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來源: 發布時間:2025-08-14

在智慧圖書館中,用戶行為分析是AI應用的重要領域。通過分析用戶的搜索歷史、閱讀習慣和點擊模式等,智慧圖書館能夠深入了解用戶的興趣和需求,從而優化個性化閱讀推薦系統,提高推薦準確性和用戶滿意度。由于用戶的需求和興趣是動態變化的,定期進行用戶行為分析有助于智慧圖書館及時捕捉這些變化,并調整資源和服務策略。例如,當某一類圖書或資源的訪問量***增加時,智慧圖書館可以及時增加該類資源的購買量,以滿足用戶的需求;反之,當某一話題或領域的訪問量下降時,智慧圖書館可以調整資源配置,避免資源浪費。此外,用戶行為分析還能優化智慧圖書館的網站和用戶界面設計。通過分析用戶在網站上的訪問模式和交互行為,智慧圖書館可以識別出用戶體驗中的痛點和改進機會。例如,如果發現用戶在使用搜索功能時放棄率較高,可能意味著搜索功能需要優化,以提供更相關的搜索結果或更友好的用戶界面。通過對用戶行為的細致分析,智慧圖書館不僅可以精確滿足用戶當前的需求,還可以預見未來的變化,確保服務的持續有效性和相關性[3]。隨著5G、AI、新媒體技術的不斷 發展,閱讀推廣的渠道越來越多元,圖書館內部各 種線下設備及線上媒體。互聯網科研學術助手聯系方式

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隨著信息技術和生物技術的**性發展,增強智能、腦機芯片、基因編程等技術進入測試和應用階段,人機共生在超級閱讀活動中主要表現在以下幾個方面。其一,生物機能的增強。賽博格身體帶來人類感官能力的增強,由此成為一種增強信息加工單元,如借助智能眼鏡可以將文字信息加工成語音、圖像等,更能夠展示其他閱讀輔助信息,幫助用戶更好地分析、判斷和思考等。其二,具身性的增強。傳統閱讀強調讀者對文本符號的接收與解讀,超級閱讀則強調用戶***的身體感受和參與度。VR/AR技術的快速發展不斷推動人們在虛擬空間中身體出現、身體參與及互動性的增強。有學者認為,虛擬空間的虛擬性與具身性只是一種體驗,其在一定程度上會影響人的正常認知[18]。也有學者認為,虛擬空間承載著部分現實空間中的社會關系,具有一定的社會價值和意義[19]。其三,時間感知的變化。生命體與非生命體的連接將加速虛擬與現實的流動,碎片化、加速等成為新的時間特征。互聯網科研學術助手聯系方式用戶可以獲得高效的個性化閱讀推廣服務,將提升用戶閱 讀服務體驗,實現圖書館智慧閱讀推廣服務高質量 發展。

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超級閱讀的本質是將由人主導和參與的閱讀活動轉變為人機協同活動,人類的閱讀記憶越來越依賴于外部存儲空間,數字空間成為人們記錄、記憶自己時間的主要方式。斯蒂格勒認為,技術化就是喪失記憶。人們將本該由大腦記憶的任務交由機器完成,不但導致自身記憶機能的衰退,而且使得記憶趨向機械化、平面化,如AI書摘可以快速抓取文章重點并結合大模型生成文章摘要,但過度使用可能引發“認知懶惰”問題,即讀者缺乏減少**思考的意愿,且AI生成的內容可能誤導讀者的真實記憶。有學者指出,用海量文本訓練的大語言模型實質上是將人的深度慢思考轉換為機器的前意識的快思考[23]。這使得人們在閱讀的過程中越來越習慣于接受答案式的快思考,從而喪失主動思考的能力和意識。此外,人們在閱讀過程中長期受機器數據化思維影響,使得思維趨向機器化[24]。

隨后進行數據清洗,剔除無效、錯誤或無關數據,保證數據質量。例如,異常的用戶行為記錄、重復的條目或格式錯誤的數據都需要清理。清洗后的數據需要轉換為適合分析的格式或結構,如分類數據編碼、連續變量規范化等。這是確保數據被分析工具正確理解和處理的關鍵。在數據分析階段,通過應用統計分析、機器學習算法等,從數據中挖掘用戶的興趣和行為模式。例如,通過分析用戶的搜索和下載歷史,預測其可能感興趣的新書或主題,進而實現真正的個性化推薦。3.2內容資源管理與標簽化個性化閱讀推薦系統設計的關鍵為內容資源管理與標簽化。智慧圖書館需把內容資源進行數字化管理,并給每本書籍、期刊、文章等都貼上標簽,這些標簽包括書籍的主題、作者、出版時間、閱讀難易程度等,從而對資源進行有效的分類及標簽化處理。當用戶請求推薦時,個性化閱讀推薦系統可迅速篩選出契合其需求的書籍或資源。同時,智慧圖書館還能按照讀者的反饋以及借閱頻率來調整資源標簽,使推薦精細水平提升。在支架式閱讀模式中,提問被認為是 有效的閱讀支架和認知成果;

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生成式學習與支架式閱讀理論。Wittrock提出的生成式學習理論認為有效的學習是學習者對環境中的信息進行意義建構和主動輸出的過程,強調了學習者在學習過程中對知識的主動加工、處理和轉化[10]。當前GenAI正是模擬人類生成式學習的機理,通過對已有內容的觀察和訓練來生成新的、有價值的內容。根據生成式學習原理,閱讀作為學習的重要方式和內容,并不只是被動地接收字面信息,更要積極生成認知成果,如問題、圖解、寫作。當前研究顯示,大學生在數字閱讀中面臨理解反思水平較低和閱讀注意力難以集中兩大問題,主要原因在于缺乏閱讀理解支架和生成式閱讀任務驅動[11]。在生成式學習理論的基礎上,Clark和Graves提出支架式閱讀模式,將閱讀分為閱讀前、閱讀中和閱讀后3個階段,認為每個階段教師都應該提供相應的概念框架和認知策略[12]。高質量服務反饋與評價機制是進一步改善服務 模式和提高服務質量的重要保障。互聯網科研學術助手聯系方式

建設智慧閱讀平臺,以便給用戶提供個性化、智 慧化的閱讀體驗,但由于缺乏統一的理論指導和成 熟范式。互聯網科研學術助手聯系方式

人類在智能時代將成為復合化的主體,其不僅是人機融合的新主體,也是多元人類主體連接的復合主體[26]。這一變化是智慧閱讀邁向超級閱讀的重要動因,**了更加高效、個性化、智能化以及具身體驗性更強的人類未來閱讀趨向。超級閱讀作為智慧閱讀的高級階段,在一定程度將延伸、重塑閱讀的價值和意義,亦可能帶來技術異化風險。尤其是作為主體的人將更多的權利讓渡以獲得更加便利、自由的生活,但這一過程中人的主體性也在逐漸消解[27]。我們應當明晰,超級閱讀的本質仍是人的自由生存和***發展。面102025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING對技術的快速發展和創新應用,我們在積極擁抱技術帶來的高效、便捷、新體驗的同時,還應當保持對技術理智且有選擇性的態度,選擇符合自身發展需求的生活和生存方式。互聯網科研學術助手聯系方式

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