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實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)化閱讀的文獻 AI 服務(wù)

來源: 發(fā)布時間:2025-10-13

平臺擁有 20T tokens 的預(yù)訓(xùn)練語料,涵蓋學(xué)術(shù)、圖書、新聞等多種類型,其中 40% 為中文、35% 為英文等 9 種主要語言。豐富的預(yù)訓(xùn)練語料為模型提供強大的數(shù)據(jù)訓(xùn)練基礎(chǔ),使平臺在文獻理解和服務(wù)方面具備更專業(yè)、更精細的能力。在處理學(xué)術(shù)文獻時,能更好理解專業(yè)術(shù)語內(nèi)涵,準確把握文獻中心觀點。在跨語言服務(wù)中,憑借多語言預(yù)訓(xùn)練語料,能準確進行語言轉(zhuǎn)換,為全球科研人員提供高質(zhì)量服務(wù)。如在翻譯外文醫(yī)學(xué)文獻時,精細翻譯專業(yè)詞匯,確保信息準確傳遞。文獻檢索功能幫助研究人員快速篩選出與研究課題相關(guān)的文獻,節(jié)省查找資料的時間。實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)化閱讀的文獻 AI 服務(wù)

實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)化閱讀的文獻 AI 服務(wù),文獻AI服務(wù)平臺

文獻 AI 服務(wù)平臺的文獻對話功能,讓用戶與文獻實現(xiàn)深度互動。用戶可針對文獻內(nèi)容提出假設(shè)性問題、對比分析問題等,平臺基于文獻內(nèi)容進行推理、分析后給出回答。例如,對于某篇關(guān)于新技術(shù)應(yīng)用的文獻,用戶提問 “若將該技術(shù)應(yīng)用于另一領(lǐng)域可能面臨哪些挑戰(zhàn)”,平臺通過知識遷移與分析給出解答,激發(fā)用戶創(chuàng)新思維,拓展研究深度與廣度。平臺的在線引用功能方便快捷。在撰寫論文過程中,用戶找到合適引用文獻后,點擊在線引用按鈕,平臺自動生成符合指定格式的引用內(nèi)容,并可直接插入論文文檔中。同時,還能對引用文獻進行詳細標(biāo)注,包括文獻來源、作者信息等,規(guī)范論文引用格式,避免引用錯誤,提升論文規(guī)范性。提供學(xué)術(shù)知識解讀的文獻平臺引文分析、基金分析等功能輔助科研人員評估研究成果、規(guī)劃基金申請。

實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)化閱讀的文獻 AI 服務(wù),文獻AI服務(wù)平臺

文獻AI服務(wù)平臺以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),實現(xiàn)智能服務(wù)。平臺的數(shù)據(jù)均獲官方授權(quán),涵蓋多語種、跨領(lǐng)域、全類別的學(xué)術(shù)資源,擁有豐富的數(shù)據(jù)庫,包括學(xué)術(shù)文獻數(shù)據(jù)庫、特例數(shù)據(jù)庫、標(biāo)準文獻庫等。強大的數(shù)據(jù)訓(xùn)練基礎(chǔ)使平臺在文獻理解和服務(wù)方面具備專業(yè)、精細的能力。例如,在AI文獻解讀中,基于大量的學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)訓(xùn)練,平臺能夠準確提煉文獻中心觀點,解讀專業(yè)內(nèi)容。數(shù)據(jù)還支持平臺的各項分析功能,如引文分析通過對文獻引用數(shù)據(jù)的挖掘,評估研究成果的學(xué)術(shù)影響力;基金分析依據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)為研究人員提供選題方向和申請資格評估。數(shù)據(jù)驅(qū)動的模式讓平臺能夠不斷優(yōu)化服務(wù),為用戶提供更符合需求的文獻服務(wù)。

在學(xué)術(shù)寫作過程中,文獻AI服務(wù)平臺能提供各個方位的的支持。文獻檢索功能可幫助用戶精細篩選與寫作主題相關(guān)的文獻資料,涵蓋跨學(xué)科內(nèi)容,確保資料各個方面的且有針對性。AI文獻解讀能讓用戶快速理解所檢索文獻的中心內(nèi)容,梳理研究脈絡(luò),為寫作積累素材和思路。文獻綜述的一鍵生成功能,為用戶提供了該研究領(lǐng)域的系統(tǒng)總結(jié),包括研究背景、現(xiàn)狀和未來趨勢等,用戶可在此基礎(chǔ)上進行深入分析和拓展,完善自己的寫作內(nèi)容。期刊分析功能則幫助用戶找到適合投稿的質(zhì)量期刊,提高論文發(fā)表的成功率。平臺還支持文獻的收藏、分類整理和批注標(biāo)記,方便用戶在寫作過程中隨時調(diào)用和參考。此外,AI助手提供的實時文獻互動和深度解析服務(wù),能解答用戶在寫作過程中遇到的疑問,讓學(xué)術(shù)寫作更加高效、流暢。支持多語言、多格式的學(xué)術(shù)文獻解析,無論是中文、英文等多種語言的文獻。

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文獻 AI 服務(wù)平臺,作為圖書館界的創(chuàng)新力量,融合 5 大主流 AI 模型技術(shù)與新華網(wǎng)可信度資源。在找文獻方面,智能搜索推薦功能,能依據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞,快速從海量文獻中篩選出高相關(guān)性資料,精細定位所需,節(jié)省查找時間。讀文獻時,深度解讀互動功能可對復(fù)雜文獻進行剖析,用戶提出關(guān)于文獻內(nèi)容、觀點等疑問,平臺基于可信度文獻庫給出準確解答,助力理解晦澀知識。用文獻環(huán)節(jié),提供前沿追蹤服務(wù),實時更新領(lǐng)域近期研究動態(tài),讓用戶緊跟學(xué)術(shù)潮流,輕松打造文獻 AI 服務(wù)新模式,提升學(xué)術(shù)研究效率。平臺背靠科大訊飛,構(gòu)建了各個方位的知識服務(wù)體系。分享個人學(xué)術(shù)成果的文獻 AI 服務(wù)

系統(tǒng)配備的 AI 助手,為用戶提供實時文獻互動和深度解析服務(wù)。實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)化閱讀的文獻 AI 服務(wù)

傳統(tǒng)文獻服務(wù)多為靜態(tài)閱讀模式,而文獻 AI 服務(wù)平臺實現(xiàn)了從 “靜態(tài)” 到 “動態(tài)” 的華麗轉(zhuǎn)身。用戶不再只是被動閱讀文字,而是能與知識進行生動對話。借助 AI 互動功能,用戶可隨時就文獻內(nèi)容提問,獲取拓展信息,如在閱讀醫(yī)學(xué)文獻時,對某一疾病治療方法的原理進行深入了解。平臺對文獻的深度解析,如梳理研究脈絡(luò)、提煉中心觀點等,將靜態(tài)文字轉(zhuǎn)化為動態(tài)知識流,使知識更易被理解與吸收。這種轉(zhuǎn)變極大提升用戶對文獻的利用效率,讓知識真正 “活” 起來,更好地服務(wù)于科研與學(xué)習(xí)。實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)化閱讀的文獻 AI 服務(wù)

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