以一個復雜的應用性能下降場景為例，展示平臺五位一體的價值。智能監控（監）首先捕捉到交易響應時間延長，并通過拓撲關聯，發現與此應用關聯的數據庫和中間件集群均有個別節點指標異常。平臺自動創建高級別事件工單（管），并觸發智能根因分析。分析引擎結合指標、日志和拓撲，初步判斷為數據庫連接池瓶頸。隨后，自動化控制（控）執行預置的診斷腳本，確認瓶頸并臨時擴容連接池，服務性能逐步恢復。整個過程狀態同步至服務門戶通知相關方（服）。事后，運營分析（營）生成事件復盤報告，指出該瓶頸的深層原因是近期用戶增長過快，并建議進行架構優化，完成了從救火到防火的閉環。必須對所有特權賬號實施全生命周期的自動化管理。數據庫存儲管理

可視化是智能運維安全管理平臺的重要優勢之一。系統通過圖表、拓撲圖、熱力圖等形式，直觀展示網絡結構、資源使用率、安全態勢等信息。通過對運維數據的多維匯總與統計，方便審計管理員高效快捷的關注重點數據，提高工作效率。管理者無需深入技術細節，即可快速掌握整體運行狀況。平臺支持大屏展示，適用于監控中心場景。可視化界面還可自定義布局，滿足不同角色的關注重點。通過圖形化呈現，復雜的數據變得更加易于理解，有助于提升決策效率。統一身份治理能否通過API對接Ansible或Jenkins實現自動化運維？

平臺的核心競爭力在于“融智能運營”。它利用機器學習、人工智能算法、大數據基礎，對歷史監控數據、設備日志、事件記錄、工單處理日志進行深度挖掘與學習。這使得平臺能夠實現智能根因分析，在海量告警中快速定位故障本源，幫助解決問題；能夠進行智能預測，預警潛在容量風險或硬件故障；能夠提供智能決策建議，為復雜問題處理提供優化方案。智能運營是平臺的“大腦”，驅動運維從基于經驗的“人工判斷”向基于數據的“智能決策”跨越。

平臺的一體化特性體現在其能夠整合運維與安全管理的各個環節。無論是身份認證、身份管理、資產管理、資產監控、日志審計還是流程審批，均可在統一界面中完成。這種集成化設計減少了不同系統間的切換成本，提升了操作便捷性。平臺還支持多租戶模式，適用于集團型企業或云服務提供商，實現資源隔離與權限有效管理。通過一體化架構，企業能夠構建更加協調、高效的IT管理體系。同時，一體化的資源部署，可以減少用戶的信息化建設成本。現代CMDB應支持混合云環境，能夠同步管理本地基礎設施和云上資源。

優化成本與資源利用。在成本優化方面，平臺通過“營”的能力提供了清晰視角。資源利用率儀表盤幫助識別閑置或低效利用的服務器、存儲，支持進行資源回收或整合。自動化生命周期管理能及時釋放測試環境等臨時資源。智能容量預測能在業務增長前給出恰到好處的擴容建議，避免資源過度預留造成的浪費。同時，運維自動化和效率提升本身也降低了人力成本。平臺通過精細化管理，助力企業在保障服務的前提下，實現IT成本的持續優化，降低企業成本投入。是否支持智能識別異常的登錄行為，如異地IP頻繁嘗試等情況？安全技術

實時告警功能能夠在檢測到異常特權活動時立即通知管理員。數據庫存儲管理

面對重復、繁瑣的運維操作，人力終有極限。平臺以強大的自動化引擎為主要驅動力，將“自動化賦能”落到實處。通過可視化的編排工具，將日常巡檢、補丁安裝、配置備份、故障處置、資源擴縮容等場景固化為可重復執行的自動化劇本（Playbook）。當特定條件觸發時，自動化腳本可被精細、自動地執行，從而將運維人員從大量重復勞動中解放出來，不僅大幅提升處理速度和準確率，更能實現7x24小時不間斷的運維保障，有效降低人為操作風險。數據庫存儲管理