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上海編程創客空間

來源: 發布時間:2025-09-24

編程跨學科創新應用:敦煌壁畫動態復原——在“文化編碼”課程中,學生用動作捕捉儀采集舞姿數據,轉化為12個舵機的運動軌跡代碼,使漢服機器人重現“飛天”飄帶舞。絲路美學與運動控制算法的融合,讓文物在機電藝術中重生。微觀世界探索者,初中生改造顯微鏡機器人:編程控制步進電機移動玻片,AI攝像頭自動識別細胞分裂階段,生成動態生長圖譜。生物學觀察與自動化技術的結合,讓科學實驗效率提升300%。聲波雕塑工坊:將聲音頻譜數據轉化為三維模型參數,學生編程控制雕刻刀路徑。當《二泉映月》旋律被具象化為起伏的陶土波紋,音樂、數學與機械工程在代碼中達成藝術共鳴。電工轉型智能制造!工業編程課助職校生年薪破20萬!上海編程創客空間

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格物斯坦開啟無屏編程啟蒙變革。針對3-5歲幼兒,格物斯坦創新“刷卡式編程”:將代碼指令轉化為實體卡片,兒童拼接“前進卡”“轉向卡”直接控制機器人動作。例如《航海冒險》課程中,刷卡序列指揮船模避開礁石,同步學習方向邏輯與海洋知識。全程脫離電子屏幕,護眼更護腦,ABS環保卡片圓角設計杜絕安全隱患,讓編程啟蒙如搭積木般自然。6-7歲兒童進階“多卡序列編程”:需規劃卡片順序實現復雜任務。如設計《智能交通燈》時,需組合“紅燈延時卡”“傳感器觸發卡”“馬達啟動卡”,形成“車來即停-人走車行”閉環邏輯。課程融入齒輪傳動知識(黃燈閃爍對應減速齒輪運動),培養條件判斷思維,為圖形化編程奠基。刷卡編程與傳統文化深度融合!在《皮影戲機器人》項目中,兒童刷卡操控“孫悟空”揮棒動作(“旋轉卡”驅動齒輪連桿),燈光卡聯動投影色調。卡片紋樣采用剪紙元素,動作庫封裝“云手”“翻身”等戲曲程式,文化傳承中滲透算法序列思維,獲教育部創新案例獎。上海編程創客空間編程作品可“變現”!少年開發益智游戲上架App Store月入過千!

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“編程思維”就是一個“提出問題——理解問題——解決問題”的過程。具體可以拆解為:框架搭建思維設計一個游戲程序,較早需要做的是設計、完成整體框架的搭建,這種高屋建瓴統籌規劃全局的思維幾乎在任何的學習、工作項目中都要用到。大問題拆解思維任何復雜的問題都可以拆解成一個個簡單的問題,再逐一擊破。在設計程序的過程中,小朋友想實現什么功能就需要在原有的框架結構中,去拆解問題,先實現什么再實現什么,如何達到功能實現的目的,這其中就涉及到問題拆解思維。批判型思維批判性思維就是通過一定的標準評價思維,進而改善思維,是合理的、反思性的思維,既是思維技能,也是思維傾向。而批判性思維在孩童時期卻并不常見的,生活中給予孩子“善意”的引導,有時反而會適得其反,讓他們的思維變得固化,缺乏批判性和自主思考的能力。

編程是AI時代的新母語,讓孩子用代碼對話未來。格物斯坦編程教育覆蓋3-16歲青少年,采用不同的編程方式針對各個年齡段牢牢抓住其認知發展階段的特點進行不同的編程教育,讓每個學生都循序漸進掌握編程技能。同時在編程教育中融入各學科知識技能,讓學生學會綜合運用數理化、生物、信息技術等stem教育知識,在不斷探索的過程中,強調興趣的培養,增加動手的實操內容,有規劃有梯度地去解決問題,開發創新思維。以格物斯坦機器人編程課程為例,通過機器人搭建鍛煉孩子動手操作能力、思維能力的同時,孩子們會結合生活中所觀察到的啟發思考,從而拓展交通、環保、生物、世界等多方面知識,提升孩子的思維靈敏度、肢體協調性、語言描述邏輯、社交意識、藝術感知、主動學習等等各方面能力。編程是未來的語言,如今的孩子是明天的對話者!

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格物斯坦編程學習有全年齡段課程體系:K12無縫進階。特地將“K12難度分級”,覆蓋3-16歲。5-6歲:刷卡編程操控LED、電機,認識基礎傳感器;10-11歲:圖形化編程實現多傳感器聯動(如“懸崖勒馬”避障車);初高中:GC-500控制器支持Python/C++,開發語音識別或物聯網項目。課程按認知階梯設計,如從“模仿搭建”到“自主發明”,確保能力持續提升。針對學校師資短板,提供“6S教學法”培訓:師訓內容:硬件維護、課程設計(如PBL項目《航海冒險之旅》)、安全規范;持續支持:OMO平臺提供教案庫、故障排查指南;認證體系:教師通過考核獲創客教育導師證書,保障教學標準化。全職師資均持證!嚴控教學品質,高中教師資格覆蓋率85%!智能編程創客

從“游戲沉迷者”到“游戲開發者”,編程重塑學習動機!上海編程創客空間

針對高中生與職校生,格物斯坦在編程課程方面引入簡化版ROS(機器人操作系統)。學生通過GC-600控制器搭載Ubuntu環境,學習節點通信、話題訂閱等主要概念。在"智能倉儲"項目中,學生用Python編寫路徑規劃算法,控制AGV小車避開動態障礙物;通過Rviz可視化工具實時監控激光雷達點云數據。課程配備仿真沙盤,預裝Gazebo虛擬工廠環境,降低實體設備損耗。某職業技術學校反饋:學生經此訓練后,在工業機器人運維崗位考核通過率提升40%,實現教育內容與產業需求的無縫對接。


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