智慧導讀面向內外部資源及線上線下資源統一整合、多模態數據有效存儲、數據資源多向調用的需求,遵循數據庫設計塊、智能設施模塊構建基礎設施層。其中,服務器設施模塊敏捷部署各類適用于圖書館數智服務的軟硬件,提供資源并發計算及服務及時響應能力。網絡設施模塊通過實現圖書館內部鏈接及外部跨連的必要通信設備,滿足數據高速傳輸、安全有效保障的網絡服務需要。智能設施模塊綜合應用智能感知、智能管理、智能服務三類設備,構建覆蓋多維交互渠道、提供多類功能的智能設備集群,進而支撐圖書館業務場景精細感知、巨量復雜資源動態調度、智能服務跨域互融。智慧圖書館建設關注學生個性化、多元化、 實時化的需求;品牌智慧導讀銷售電話

閱讀理解能力直接關系到學術閱讀的效果,而閱讀認知策略則影響著閱讀理解能力,情境、技術、體驗等要素影響閱讀認知過程,認知神經科學視角下的數字閱讀認知機制包含注意吸引、識別聚焦、關聯推理和學習建構4個階段[47]。以前受制于技術條件,無法提供個性化、動態性與精細性的閱讀認知策略服務。人工智能環境下,AMiner、YewnoDiscover、PaperDigest等平臺開展嘗試,開發自動綜述、生成解讀視頻、研究要素分享提供等功能,助力于“識別聚焦”與“關聯推理”過程。但提供此種服務的平臺數量仍較少,作為學術用戶常用數字入口的文獻數據庫在此方面有待優化。AIGC技術環境下,海量知識存儲訓練的大模型面世,能夠在沉浸式閱讀、輔助閱讀方面提供支持。品牌智慧導讀銷售電話智慧導讀可以讓讀者更加高效地掌握知識。

智慧閱讀雖被預設為數字閱讀的高級形態,但其實現面臨多重挑戰。比如:數字媒介文本具有鏈接、分叉選擇、非順序等特性,讀者閱讀時需要采用與印刷時代迥然不同的閱讀方式,因此,略讀、跳讀、信息檢索式、瞬時性反饋閱讀成為當下閱讀的主流;認知神經科學研究發現,跳讀導致前額葉皮層***減弱、長時記憶編碼效率降低,人類元認知能力面臨衰退的風險[10];數字時代的電子閱讀進一步剝奪作者對文本意義闡釋的權利,文本的網狀結構使得“它有上千個進出口,讀者可以從這些通道進進出出,作出自己的理解和解釋”[11],這使得讀者的主體性被算法邏輯主導,超鏈接架構帶來的游牧式閱讀使得人類的認知面臨無根的困境。
幫助用戶在海量信息中提高學術資源尋求效率是圖情領域一直關注的研究主題。從研究結果可以看出,目前傳統文獻數據庫ScienceDirect提供**文獻的關聯信息服務、Elsevier提供個性化推薦服務,新型學術平臺ConnectedPapers、AMiner、YewnoDiscover等利用知識圖譜、語義分析、自然語言處理、機器學習等技術為用戶帶來智能檢索與智能推薦的新體驗。借力AIGC技術,面向學術用戶的閱讀尋求情境,圖書館可以從內容語義組織、多模態內容創建及數據資源建設3個方面創新質量學術資源服務模式。智慧導讀可以根據讀者的需求和興趣進行個性化推薦。

圖書館構建閱讀推廣智慧服務體系時,遵循用戶中心化原則尤為關鍵。用戶中心化原則強調將用戶需求和體驗置于所有服務設計和實施的位置,并要求圖書館針對用戶需求持續創新和優化。首先,圖書館要在功能設計、服務流程及內容提供等方面,以用戶的實際體驗為依據精心設計服務,如圖書館網站和在線資源平臺應提供清晰和易操作的界面,確保不同年齡層的用戶均可輕松訪問和利用;其次,用戶中心化原則還強調包容性設計的重要性,確保圖書館服務對所有用戶開放。圖書館應對物理空間開展無障礙改造,對在線服務實行優化,滿足不同用戶的具體需求;圖書館應利用反饋機制持續優化服務。圖書館應建立高效的用戶反饋系統,定期收集和分析用戶使用情況及滿意度數據,并根據這些反饋調整服務內容和形式,確保服務與用戶需求的變化同步更新。總之,用戶中心化原則作為數智時代圖書館服務的重要原則,強調從用戶需求出發,通過科技和創新不斷優化服務流程和內容,確保服務的高效性和可訪問性。這種設計和實施策略,標志著智慧服務體系與傳統圖書館服務模式的根本變革,彰顯了圖書館服務在現代化進程中的重要轉變。智慧閱讀服務系統與平臺方面的研究主要包括 出版與閱讀服務系統、圖書館閱讀服務系統等。品質智慧導讀互惠互利
閱讀軌跡可以同時將中文與英文文獻融合生成新的語義腦圖。品牌智慧導讀銷售電話
智慧導讀調用原生數據后依次通過模態識別、特征提取、融合計算三階段的數據融合,實現多模態原生數據向聚焦特定服務目標的融合數據轉化,經實體、事件、關系三種維度的信息抽取,實現融合數據向結構化綜合信息有序轉化,進而存儲各類中間數據于相應數據庫;調用中間數據后依次通過目標設定、方法模型及工具綜合應用、結果評估三階段的數據分析,實現數據價值深度挖掘以獲取直接作用于圖書館數智服務的多維主題標簽及深度數據,經知識融合、知識評估、知識推理三階段的知識發現,實現多維主題標簽及深度數據向滿足任務智能決策需要的通用知識及領域知識轉化,進而存儲各類智慧數據于相應數據庫。品牌智慧導讀銷售電話