在醫(yī)學(xué)上，未經(jīng)檢查的人工智能可能會(huì)制造出自我實(shí)現(xiàn)的預(yù)言，證實(shí)我們之前的偏見(jiàn)，尤其是在面對(duì)復(fù)雜的權(quán)衡和高度不確定性的情況時(shí)。例如，如果較窮的患者在一些移植或接受晚期疾病化療后病情惡化，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能會(huì)得出結(jié)論，認(rèn)為這些患者不太可能從進(jìn)一步從中獲益——并建議不要這樣做。如果人工智能的實(shí)施對(duì)某些群體產(chǎn)生了不成比例的影響，即便是表面上是公平、中立的人工智能也有可能加劇這種差距。這是考慮到一個(gè)幫助醫(yī)生決定患者在膝蓋手術(shù)后是回家還是去康復(fù)中心的項(xiàng)目得出的。這是一個(gè)充滿不確定性的決定，但卻會(huì)產(chǎn)生真實(shí)的后果：有證據(jù)表明，被送到一家康復(fù)機(jī)構(gòu)的費(fèi)用更高，再入院的風(fēng)險(xiǎn)也更高。如果一種算法將居住在低收入社區(qū)作為無(wú)法獲得良好康復(fù)支持的標(biāo)志，它可能會(huì)建議少數(shù)族裔患者去護(hù)理機(jī)構(gòu)。更糟糕的是，一項(xiàng)旨在提高效率或降低醫(yī)療成本的計(jì)劃可能會(huì)完全完全不支持上述操作。醫(yī)生只要輸入患者的年齡、性別、體重等基本情況和局部復(fù)發(fā)、化療方案、病理分期、疾病轉(zhuǎn)移等多項(xiàng)具體情況后，只要短短十多秒，人工智能“醫(yī)生”就會(huì)給出方案，這些方案包括：推薦使用方案、可考慮使用方案、不推薦使用方案。 還在尋覓靠譜的人工智能培訓(xùn)？格物斯坦機(jī)器人口碑良好，學(xué)員好評(píng)不斷，值得信賴！啟蒙人工智能學(xué)習(xí)方式

自2014年起，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)潮開(kāi)始興起，國(guó)家相繼出臺(tái)一系列政策支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動(dòng)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)步入新階段。2017年7月，正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，確立新一代人工智能發(fā)展“三步走”戰(zhàn)略目標(biāo)，將人工智能發(fā)展上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面，為搶抓人工智能發(fā)展重大戰(zhàn)略機(jī)遇，構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展先發(fā)優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)提供有力支撐。本場(chǎng)論壇以“聚力AI 加速跨產(chǎn)業(yè)發(fā)展”為主題，以“交流融合 推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展”為目的，由常熟市指導(dǎo)，常熟高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)管理委員會(huì)、蘇州保嘉容合智能科技有限公司、北京長(zhǎng)風(fēng)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦，保利資本支持參與，誠(chéng)邀中國(guó)工程院院士 樊邦奎、世界可穿戴之父 史蒂夫 · 曼恩、長(zhǎng)江學(xué)者 吳啟暉以及小米、京東物流、新松機(jī)器人、中科創(chuàng)達(dá)、中科軟、軟通動(dòng)力、東軟集團(tuán)、星環(huán)科技、科大訊飛北京研究院等企業(yè)及機(jī)構(gòu)**蒞臨常熟，圍繞人工智能、智能機(jī)器人技術(shù)的前沿?zé)狳c(diǎn)、先進(jìn)趨勢(shì)，結(jié)合各應(yīng)用場(chǎng)景展開(kāi)交流對(duì)話，為常熟城市發(fā)展賦能，為中國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展賦能。啟蒙人工智能學(xué)習(xí)方式在找適合初學(xué)者的人工智能培訓(xùn)？零基礎(chǔ)友好課程，循序漸進(jìn)引導(dǎo)你走進(jìn)人工智能！

老師通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)，從繁重的批改作業(yè)和閱卷工作中解放出來(lái)；學(xué)生得益于語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義分析技術(shù)，通過(guò)智能跟讀糾正、改進(jìn)自己的語(yǔ)言發(fā)音；通過(guò)收集學(xué)生作業(yè)、課堂行為、考試等數(shù)據(jù)，人工智能為學(xué)生量身定制合適的學(xué)習(xí)路徑驅(qū)動(dòng)教育個(gè)性化；人機(jī)交互技術(shù)可以協(xié)助老師為學(xué)生在線答疑解惑,這也是為老師和學(xué)生減負(fù)。傳統(tǒng)的方式是教室教學(xué)，例如一個(gè)老師帶一個(gè)班級(jí)40個(gè)學(xué)生。很容易因?yàn)椴糠掷蠋熚幕刭|(zhì)不行，而影響所教的學(xué)生。而線上花同樣的時(shí)間，卻可以教四五十萬(wàn)學(xué)生，甚至更多。線下是老師挑學(xué)生問(wèn)題，線上是學(xué)生挑老師問(wèn)題，主動(dòng)選擇更***的教師。人工智能及互聯(lián)網(wǎng)后必定只剩下少量特別好的教師，其余將被淘汰或只能做輔助性助教的工作。

學(xué)習(xí)人工智能是要需要有深入探究的過(guò)程，人工智能涉及的知識(shí)量十分龐大，信息科技老師們需要引導(dǎo)學(xué)生了解什么是人工智能，如何看待人工智能，怎樣使用人工智能。教師應(yīng)具備使用現(xiàn)代教育技術(shù)的能力，包括:電教設(shè)備的使用技術(shù)和一些簡(jiǎn)易的教學(xué)工具的制作技術(shù)，還有自身對(duì)人工智能方面的學(xué)習(xí)。這也就是說(shuō)中小學(xué)教師既要會(huì)用現(xiàn)成的教學(xué)工具，又要會(huì)制作一些符合自己的課程需要的工具，以配合自己的教學(xué)，幫助學(xué)生更好地掌握知識(shí)，使他們對(duì)學(xué)習(xí)產(chǎn)生更濃厚的興趣。圖形化轉(zhuǎn)譯黑科技：拖拽模塊實(shí)時(shí)生成格物斯坦AI-Python雙軌代碼。

此外例如上海某中學(xué)，有很多小孩做垃圾分類，這是一個(gè)真實(shí)的垃圾分類，它的真實(shí)性在于小孩子自己做了垃圾分類的模型訓(xùn)練，他們用格物斯坦機(jī)器人搭建的，小孩子做垃圾分類有很多方法，它可以定義規(guī)則，比如這種顏色的垃圾應(yīng)該是有毒垃圾，這種顏色的垃圾應(yīng)該是可回收垃圾，或者可以再簡(jiǎn)潔標(biāo)注很多數(shù)據(jù)，給這個(gè)機(jī)器建立一個(gè)模型，從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。所以小孩子通過(guò)這個(gè)項(xiàng)目，可以體驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí)間接地思維和方法。人工智能教育相當(dāng)于一個(gè)新形態(tài)的教育，小孩子在**開(kāi)始學(xué)的時(shí)候，在我們的教材和課程里面要反復(fù)注入，我們沒(méi)有終點(diǎn)的答案，其實(shí)很多問(wèn)題也沒(méi)有終點(diǎn)的答案，我們希望把這樣的問(wèn)題，什么是對(duì)和錯(cuò)，在人工智能社會(huì)發(fā)展的**開(kāi)始能夠告訴或者教給小孩子。百萬(wàn)級(jí)傳感器數(shù)據(jù)庫(kù)：格物斯坦AI學(xué)習(xí)平臺(tái)提供工業(yè)級(jí)訓(xùn)練樣本。專注人工智能報(bào)名咨詢

物聯(lián)網(wǎng)中樞集成格物斯坦AI：溫濕度傳感聯(lián)動(dòng)空調(diào)，家居模型自主調(diào)節(jié)環(huán)境。啟蒙人工智能學(xué)習(xí)方式

從感知到創(chuàng)造：人工智能教育的階梯躍遷。當(dāng)傳統(tǒng)編程課還在學(xué)習(xí)語(yǔ)法時(shí)，格物斯坦的學(xué)生已通過(guò)可拆解人工智能視覺(jué)模塊，親手調(diào)試人臉追蹤算法；當(dāng)抽象的理論填滿課堂時(shí)，我們的學(xué)員正用工業(yè)級(jí)機(jī)械臂復(fù)刻汽車焊接流程，理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何驅(qū)動(dòng)實(shí)體設(shè)備。從Scratch控制傳感器啟蒙，到Python訓(xùn)練疾病預(yù)測(cè)模型進(jìn)階，直至用StableDiffusion創(chuàng)作科幻畫(huà)作——格物斯坦構(gòu)建“感知-認(rèn)知-創(chuàng)造”三級(jí)能力躍遷體系，讓人工智能教育始于硬件觸感，成于社會(huì)責(zé)任。啟蒙人工智能學(xué)習(xí)方式