平臺所有數據均獲官方授權，這確保了數據來源合法、可靠，用戶使用無版權擔憂。數據覆蓋多語種、跨領域、全類別的學術資源。多語種支持滿足全球科研人員需求，無論是中文、英文還是其他主要語言的文獻，都能在平臺精細檢索與分析。跨領域涵蓋自然科學、社會科學等多個學科，從物理研究到社會學探討，都能找到相關資料。全類別包含學術論文、版權、標準文獻等。這種寬廣的數據覆蓋，讓用戶在一個平臺就能獲取各個方面的的文獻資源，無需在多個數據源間切換，極大提升科研效率，為學術研究提供充足的數據支撐。平臺擁有強大的算力支持，10TB + 流每秒可處理 10TB 以上的數據流，1000 + 集群的分布式計算集群保證了高效運行。江西文獻AI服務平臺客服電話

文獻 AI 服務平臺的數據優勢極為明顯。平臺依托新華網的資源，所有數據均獲正式授權，其資源涵蓋多語種，無論是英語、中文、法語等通用語言，還是小語種學術資料都一應俱全；在領域方面，跨越自然科學、社會科學以及人文藝術領域；從類別來看，囊括了學術期刊、會議文段、學位文段、研究報告等全類別學術資源。無論是探索宇宙奧秘的天文學研究，剖析社會現象的社會學分析，還是解讀藝術作品的藝術史研究，用戶都能在此找到豐富且詳實的資料。同時，平臺深度融合 5 大主流 AI 模型技術，歷經 20T tokens 預訓練語料的精心訓練，擁有前衛的跨學科知識融合能力。它能像有閱歷的學者一樣，精細洞察用戶的復雜需求，無論是需要多學科交叉的前沿研究資料，還是對某一領域深入挖掘的內容，都能迅速響應，提供高質量服務，為學術研究筑牢堅不可摧的數據根基，助力科研人員在學術之路上穩步前行。北京文獻AI服務平臺有哪些系統會自動追蹤并分析各學科領域的近期研究熱點、發展趨勢和突破性進展。

文獻分析與研究功能為科研工作者提供強大助力。只需輸入研究主題和參考文獻，即可一鍵生成各個方面的的文獻綜述，涵蓋研究背景、理論發展、方法創新、研究現狀及未來趨勢等方面，且支持引用溯源與文獻拓展，幫助用戶快速把握研究領域全貌。通過分析文獻間引用關系，生成可視化引用網絡圖譜，能有效評估研究成果的學術影響力，發現潛在學術合作機會。知識圖譜構建進一步整合學科知識，為研究工作提供清晰指引，使科研人員能更深入、系統地開展研究，推動學術研究取得更大進展。

* 文獻 AI 服務平臺為學術審查提供各個方位的、專業化支持。在重復率檢測方面，平臺依托先進算法，與涵蓋各學科領域的海量文獻庫進行精細比對，能夠精細檢測論文重復率，以醒目標識將重復部分清晰標注出來，讓作者對論文重復情況一目了然。AIGC 內容識別功能運用前沿的 AI 識別技術，深入分析論文文本特征，準確判斷論文中是否存在 AI 生成內容，有效防范學術不端行為，切實維護學術誠信環境。而審稿質量評估模塊更是獨具優勢，從論文結構完整性、研究方法規范性、數據分析可靠性等多個關鍵維度進行綜合評估，深入挖掘論文存在的問題，并結合學術規范與寫作技巧，提供極具針對性的修改建議，助力作者系統性提升論文質量，確保學術成果得以嚴謹、高質量地發表。配備的 AI 互動功能讓用戶在閱讀過程中隨時提問，獲取更深入的知識。

在跨學科研究日益重要的近期，文獻AI服務平臺為跨學科研究人員提供了有力支持。平臺的跨學科檢索功能，能幫助用戶快速獲取不同學科領域的相關文獻，打破學科界限。研究空白發現功能在跨學科領域表現出色，它通過AI深入分析不同學科的研究分布和演進路徑，挖掘潛在的連接點，為跨學科研究提供創新性的研究方向和主題。學科前沿追蹤功能在跨學科領域同樣敏銳，能夠及時發現學科交叉點的創新機會。此外，平臺的知識圖譜構建功能，將不同學科的知識相互關聯，幫助研究人員各個方面的了解跨學科知識體系，促進跨學科研究的深入開展，提升跨學科研究的效率和質量。平臺的跨學科檢索功能，能幫助用戶快速獲取不同學科領域的相關文獻，打破學科界限。江西文獻AI服務平臺客服電話

跨學科分析功能幫助用戶完善知識體系，通過挖掘不同學科之間的潛在聯系，促進知識的融合與創新。江西文獻AI服務平臺客服電話

文獻AI服務平臺依托新一代大模型，具備強大的文獻智能服務能力。平臺背靠科大訊飛，構建了各個方位的知識服務體系。平臺支持5種主流大模型靈活選擇，用戶可根據不同的業務場景自主選擇比較好模型。大模型架構采用多層級智能架構設計，在模型應用端通過多級Agent系統進行任務分發和協同處理，具備跨學科知識融合的能力。這使得平臺在文獻檢索、分析、解讀等方面更加精細高效。例如，在文獻綜述生成時，大模型能夠整合大量文獻信息，生成邏輯嚴謹、內容豐富的綜述。基于大模型的強大能力，平臺為用戶提供了從文獻檢索到知識管理的全流程智能服務，滿足用戶多樣化的文獻服務需求。江西文獻AI服務平臺客服電話