產品全埋點還是分塊埋點？分塊兒埋點的話有什么響應機制？應用措施？

全埋點和分模塊埋點，直接的影響是數據存儲成本的問題，作為一個數據分析，這也是不得不考慮的問題，如果數據結構優化不做好，每年浪費的存儲成本可能會是百萬級的消耗。隨著周期的增加，成本浪費會更嚴重。

所以說，企業數據的分析，不僅局限在數據本身，而應該是多元的剖析，多場景的結合。凡事都不簡單，如果簡單為什么那么多人都沒有做成功，只不過是層次還到而已。 埋點是數據領域的一個專業術語，也是互聯網領域的一個俗稱。好用的前端埋點頁面埋點產品

前端埋點是前端監控的實現方式，前端埋點和上報即是數據的收集階段。目前常見的前端埋點方法主要分為：代碼埋點、可視化埋點和無痕埋點。代碼埋點：代碼埋點也叫手動埋點，是以嵌入代碼的形式進行埋點的，比如需要監控用戶的點擊事件，會選擇在用戶點擊事情上插入埋點代碼，從而在觸發時直接傳遞給服務端；當需要統計一個toC網站的PV和UV時，需要在網頁初始化時，發送用戶的訪問信息等。本質就是用js代碼拿到一些信息，然后在一些特定的位置返回給服務端，還可以拿到Performance的信息有哪些推薦的前端埋點框架平臺為什么需要前端埋點和前端監控？無論是產品技術還是老板都需要通過對系統進行數據分析的方式才能弄清業務。

對于產品來說，埋點可以在應用中特定的流程收集一些信息，用來跟蹤應用使用的狀況，后續用來進一步優化產品或是提供運營的數據支撐，包括訪問數（Visits），訪客數（Visitor），停留時長（TimeOnSite），頁面瀏覽數（PageViews）和跳出率（BounceRate）等等。

簡單的說可以總結為以下幾點：1、提高渠道轉化：通過用戶的操作序列，找到用戶流失的節點。2、改善產品：通過用戶行為分析產品是否有問題，例如用戶有沒有因為設計按鈕過多導致用戶行為無效等問題，以此發現功能設計缺陷等。3、精細客戶運營：對客戶進行分組（例如有的喜歡打折購買，有的喜歡直接購買等），實現精細營銷，發放優惠券等。4、完善客戶畫像：基本屬性（性別、年齡、地區等），行為屬性（設備操作習慣等）。5、數據分析：埋點作為元數據放在數據倉庫中。提供渠道轉化、個性推薦等。

前端埋點中——代碼埋點是可以拿到performance信息，而「performance的作用」是瀏覽器暴露給js的一個接口，可以通過這個接口查看用戶訪問網站的連接時間、dns等信息。

使用該api時需要在頁面完全加載之后才能使用。拿到數據后，前端程序員可以提交內容，獲得對應事件。performance作用的優點：能精確的監控到用戶的行為和網頁性能等數據，通過。

performance作用的缺點：非常繁瑣，工作量大，需要在每一處埋點的地方添加代碼。

webfunny前端埋點一體化埋點系統，讓埋點不再困難。

代碼埋點方案優點：可以按照業務上報詳細、定制化的數據.

在進行可視化埋點和無埋點是可以借助三方平臺方案進行實現，如webfunny、觀縱科技等。如果對數據安全比較重視，業務又相對復雜，公司則通常是使用代碼埋點方式采集數據，并搭建相應的數據產品實現其數據應用或是分析的訴求。

在埋點的技術方案中，首先要重視的，是用戶主要標識的建設。如果做不到對用戶的主要識別，那么基礎的UV統計，都將是錯誤的。因此，在數據埋點方案中，有兩個信息是一定要記錄的，即設備ID+用戶ID。

設備ID作為用戶使用哪個設備，如安卓的ANDROID_ID/IMEI，IOS中的IDFA/UDID，瀏覽器的Cookie，小程序的OpenID等。

用戶ID，作為用戶在產品中所注冊的賬號，通常是手機號，也可以是郵箱等其他格式。當這兩個信息能夠獲得時，不論是用戶更換設備，或者是同一臺設備不同賬號登錄，我們都能夠根據這兩個ID，來識別出誰在對設備做操作。 埋點是產品數據分析的基礎，用于推薦系統反饋、用戶行為監控和分析、新功能或者運營活動效果的統計分析等。前端埋點頁面埋點產品

前端埋點怎么快速實現。好用的前端埋點頁面埋點產品

埋點是目的導向，不是說頁面上隨便寫一個埋點代碼就搞定了，一般情況下，在產品的規劃階段就要思考埋點問題，每一個埋點都要思考后續的數據分析，要帶來怎樣的結果。

同時埋點也不是一勞永逸的，需要不斷的根據產品的規劃，運營的方向和前置埋點的數據分析結果來合理的調整埋點，終的目的即是幫助產品收益比較大化。

比如活動頁，關心的即是活動參與的人數，活動分享的熱度，活動裂變的程度等等，根據這些目的就可以在頁面上的關鍵點擊按鈕處，比如“我要參加”，“分享給好友”等地方添加埋點，后續產品在后臺可一目了然的知道此次活動的實際效果。 好用的前端埋點頁面埋點產品