文獻AI服務平臺在挖掘研究方向方面具有獨特優(yōu)勢。研究空白發(fā)現(xiàn)功能通過AI深入分析現(xiàn)有研究的分布和演進路徑，找出尚未涉及或研究不足的領(lǐng)域，為科研人員提供新的研究思路。學科前沿追蹤功能自動追蹤研究熱點、監(jiān)測學術(shù)趨勢，預測未來可能的研究方向，讓科研人員始終站在學科發(fā)展前沿。在跨學科領(lǐng)域，平臺能夠敏銳地識別不同學科間的潛在連接點，挖掘創(chuàng)新性研究方向和主題。這些功能幫助科研人員避免研究的盲目性，明確研究目標，找到有價值的研究方向，為學術(shù)研究的創(chuàng)新和發(fā)展提供有力支持。文獻 AI 服務平臺運用多模態(tài)學習技術(shù)，實現(xiàn)對文獻更完全、深入的理解和處理。提供生成引用功能的文獻平臺

AI 文獻平臺的定位獨具慧眼。它以先進技術(shù)為基石，致力于實現(xiàn)文獻資源的精細解析與標準化知識提取。基于新一代大模型，構(gòu)建起從文獻檢索篩選到智能管理的全流程服務體系。在學術(shù)研究領(lǐng)域，為科研人員提供一站式解決方案，節(jié)省大量時間與精力。在業(yè)務層，多維度檢索能快速定位研究熱點，文獻深度解讀助力理解復雜內(nèi)容，文獻綜述生成等功能更是為研究提供有力支撐。這種定位滿足了科研工作對文獻高效利用的迫切需求，成為推動學術(shù)進步的重要工具。提供生成引用功能的文獻平臺智慧讀者服務功能精細識別用戶咨詢熱點、難點和新增需求，自動生成服務分析報告，幫助圖書館了解讀者需求。

文獻AI服務平臺的智能檢索功能是其一大亮點。它打破了傳統(tǒng)檢索方式的局限，支持自然語言檢索。用戶無需掌握復雜的檢索語法，只需像聊天一樣用自然語言描述研究需求，平臺就能在海量文獻中快速定位所需資料。檢索范圍涵蓋跨學科檢索、研究方法及現(xiàn)狀檢索等多個維度，無論是單一學科的深入研究，還是跨學科的綜合探索，都能滿足需求。檢索結(jié)果會自動整理和分類，按照相關(guān)性、時效性等因素進行排序，方便用戶查看。例如，當用戶輸入“人工智能在醫(yī)療影像診斷中的近期應用”，平臺能迅速篩選出相關(guān)文獻，并按照研究進展、應用效果等維度進行分類，讓用戶一目了然。智能檢索功能提高了文獻獲取的效率，節(jié)省了用戶查找文獻的時間和精力，使文獻檢索變得更加便捷、高效。

科研工作往往需要處理大量文獻，文獻AI服務平臺能有效提升科研效率。平臺擁有強大的算力支持，10TB+流每秒可處理10TB以上的數(shù)據(jù)流，1000+集群的分布式計算集群保證了高效運行，支持大規(guī)模并行訓練和推理，還能動態(tài)配置彈性計算資源。在文獻處理上，智能檢索功能讓科研人員快速找到所需文獻，AI文獻解讀加速知識吸收，文獻綜述一鍵生成節(jié)省時間。研究空白發(fā)現(xiàn)和學科前沿追蹤幫助科研人員明確研究方向，避免重復研究。引文分析、基金分析等功能輔助科研人員評估研究成果、規(guī)劃基金申請。這些功能協(xié)同作用，從文獻獲取到成果產(chǎn)出的各個環(huán)節(jié)，都為科研工作提供了有力支持，讓科研人員能夠更高效地開展研究工作。文獻綜述一鍵生成，為研究人員提供該領(lǐng)域的各方面概述，助力其快速進入研究狀態(tài)。

平臺為用戶提供靈活的大模型選擇，支持 5 種主流大模型。用戶可根據(jù)自身業(yè)務場景，自主挑選比較好模型。在進行專業(yè)領(lǐng)域文獻綜述時，若該領(lǐng)域?qū)I(yè)性強、知識體系復雜，可選擇對該領(lǐng)域知識理解更深入的模型，以獲取更精細、各個方面的的綜述內(nèi)容。在跨學科研究中，由于涉及多學科知識融合，選擇擅長知識融合的模型，能更好地整合不同學科文獻信息。這種個性化選擇機制，充分發(fā)揮不同模型優(yōu)勢，滿足用戶多樣化需求，使平臺服務更貼合用戶實際科研工作，提升文獻處理的精細性與效率。數(shù)據(jù)化管理為用戶提供智能決策支持例在基金申請、期刊投稿等，依據(jù)平臺的數(shù)據(jù)分析，能夠做出更合理的決策。提供生成引用功能的文獻平臺

文獻 AI 服務平臺依托新一代大模型，具備強大的文獻智能服務能力。提供生成引用功能的文獻平臺

平臺所有數(shù)據(jù)均獲官方授權(quán)，這確保了數(shù)據(jù)來源合法、可靠，用戶使用無版權(quán)擔憂。數(shù)據(jù)覆蓋多語種、跨領(lǐng)域、全類別的學術(shù)資源。多語種支持滿足全球科研人員需求，無論是中文、英文還是其他主要語言的文獻，都能在平臺精細檢索與分析。跨領(lǐng)域涵蓋自然科學、社會科學等多個學科，從物理研究到社會學探討，都能找到相關(guān)資料。全類別包含學術(shù)論文、版權(quán)、標準文獻等。這種寬廣的數(shù)據(jù)覆蓋，讓用戶在一個平臺就能獲取各個方面的的文獻資源，無需在多個數(shù)據(jù)源間切換，極大提升科研效率，為學術(shù)研究提供充足的數(shù)據(jù)支撐。提供生成引用功能的文獻平臺