長的特征，判斷目**D...

整個廠房的的工作分區（加工、裝配、檢驗、進貨、出貨、倉儲等）應根據工業工程的原理進行分析，可以使用數字化制造仿真軟件對設備布局、產線布置、車間物流進行仿真。在廠房設計時，還應當思考如何降低噪音，如何能夠便于設備靈活調整布局，多層廠房如何進行物流輸送等問題。智能裝備的應用制造企業在規劃智能工廠時，必須高度關注智能裝備的***發展。機床設備正在從數控化走向智能化，很多企業在設備上下料時采用了工業機器人。未來的工廠中，金屬增材制造設備將與切削加工（減材）、成型加工（等材）等設備組合起來，極大地提高材料利用率。除了六軸的工業機器人之外，還應該考慮SCARA機器人和并聯機器人的應用，而協作機器人則將...

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