開展用戶教育工作。在智慧圖書館建設(shè)的過程當(dāng)中，相關(guān)的技術(shù)、設(shè)備以及環(huán)境都會(huì)發(fā)生非常大的變化，用戶獲取信息的渠道以及方式也更加多樣化，這樣就容易造成不同來源、不同平臺(tái)、不同質(zhì)量的相異資源匯集到一起，形成一種新型的信息資源形式[3]。因此，很多用戶在使用智慧圖書館服務(wù)時(shí)，難免會(huì)產(chǎn)生諸多的疑惑。在實(shí)際的智慧圖書館建設(shè)中，圖書館應(yīng)做好用戶教育工作。用戶教育工作的主要目的就是不斷滿足用戶日益增長(zhǎng)的信息需求，提升用戶的信息素養(yǎng)水平，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)智慧圖書館的長(zhǎng)期有效發(fā)展。迫切期待科技文獻(xiàn)服務(wù)部門能夠 從雜亂繁雜的數(shù)據(jù)中提取出解決問題的知識(shí)，以服務(wù)于大眾。數(shù)字圖書館閱讀行為感知大概價(jià)格多少

錢鷗、李翔翔即從用戶體驗(yàn)的視角 出發(fā)，對(duì)綜合性髙校圖書館的移動(dòng)閱讀服務(wù)進(jìn)行實(shí)證 性研究，以武漢大學(xué)移動(dòng)圖書館為例，從閱讀時(shí)間、獲 取方式、閱讀內(nèi)容、閱讀便利四個(gè)維度研究存在對(duì)圖書 館移動(dòng)閱讀服務(wù)了解少、閱讀碎片化、對(duì)休閑娛樂類資 源粘性強(qiáng)、對(duì)學(xué)術(shù)性內(nèi)容閱讀較少等行為特征，并為 綜合性高校圖書館移動(dòng)閱讀服務(wù)設(shè)計(jì)優(yōu)化提出合理化 建議。趙杰、何潔、王曰芬期在文獻(xiàn)研究基礎(chǔ)上，將信 息用戶科技文獻(xiàn)下載行為作為研究對(duì)象，構(gòu)建科技文 獻(xiàn)下載行為的構(gòu)成、網(wǎng)絡(luò)閱讀行為感知模式但是，如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為，優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)字文獻(xiàn)館藏。

對(duì)分析和利用用戶行為信息來實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)的研 究已經(jīng)有十多年的歷史。Cooley等(1997)將基于數(shù) 據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)發(fā)現(xiàn)分為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 挖掘和網(wǎng)絡(luò)使用挖掘。網(wǎng)絡(luò)使用挖掘指分析用戶行為 信息，這些信息產(chǎn)生于用戶和網(wǎng)絡(luò)交互的過程中，分 析者可以從用戶與網(wǎng)絡(luò)交互的海量信息中發(fā)現(xiàn)規(guī)則和 模式。白晨、甘利人㈣借助Bush-Mosterller和Blrgers- Sarin兩個(gè)經(jīng)典強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型剖析科技用戶信息檢索 過程中強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)理，通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析表明強(qiáng)化學(xué) 習(xí)可以成功反映科技用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫檢索方法的學(xué)習(xí)過 程，而且Blrgers-Sarin模型擬合效果更好。

在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，用戶査找信息的行為屬于自助行 為，一些初級(jí)用戶或缺乏使用經(jīng)驗(yàn)的用戶非常需要能夠 得到一些有助于查找信息的知識(shí)，這就需要系統(tǒng)能夠 將成功的査找行為和一些有效的查找策略記錄下來， 并在用戶需要時(shí)提供給他們。當(dāng)然，用戶的行為知識(shí)不 是簡(jiǎn)單的檢索過程，它需要將眾多用戶的行為清洗、歸 納、總結(jié)，整理岀有價(jià)值的、合理的檢索行為過程，并 存儲(chǔ)于用戶行為知識(shí)庫，**終提供用戶服務(wù)。用戶行為 的知識(shí)服務(wù)不是一個(gè)人的行為推薦，而是眾多用戶行為 歸納總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)推薦；也不僅*是用戶使用過的檢索 詞推薦，還包括系統(tǒng)通過主題表等關(guān)聯(lián)產(chǎn)生的相關(guān)詞 匯的提供。所以，用戶行為的知識(shí)服務(wù)是用戶行為知識(shí) 與相關(guān)知識(shí)集成的知識(shí)服務(wù)。實(shí)現(xiàn)的一個(gè)以單篇 文獻(xiàn)個(gè)性化閱讀為基本記載粒度的文獻(xiàn)利用統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)。

綜上所述，目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技 文獻(xiàn)組織的內(nèi)涵和特征，為科技文獻(xiàn)組織帶來新的挑戰(zhàn) 和要求；已有研究成果主要集中在先組式的知識(shí)組織體 系和方法研究，雖有考慮用戶需求和行為的知識(shí)組織體 系，但難以擺脫先組式知識(shí)組織的局限性；已有研究成 果側(cè)重以用戶閱讀行為為研究對(duì)象研究用戶閱讀行為影 響因素、電子資源使用意愿，側(cè)重于被動(dòng)的信息檢索服 務(wù)，缺乏深入分析用戶問題，離主動(dòng)的知識(shí)服務(wù)還有很大 差距，導(dǎo)致無法滿足用戶的需求。因此，本文重點(diǎn)探討 科技文獻(xiàn)用戶閱讀行為構(gòu)成，構(gòu)建用戶閱讀行為知識(shí)的 組織框架，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法，將用戶閱讀行為信 息升華為用戶知識(shí)需求，并引導(dǎo)科技文獻(xiàn)進(jìn)行主動(dòng)式針 對(duì)性的組織，從而為用戶提供有效的知識(shí)服務(wù)。從數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)分 析技術(shù)、數(shù)據(jù)價(jià)值性等角度闡述基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建知識(shí)務(wù)引擎體系。網(wǎng)絡(luò)閱讀行為感知互惠互利

信息查詢步驟、選用的檢索詞以及對(duì)檢 索結(jié)果選擇等行為。數(shù)字圖書館閱讀行為感知大概價(jià)格多少

每一個(gè)信息項(xiàng)可以是 一維數(shù)值，也可以是多維數(shù)值，如Session信息中不僅 有session編號(hào)，還有IP地址、開始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間等。 Item信息除了名稱外，還可能包括分類號(hào)、標(biāo)引、關(guān)鍵詞 等。Rank評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)也可以是多維的，表達(dá)用戶對(duì)相關(guān) 性、有用性的多方面評(píng)價(jià)。此外，由于網(wǎng)站功能和應(yīng)用 的差異，有些數(shù)據(jù)可為空的（N/A） o例如一個(gè)分類瀏 覽的網(wǎng)站，可能就沒有檢索詞的信息，搜索引擎日志則 大多沒有用戶評(píng)分的信息。用戶行為知識(shí)的關(guān)聯(lián)和分析主要實(shí)現(xiàn)用戶閱讀行為信息關(guān)聯(lián)和用戶閱讀行為數(shù)據(jù)的依據(jù)，首先需要應(yīng)用大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識(shí)關(guān)聯(lián)組織的方法，數(shù)字圖書館閱讀行為感知大概價(jià)格多少

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