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備份域

來源: 發布時間:2023-11-10

應用敏捷數據管理平臺ADM產品后,數據存儲成本倍數級節約,提升了數據存儲環節的效能。數據備份面臨存儲成本高的問題,敏捷數據管理平臺采用內置高效的壓縮存儲池存放數據,壓縮比約為3:1,存儲即壓縮,降低了備份數據的存儲成本,同時,通過ADM的數據庫虛擬化技術,一份基礎數據即可快速拉起多份虛擬數據庫,由于虛擬數據庫90%的數據均與原始數據相同,因此拉起時不占用額外的物理存儲空間,只對新增的寫操作計入容量占用,因此,隨著數據分發使用的場景和頻率增加,虛擬數據庫的份數越來越多,而存儲成本將會呈倍數級節約,即10份虛擬數據庫可以節約存儲成本接近原始容量的10倍,節約數據存儲環節的資源和成本。上訊信息敏捷數據管理平臺ADM獲評“產品獎”。備份域

備份域,上訊敏捷數據管理平臺ADM

上訊信息敏捷數據管理平臺(ADM)的備份數據管理模塊,突破了傳統備份理念,基于特有的CDM數據庫虛擬化技術,不僅可以實現對數據庫的實時性持續備份以及本機、異機的快速恢復,還可以同時對備份數據的有效性進行驗證。對于已經部署了NBU/CommVault等備份系統的用戶,可以對接備份系統,實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度,從而實現備份數據有效性驗證的全自動化,并根據驗證結果生成詳細的恢復驗證報告。在恢復驗證任務結束后,自動清理恢復環境,釋放存儲資源和恢復服務器資源,以用于下一個恢復驗證任務的使用,使整個數據備份恢復驗證工作能夠周期性地循環運轉,實現備份數據周期性、自動化地恢復校驗。數據的一致性對接備份系統進行備份數據的自動化恢復校驗有什么方案?

備份域,上訊敏捷數據管理平臺ADM

Gartner對CDM的解釋是:它從生產環境通過快照技術獲取有應用一致性保證的數據,在非生產存儲上生成“黃金副本”(Golden Image),這個“黃金副本”數據格式是原始的磁盤格式,可再虛擬化成多個副本直接掛載給服務器,分別用于備份恢復、容災或開發測試。Gartner《Hype Cycle for Storage and Data Protection Technologies, 2020》報告指出,CDM技術已經度過了早期的技術討論期,目前處于“泡沫化的低谷期”(trough of disillusionment),這從側面說明一些客戶開始在非關鍵性業務場景集中部署這項技術,而且Gartner也預測CDM技術將在未來5-10年內進入“實質生產的高峰期”(plateau of productivity)。

部署敏捷數據管理平臺ADM產品可實現數據資源的可視化管理,有效滿足上中下游數據的政策合規。ADM平臺具備根據管理人員、測試需求等內容的不同進行分組劃分的功能,將處理過的數據進行分組管理,從下游測試數據管理的源頭管控數據資源的類別,做到從源頭劃分類別,使下游測試數據管理形成上游數據源-中游數據中轉-下游數據目標的閉環式數據使用流程,規范化的數據流程使數據管理者成為數據的負責人,自動化的資源管理也更有效地為金融行業用戶提供安全的數據管理方案。同時,ADM提供對數據流轉的樹狀拓撲結構圖,可詳細了解數據的來源、所屬存儲池、掛載的測試服務器,以及數據快照的層級關系,方便對系統全局的數據使用結構進行預覽,通過可視化的結構拓撲圖,幫助用戶了解下游測試網中測試數據的歸屬關系,完善數據流轉路徑,優化數據資源的合理分配,可視化功能的動態展示將助力企業向著智能化數據安全治理的方向轉型。數據備份一直以來被認為是數據保護的基礎防線。

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ADM基于自主研發的數據庫虛擬化技術,擁有包括從數據的獲取、傳輸、存儲、恢復、管理、創建、使用、回收等多項**技術,對多類型數據進行集中統一的全生命周期管理,實現數據使用的高效敏捷化。采用數據庫虛擬化技術解決了交付業務數據的速度和頻率問題,數據的快速和多次提供必然導致數據存儲資源的大量占用,因此數據庫虛擬化底層必須采用一種節約存儲的方式來緩解存儲容量的壓力。存儲虛擬化技術能夠完全滿足這一需求,創建的虛擬數據庫實例與原始數據庫保持數據的一致性和完整性,不占用存儲空間,在初始的虛擬數據庫實例中進行增刪改查的操作后,才會產生極少的存儲空間占用,這部分空間相比于原始數據庫總容量,幾乎接近于0。自主產品敏捷數據管理平臺ADM是國內副本數據管理CDM領域的主要產品。企業數據使用痛點

上訊信息的ADM產品怎么樣?備份域

敏感數據管理是ADM功能模塊之一,主要針對敏感數據的變形處理使用,提供集敏感數據自動識別、仿真處理與數據交付為一體的敏感數據管理功能,覆蓋了敏感數據使用與管理的全部場景。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫覆蓋個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融、醫療等行業信息,包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別,并依據類型特征加以分類;針對敏感數據的仿真處理,ADM內置大量數據算法對敏感數據進行隨機化、模糊化、仿真度高的替換,保證處理后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯關系保持不變,具備靈活的數據抽取組合與自助式向導敏感數據處理流程,有效降低敏感數據處理工作的復雜度。備份域

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