數據網關DG是數據庫管理的**工具，具有一些功能特點，以強化權限管理，確保數據的安全性和可控性。審批流程的靈活性：數據網關DG引入工單模式，實現完備的審批、申請流程，包括被動式審批授權和主動式申請授權，并支持對提交的申請進行同意、駁回等操作，確保審批流程能夠高效運轉。操作員可以配置數據庫訪問時間（如*在工作日下午17:00-18:00訪問），并限制外部應用訪問權限。字段級別權限劃分：數據網關DG支持對數據訪問權限進行字段級別的劃分，通過增、刪、改、查等權限，對數據訪問者進行細顆粒度的權限管控，遵循**小權限原則，確保數據訪問者只能訪問自身權限的數據源。數據網關DG提供細致的數據下載審批機制，確保只有合適的人員獲得敏感數據下載權限，避免*感數據外泄風險。第三方數據

數據網關DG支持自定義敏感數據級別和類別，滿足特定業務和合規需求。此外系統內置了對常見數據類型的敏感數據類別和級別，并支持靈活地編輯和修改。任務調度與高效并發執行：數據網關DG支持智能任務調度，確保任務高效執行，減少對系統資源的依賴，提升整體性能。可配置化的任務參數：為適應不同需求，數據網關DG支持自定義敏感數據識別任務的并發數、采樣次數、采樣范圍等參數的配置，以更好地適應不同的業務場景。定時執行任務：數據網關DG提供直觀易用的定時執行任務設置，以確保定期對敏感數據進行識別，降低潛在風險。多數據源任務配置：為了數據安全管理，數據網關DG支持配置多數據源敏感數據識別任務，確保在不同數據源中都能有效地發現潛在的敏感數據。結果打標與管理：在任務結果中，數據網關DG支持對已識別的敏感數據類型進行打標確認，以便進行更為精細的敏感數據管理。任務重啟與歷史查看：數據網關DG支持重新發現任務，同時通過歷史記錄查看已執行任務的詳細信息。

品牌上訊數據網關價格上訊數據網關DG允許批量修改訪問權限的狀態,提供了對權限狀態的集中管理，方便權限管理員進行快速調整.

數據雷達提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數據分類的準確性和效率。正則算法：(1)自定義正則：用戶可以通過編寫正則算法來對數據進行分類分級，根據自身業務需求，靈活定義匹配規則，實現數據的準確分類。(2)多字段打標支持：支持多字段方式，用戶可以針對多個字段進行正則匹配，并根據匹配結果對數據的級別和類別進行打標，實現更加精細化的數據分類。(3)多算法配置：用戶可同時配置多個正則算法進行邏輯操作，包括與、或、非等功能。通過組合不同的正則算法，可以實現更復雜的數據分類邏輯，提升分類準確性和靈活性。

數據網關DG提供以下關鍵功能，以確保敏感數據在訪問和處理過程中得到動態脫敏，防止敏感信息泄露。動態脫敏策略配置：數據網關DG支持根據類別或字段配置動態脫敏策略，確保不同類型的數據都得到適當的隱私保護，防范數據泄露風險。類別策略模板配置：數據網關DG支持創建和配置類別脫敏策略模板，以應用于特定的敏感數據類別。通過靈活配置脫敏策略模板，可以針對不同數據類別應用相應的保護措施，提高數據安全性和合規性，并且可以將配置好的脫敏策略模板批量應用于多個數據源。這一功能簡化了數據源的脫敏策略配置流程，避免了逐一設置的繁瑣操作。

數據網關DG數據源管理具備高度的兼容性，能夠適配多樣化的數據庫平臺。

數據雷達（DR）是基于AI大模型技術的智能數據分類分級產品，能夠針對關系性數據庫、NoSQL數據庫和數據倉庫等實現元數據掃描、數據目錄構建、分類分級模型訓練和自動化識別。相比于傳統的數據分類分級產品，數據雷達產品具有如下優勢:結果更準確基于AI大模型，能夠實現同時針對數據類型在詞法、語法和語義級別的特征提取和分析，從而針對數據類型建立語義級別的高緯度特征向量，**提高了數據分類分級的準確度。可復制性更好基于AI大模型，通過針對數據字段的內容進行訓練，在不依靠數據字段的名稱和注釋的情況下就能夠達到很高的準確度，所以保證了訓練后的數據分類分級模型的可復制性。擴展性更好基于AI大模型，使用人員只需要針對一個數據類型準備幾千條-幾萬條的訓練數據就可以實現數據類型識別能力的訓練，不需要針對不同的數據類型編寫和維護。數據網關DG支持自定義敏感數據級別和類別，以滿足特定業務和合規需求。品牌上訊數據網關售價

上訊數據網關 DG 為企業提供了一站式的數據管理解決方案，簡化了網絡架構。第三方數據

上訊數據網關安全可控的數據庫訪問操作平臺。數據庫訪問操作面臨以下現狀：賬號共享，權限泛濫，在企業日常數據庫操作中，存在不同用戶共用一個數據庫賬號的情況，這樣無法清楚地追蹤個人操作，導致權限濫用，增加數據泄露風險，且難以審計和追蹤每個用戶的具體行為。流程缺失，事故頻繁，數據庫的變更和高危操作缺少統一的管控流程，存在數據誤刪除或惡意刪除風險。對于SQL缺少統一的審核流程，不規范SQL的執行會對數據庫的穩定性造成影響。敏感數據，無法遮掩，數據庫中的敏感數據，如個人信息、企業機密數據等，如果不進行適當的***處理，可能會導致敏感數據被非法獲取和傳播，帶來嚴重的安全和法律風險。審計不全，追溯困難，如果數據庫SQL審計不***，那么在發生數據泄露、數據篡改等安全事件時，將難以追溯事件的來源和過程，且無法滿足合規性要求，增加企業的合規性風險。 第三方數據