從感知到創造：人工智能教育的階梯躍遷。當傳統編程課還在學習語法時，格物斯坦的學生已通過可拆解人工智能視覺模塊，親手調試人臉追蹤算法；當抽象的理論填滿課堂時，我們的學員正用工業級機械臂復刻汽車焊接流程，理解神經網絡如何驅動實體設備。從Scratch控制傳感器啟蒙，到Python訓練疾病預測模型進階，直至用StableDiffusion創作科幻畫作——格物斯坦構建“感知-認知-創造”三級能力躍遷體系，讓人工智能教育始于硬件觸感，成于社會責任。跨學科項目制學習：格物斯坦AI串聯物理傳動+生物仿生+藝術創作。中小學人工智能

人工智能機器人在我們生活中有哪些應用，格物斯坦機器人作為教育行業10多年品牌經驗，對于人工智能機器人用于教育教學，和其他方面的應用給大家簡單介紹一下。首先，我們知道工程師和科學家決定AI的學習方式。然后會針對正在解決的任務范圍內的機器人，如協助學校教學，協助倉庫物流管理，醫學影像或安全顧問等。人工智能機器人如何處理這些指令，分為兩個不同的類別：規劃和學習。規劃涉及所有變量都已已知的場景，而機器人只需要以其移動每個關節的速度即可完成諸如抓取物體之類的任務。另一方面，學習涉及一個更加結構化，動態的環境，在這種環境中，機器人必須預料到無數不同的輸入，并在此過程中做出相應的反應。學習可以通過許多不同的形式進行，可以向機器饋送人員或其他機器人執行自己希望掌握的任務的視頻或數據。國內人工智能設施“用格物斯坦AI解碼世界，以少年智慧重寫未來”——IRM大賽宣言。

此外例如上海某中學，有很多小孩做垃圾分類，這是一個真實的垃圾分類，它的真實性在于小孩子自己做了垃圾分類的模型訓練，他們用格物斯坦機器人搭建的，小孩子做垃圾分類有很多方法，它可以定義規則，比如這種顏色的垃圾應該是有毒垃圾，這種顏色的垃圾應該是可回收垃圾，或者可以再簡潔標注很多數據，給這個機器建立一個模型，從數據中學習。所以小孩子通過這個項目，可以體驗機器學習間接地思維和方法。人工智能教育相當于一個新形態的教育，小孩子在**開始學的時候，在我們的教材和課程里面要反復注入，我們沒有終點的答案，其實很多問題也沒有終點的答案，我們希望把這樣的問題，什么是對和錯，在人工智能社會發展的**開始能夠告訴或者教給小孩子。

在人工智能人才培養中，中小學階段的人工智能普及教育非常重要，它既能夠為更高層次的人工智能人才培養奠定基礎，同時又對學生能力的發展非常有幫助。普及中小學階段人工智能教育可以從三個方面努力，以推進學生素養為契機，以技術類的課程和綜合實踐課為載體，推動人工智能的教育。第二，加強教師的培養培訓，在師范類的院校設置人工智能與機器人教育專業。第三，健全政策保障體系，鼓勵高校相關教學、科研資源對外開放，建立面向青少年和社會公眾的人工智能科普公共服務平臺，人工智能體驗中心。我們要說的是“人工智能+教育”是人工智能技術對教育產業的賦能現象，本質上是人工智能對教育工作的替代和輔助，為更好促進教育教學提供更高效的方法，培養孩子與時俱進、創新創造能力。想升級自身職業技能？專業人工智能編程培訓，為你的職業發展增添強大助力！

在醫學上，未經檢查的人工智能可能會制造出自我實現的預言，證實我們之前的偏見，尤其是在面對復雜的權衡和高度不確定性的情況時。例如，如果較窮的患者在一些移植或接受晚期疾病化療后病情惡化，機器學習算法可能會得出結論，認為這些患者不太可能從進一步從中獲益——并建議不要這樣做。如果人工智能的實施對某些群體產生了不成比例的影響，即便是表面上是公平、中立的人工智能也有可能加劇這種差距。這是考慮到一個幫助醫生決定患者在膝蓋手術后是回家還是去康復中心的項目得出的。這是一個充滿不確定性的決定，但卻會產生真實的后果：有證據表明，被送到一家康復機構的費用更高，再入院的風險也更高。如果一種算法將居住在低收入社區作為無法獲得良好康復支持的標志，它可能會建議少數族裔患者去護理機構。更糟糕的是，一項旨在提高效率或降低醫療成本的計劃可能會完全完全不支持上述操作。醫生只要輸入患者的年齡、性別、體重等基本情況和局部復發、化療方案、病理分期、疾病轉移等多項具體情況后，只要短短十多秒，人工智能“醫生”就會給出方案，這些方案包括：推薦使用方案、可考慮使用方案、不推薦使用方案。 格物斯坦AI教育主要理念：技術為善，創造為本。中小學人工智能

需要適配制造業的人工智能培訓？制造升級課程，講解智能制造技術與應用！中小學人工智能

馬文?閔斯基對人工智能AI的定義很平凡，所謂人工智能即是要求機器人采用人類做事時所需的智能來自己做事的一門科學。丹尼?希利斯（DannyHillis），思維機（ThinkingMachines）超級計算機制造商的合伙創始人，這樣評價閔斯基：“閔斯基博士讓他周圍的每個人更加聰明。我覺得閔斯基真的在教我去思考，許多同行也抱有同樣的看法。他當之無愧是20世紀偉大的思想家。”閔斯基出版于1980年代中期的《大腦社會》（TheSocietyofMind）以及2006年的《情感機器》（TheEmotionMachines）檢驗了創造人工智能的重重挑戰。他在《思考社會》一書的《靈魂》一章中寫道：“人們追問，機器是否能有靈魂。我則是反問回去，靈魂能否學習。”中小學人工智能