數字化管理是企業通過打通核心數據鏈，貫通生產制造全場景、全過程，基于數據的***匯聚、集成優化和價值挖掘，優化、創新乃至重塑企業戰略決策、產品研發、生產制造、經營管理、市場服務等業務活動，構建數據驅動的高效運營管理新模式。工業互聯網目前已延伸至40個國民經濟大類，涉及原材料、裝備、消費品、電子等制造業各大領域，以及采礦、電力、建筑等實體經濟重點產業，實現更大范圍、更高水平、更深程度發展，形成了千姿百態的融合應用實踐。物聯網(Zigbee)無線網絡電能管理系統是雙向無線通信技術。梁溪區國產工廠物聯網通信系統要求

電子信息行業屬于知識、技術密集型產業，產品細分種類多、生產周期短、迭代速度快，對品質管控、標準化操作與規范化管理、市場敏捷化響應等要求較高。中國電子、華為、中興等通過工業互聯網開展設備可視化管理、產品良率提升、庫存管理優化、全流程調度優化和多工廠協同等典型應用探索，一方面通過機器視覺、大數據分析等新技術提升質量管理、設備故障診斷、產品庫存管理等環節效率，另一方面通過建設互聯工廠實現企業級決策優化和需求敏捷響應。梁溪區國產工廠物聯網通信系統要求從網絡設施發展角度看，工業互聯網是網絡強國建設的重要內容。

將工業經驗知識轉化為平臺上的模型庫、知識庫，并通過工業微服務組件方式，方便二次開發和重復調用，加速共性能力沉淀和普及。四是應用創新。面向研發設計、設備管理、企業運營、資源調度等場景，提供各類工業APP、云化軟件，幫助企業提質增效。數據體系是要素。工業互聯網數據有三個特性。一是重要性。數據是實現數字化、網絡化、智能化的基礎，沒有數據的采集、流通、匯聚、計算、分析，各類新模式就是無源之水，數字化轉型也就成為無本之木。二是專業性。工業互聯網數據的價值在于分析利用，分析利用的途徑必須依賴行業知識和工業機理。制造業千行百業、千差萬別，每個模型、算法背后都需要長期積累和專業隊伍，只有深耕細作才能發揮數據價值。三是復雜性。

截至2021年6月，AII成員單位數量已近2000家，發布了近百本白皮書、研究報告、聯盟標準，包含《工業互聯網體系架構》《工業互聯網平臺白皮書》等。遴選出66個測試床及200余個應用案例和解決方案，并在工業互聯網網絡、標識、平臺、安全等方向，結合新的技術與應用，探索開展聯盟實驗室和聯盟實訓基地建設。AII已被多個國際產業組織關注，先后與工業互聯網聯盟（IIC）、5G產業自動化聯盟（5G-ACIA）、歐盟物聯網創新聯盟（AIOTI）、日本產業價值鏈促進會（IVI）、日本邊緣計算聯盟（EdgeCross）等組織簽署合作協議，共同開展工業互聯網領域的技術交流、白皮書編制、實驗室建設等。傳感器的兼容主要指數據格式的兼容與通信協議的兼容，兼容關鍵是標準的統一。

企業內網用于連接企業內人員、機器、材料、環境、系統，主要包含信息（IT）網絡和控制（OT）網絡。當前，內網技術發展呈現三個特征： IT和OT正走向融合，工業現場總線向工業以太網演進，工業無線技術加速發展。數據互通是通過對數據進行標準化描述和統一建模，實現要素之間傳輸信息的相互理解，數據互通涉及數據傳輸、數據語義語法等不同層面。其中，數據傳輸典型技術包括嵌入式過程控制統一架構（OPC UA）、消息隊列遙測傳輸（MQTT）、數據分發服務（DDS）等；數據語義語法主要指信息模型，典型技術包括語義字典、自動化標記語言（automation ML）、儀表標記語言（Instrument ML）等。企業內網用于連接企業內人員、機器、材料、環境、系統，主要包含信息（IT）網絡和控制（OT）網絡。梁溪區國產工廠物聯網通信系統要求

網絡層面采集的多源、異構、海量數據，傳輸至工業互聯網平臺，為深度分析和應用提供基礎。梁溪區國產工廠物聯網通信系統要求

標識解析體系實現要素的標記、管理和定位，由標識編碼、標識解析系統和標識數據服務組成，通過為物料、機器、產品等物理資源和工序、軟件、模型、數據等虛擬資源分配標識編碼，實現物理實體和虛擬對象的邏輯定位和信息查詢，支撐跨企業、跨地區、跨行業的數據共享共用。我國標識解析體系包括五大國家前列節點、國際根節點、二級節點、企業節點和遞歸節點。國家前列節點是我國工業互聯網標識解析體系的關鍵樞紐，國際根節點是各類國際解析體系跨境解析的關鍵節點，二級節點是面向特定行業或者多個行業提供標識解析公共服務的節點，遞歸節點是通過緩存等技術手段提升整體服務性能、加快解析速率的公共服務節點。標識解析應用按照載體類型可分為靜態標識應用和主動標識應用。梁溪區國產工廠物聯網通信系統要求

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