隨著汽車芯片國產替代的大勢愈發明顯，資本也在源源不斷地涌入汽車半導體領域。據云岫資本的統計數據，在2020年7月到2021年6月的近一年時間內，市場有534個半導體公司獲得融資，總金額達到1526億元人民幣。比如人工智能芯片公司地平線，在今年不到半年時間就融了三輪。目前，地平線已完成高達15億美元大C輪融資，投后估值高達50億美元。在一筆筆融資密集出爐下，大家在爭搶的門票。但不可避免的，就是市場亂象的出現。國家發改委新聞發言人孟瑋曾表示，國內投資集成電路產業的熱情不斷高漲，一些沒經驗、沒技術、沒人才的“三無”企業投身集成電路行業，個別地方對集成電路發展的規律認識不夠，盲目上項目，低水平重復建設風險顯現。資本爭先下注，帶來的是群雄逐鹿，還是過熱的泡沫？熱的時候，往往也是一把雙刃劍，壞處是容易造成惡性競爭，劣幣驅逐良幣，好處是可能會有更多的資本引入這個行業，強者能夠活下來——能夠聚集資源，成為更強的玩家。現在汽車芯片領域的情況是寧愿通脹也不要滯脹。因為全球的需求還有增長，就不會有問題，比如經濟大衰退到會影響穩定，各方面都有問題。國產半導體替代加速，5G、AIoT和汽車芯片三大賽道投資火熱！深圳ADB智能防眩目前照燈控制汽車芯片方案

距離完全自動駕駛可能還有很長的距離，但關于算力的實力儲備已經迫在眉睫。算力的競賽有點像以前燃油車的發動機功率和扭矩的比拼——你可以不用，但不能沒有。原來傳統汽車的分布式架構，一般可實現低級別輔助駕駛，由于需要處理的傳感器信息相對較少，采用MCU芯片即可滿足運算要求。隨著高級別智能駕駛的到來，則需要處理更大量的圖片、視頻等非結構化數據，依靠傳統MCU芯片不能滿足指數級增長的運算需求。那么這個時候，AI芯片的搭載就可以實現算得快、準、巧。比如，L3級別自動駕駛產生的數據量是，對算力要求在129TOPS以上；L4級別自動駕駛數據量達到8GB/s，對算力要求達到448TOPS以上。而如果考慮功能安全的冗余備份，算力需求可能還要翻倍。蔚來新款旗艦車型ET7搭載了4顆英偉達Orin芯片，號稱算力可達1016TOPS。但其實，只有兩枚用于自動駕駛計算和決策，一枚做冗余，一枚用于訓練神經網絡模型，自動駕駛過程中實際使用算力在762TOPS。深圳ADB智能防眩目前照燈控制汽車芯片方案車載充電器汽車芯片，氮化鎵車載快充芯片內部集成MCU、升降壓、功率器件。

由于汽車芯片供應短缺，已造成全球汽車減產1027.2萬輛，預計全球2021年全年減產汽車1131萬輛。其中中國市場累計減產198.2萬輛；預計今年全年減產214.8萬輛。在今年大熱的智能汽車領域，芯片的需求量直線上升。但是目前國內汽車芯片自給率不到5%。以汽車芯片為例，在智能座艙SOC、自動駕駛AI芯片、車載MCU、汽車功率半導體等較難的領域陸續有國內團隊開始嘗試。在這波國產替代的過程中，汽車主機廠也逐漸開始開放和國內芯片公司的合作。在今年國外芯片廠商整體產能緊缺的情況下，如果國產芯片公司能推出相應產品并且獲得產能，與主機廠合作，優先測試等機會就更大，將給國產汽車芯片帶來一個很好的導入主機廠的窗口期。

汽車芯片投資市場上有一些泡沫，估值也虛高，至少從今年開始，很多投資人其實是相對來說比去年還要冷靜一點。我覺得這是一個必然的階段。其實波能做起來、能上市的半導體公司，他們高的估值也是有一定的道理。這些波抓住機會上市的公司，它會有更多的資源、資金去整合整個行業，形成一個非常有競爭力的產品體系。有些汽車芯片公司估值確實是偏高的，但是芯片的熱度還遠遠不夠。因為現在整個產業才剛剛開始，這里面需要的資金量還很大，對于中國來說，目前需要更的芯片，比如半導體制造、設備、材料、CPU、GPU等芯片，這其實很燒錢，目前這些領域的資金量還比較少。整個汽車芯片行業的投資目前就是處于很狂熱的狀態，汽車隨著智能駕駛的興起，也成為投資機構重點關注的領域，兩相疊加，導致汽車芯片投資在近期也大受追捧。不過因為車規級芯片的門檻非常高，所以市面上真正具備車規級模數混合集成芯片能力的團隊其實也相對有限。導致資金不斷向那些具備先發優勢的細分領域頭部公司聚集，相應估值也不斷提升。不過隨著汽車智能化，電氣化，網聯化的變革，汽車芯片的需求將獲得巨大的增長。國產汽車芯片企業能夠成功設計并量產芯片產品，這些公司還是具備巨大的投資價值。汽車熱管理的汽車芯片產品定義Tier1主機廠商定制化開發需求，長安汽車，吉利汽車，比亞迪汽車廠。

隨著汽車芯片市場的發展，除了國外的英偉達、英飛凌，國內的地平線、黑芝麻等第三方公司，主機廠自研芯片的趨勢也越來越明顯。例如北汽和吉利，前者與Imagination集團、翠微股份共同成立了北京核芯達科技有限公司，后者由控股的億咖通科技與Arm中國達成合作，同時吉利自身也在布局自研芯片。造車新勢力方面，零跑汽車在2020年還發布了全國產化、具有完全自主知識產權的車規級AI智能駕駛芯片——凌芯01芯片。小鵬、蔚來也準備進行自動駕駛計算芯片的自主研發。隨著整車廠自研芯片的趨勢愈發明顯，車載AI芯片將來有望形成多強爭霸局面？騰云芯片公司提供定制化車規芯片研發服務。汽車存儲的芯片、車聯網芯片、以太網芯片委托定制化開發。長沙霍爾防夾電動車窗汽車芯片參考方案

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底盤域控制器：主要負責具體的汽車行駛控制，主要包括助力轉向系統（EPS）、車身穩定系統（ESC）、電動剎車助力器、安全氣囊控制系統以及空氣懸架、車速傳感器等等。與動力域類似，底盤域內所涉及的控制系統大多都具備較高的安全等級要求，需要符合ASIL-D安全等級（ASIL系列中比較高安全等級）。因此底盤域亦具備著較高的行業門檻，目前多數底盤域控制器仍處于實驗室階段。車身域控制器：主要負責車身功能的整體控制，本身技術門檻較低且單車價值量不高，其本質是在傳統車身控制器（BCM）的基礎上，集成了無鑰匙啟動系統（PEPS）、紋波防夾、空調控制系統等功能而成。此外，由于涉及安全等級較低，隨著汽車E/E架構的進一步集中化，有望率先實現與智能座艙域的融合。自動駕駛域控制器：承擔了自動駕駛所需要的數據處理運算及判斷能力，包括對毫米波雷達、攝像頭、激光雷達、GPS、慣性導航等設備的數據處理工作。同時，自動駕駛域控制器亦負責車輛在自動駕駛狀態下底層核心數據、聯網數據的安全保障工作，是推動自動駕駛邁向L3及以上更高等級的部件。此外，由于自動駕駛域控制器需要更強的AI算力以及算法的支持，因而參與研制的廠商眾多。深圳ADB智能防眩目前照燈控制汽車芯片方案

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