平臺(tái)擁有 20T tokens 的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料，涵蓋學(xué)術(shù)、圖書(shū)、新聞等多種類型，其中 40% 為中文、35% 為英文等 9 種主要語(yǔ)言。豐富的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料為模型提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)訓(xùn)練基礎(chǔ)，使平臺(tái)在文獻(xiàn)理解和服務(wù)方面具備更專業(yè)、更精細(xì)的能力。在處理學(xué)術(shù)文獻(xiàn)時(shí)，能更好理解專業(yè)術(shù)語(yǔ)內(nèi)涵，準(zhǔn)確把握文獻(xiàn)中心觀點(diǎn)。在跨語(yǔ)言服務(wù)中，憑借多語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料，能準(zhǔn)確進(jìn)行語(yǔ)言轉(zhuǎn)換，為全球科研人員提供高質(zhì)量服務(wù)。如在翻譯外文醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)時(shí)，精細(xì)翻譯專業(yè)詞匯，確保信息準(zhǔn)確傳遞。高?？蒲腥藛T可以借助平臺(tái)的文獻(xiàn)綜述生成功能快速了解研究領(lǐng)域的全貌，找到研究方向。通過(guò)講解答疑提升閱讀效率的文獻(xiàn)服務(wù)

 文獻(xiàn) AI 服務(wù)平臺(tái)的引文分析功能，堪稱學(xué)術(shù)研究的深度洞察利器。它以前衛(wèi)的算法為支撐，精細(xì)剖析文獻(xiàn)間錯(cuò)綜復(fù)雜的引用關(guān)系。例如，針對(duì)某篇在領(lǐng)域內(nèi)具有開(kāi)創(chuàng)性意義的重要文獻(xiàn)，平臺(tái)不僅能精細(xì)梳理出被哪些后續(xù)研究引用，更能深入挖掘引用目的，是對(duì)其理論的進(jìn)一步驗(yàn)證、拓展，還是用于觀點(diǎn)的對(duì)比與反駁。通過(guò)這樣各個(gè)方面且深入的分析，用戶得以清晰洞察該文獻(xiàn)在所屬領(lǐng)域的影響力范圍，以及研究脈絡(luò)如何在傳承中迭代、在發(fā)展中延續(xù)。同時(shí)，平臺(tái)借助強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，依據(jù)引文分析結(jié)果，從海量文獻(xiàn)中篩選推薦相關(guān)高影響力文獻(xiàn)，這些推薦猶如為用戶開(kāi)啟一扇扇通往學(xué)術(shù)前沿的新窗，助力用戶效率拓展研究視野，穩(wěn)步提升研究層次，在學(xué)術(shù)探索之路上不斷邁向新高度。通過(guò)講解答疑提升閱讀效率的文獻(xiàn)服務(wù)文獻(xiàn) AI 服務(wù)平臺(tái)提供創(chuàng)新的增值服務(wù)。

文獻(xiàn)AI覅五平臺(tái)在全球化浪潮下，跨語(yǔ)言學(xué)術(shù)交流的阻礙日益凸顯，而平臺(tái)的學(xué)術(shù)翻譯服務(wù)則為這一難題提供了行之有效的解決方案。該服務(wù)不僅支持中英文獻(xiàn)的雙語(yǔ)對(duì)照翻譯，還精心設(shè)計(jì)了兩種閱讀模式供用戶自由選擇。在原文 - 譯文對(duì)照模式下，用戶能夠逐句對(duì)比閱讀，不放過(guò)任何一處細(xì)節(jié)，輕松理解原文的深層含義；若偏好流暢閱讀譯文，純譯文模式則可滿足這一需求。平臺(tái)背后的技術(shù)團(tuán)隊(duì)利用專業(yè)術(shù)語(yǔ)庫(kù)和上下文理解技術(shù)，從詞匯選擇到語(yǔ)句結(jié)構(gòu)，各個(gè)方位的確保翻譯的準(zhǔn)確性與學(xué)術(shù)規(guī)范性。無(wú)論是晦澀難懂的專業(yè)文獻(xiàn)，還是邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)報(bào)告，都能實(shí)現(xiàn)精細(xì)翻譯，徹底打破語(yǔ)言壁壘，為全球?qū)W術(shù)交流的順暢開(kāi)展架起堅(jiān)實(shí)橋梁。

該平臺(tái)致力于解開(kāi)學(xué)科間的知識(shí)壁壘，實(shí)現(xiàn)從 “割裂” 到 “融合” 的重大突破。通過(guò)跨學(xué)科檢索與分析功能，挖掘不同學(xué)科間的潛在連接點(diǎn)。在研究空白發(fā)現(xiàn)及學(xué)科前沿追蹤中，尤其在跨學(xué)科領(lǐng)域，平臺(tái)能夠整合多學(xué)科知識(shí)。在生物信息學(xué)研究中，將生物學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)文獻(xiàn)及知識(shí)融合，為科研人員提供創(chuàng)新研究方向。這種融合促進(jìn)了學(xué)科間的交流與合作，推動(dòng)學(xué)術(shù)創(chuàng)新，使科研人員能從更廣闊的視角開(kāi)展研究，解決復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。這種多維呈現(xiàn)方式，讓文獻(xiàn)內(nèi)容更加豐富立體，幫助用戶完善知識(shí)體系構(gòu)建，提升對(duì)文獻(xiàn)的各個(gè)方面的理解能力。配備的 AI 互動(dòng)功能讓用戶在閱讀過(guò)程中隨時(shí)提問(wèn)，獲取更深入的知識(shí)。

文獻(xiàn)AI服務(wù)平臺(tái)具備強(qiáng)大的多語(yǔ)言支持能力，擁有20Ttokens的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料，涵蓋9種主要語(yǔ)言，包括40%中文、35%英文等。這使得它在處理多語(yǔ)言文獻(xiàn)時(shí)表現(xiàn)出色。在文獻(xiàn)檢索環(huán)節(jié)，用戶可以用多種語(yǔ)言進(jìn)行檢索，打破語(yǔ)言障礙，獲取全球范圍內(nèi)的相關(guān)文獻(xiàn)資源。AI文獻(xiàn)解讀功能同樣支持多語(yǔ)言文獻(xiàn)解析，無(wú)論是中文、英文還是其他語(yǔ)種的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，都能準(zhǔn)確提煉中心觀點(diǎn)，通過(guò)可視化方式呈現(xiàn)知識(shí)體系。對(duì)于涉及跨語(yǔ)言研究的用戶，平臺(tái)的跨語(yǔ)言翻譯功能方便快捷，有助于用戶理解不同語(yǔ)言的文獻(xiàn)內(nèi)容。多語(yǔ)言支持不僅擴(kuò)大了用戶獲取文獻(xiàn)資源的范圍，還促進(jìn)了國(guó)際學(xué)術(shù)交流與合作，讓用戶能更好地了解全球?qū)W術(shù)動(dòng)態(tài)，為跨語(yǔ)言的學(xué)術(shù)研究和知識(shí)探索提供了有力保障。數(shù)據(jù)化管理為用戶提供智能決策支持例在基金申請(qǐng)、期刊投稿等，依據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析，能夠做出更合理的決策。通過(guò)講解答疑提升閱讀效率的文獻(xiàn)服務(wù)

AI 文獻(xiàn)解讀功能幫助科研人員迅速理解復(fù)雜的專業(yè)文獻(xiàn)。通過(guò)講解答疑提升閱讀效率的文獻(xiàn)服務(wù)

平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)資源豐富多樣，是平臺(tái)功能實(shí)現(xiàn)的重要基礎(chǔ)。學(xué)術(shù)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)匯聚海量學(xué)術(shù)成果，涵蓋多學(xué)科、多語(yǔ)種，為科研提供堅(jiān)實(shí)知識(shí)儲(chǔ)備，無(wú)論基礎(chǔ)學(xué)科研究還是前沿交叉學(xué)科探索，都能找到相關(guān)資料。版權(quán)數(shù)據(jù)庫(kù)包含各類版權(quán)信息，助力技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)權(quán)保護(hù)，企業(yè)與科研人員可從中獲取靈感與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)庫(kù)收錄行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展。用戶行為數(shù)據(jù)用于分析用戶習(xí)慣，優(yōu)化平臺(tái)服務(wù)，使其更貼合用戶需求。學(xué)科知識(shí)庫(kù)整合各學(xué)科專業(yè)知識(shí)，構(gòu)建系統(tǒng)知識(shí)體系，方便用戶查詢與學(xué)習(xí)。這些數(shù)據(jù)庫(kù)相互協(xié)作，為平臺(tái)各功能模塊提供充足數(shù)據(jù)支持。通過(guò)講解答疑提升閱讀效率的文獻(xiàn)服務(wù)