不管是有線還是無線，抄表系統總會受到環境、距離和場合等因素的影響而各有其不同的解決方案。基于ZIGBEE抄表系統也不會脫離這個約束，它也會由環境、距離和場合等因素的影響而異，有不同的解決方案。由于ZIGBEE的定位是短距離的通信，應用于寫字樓、辦公樓、宿舍樓、工廠等無線抄表網絡時，它所考慮的因素相對要少。圖7為ZIGBEE無線集抄系統單個子網組成示意圖，整個系統前面闡述的系統體系結構的組成一樣，主要由上行網絡工業以太網和下行網絡ZIGBEE無線局域網絡組成。整個子網主要由電表、ZIGBEE采集器以及ZIGBEE網絡終端組成。智能化：具備自校準、自診斷、自學習、自決策、自適應和自組織等人工智能技術；江蘇國產工廠物聯網通信系統設計

數字化管理是企業通過打通核心數據鏈，貫通生產制造全場景、全過程，基于數據的***匯聚、集成優化和價值挖掘，優化、創新乃至重塑企業戰略決策、產品研發、生產制造、經營管理、市場服務等業務活動，構建數據驅動的高效運營管理新模式。工業互聯網目前已延伸至40個國民經濟大類，涉及原材料、裝備、消費品、電子等制造業各大領域，以及采礦、電力、建筑等實體經濟重點產業，實現更大范圍、更高水平、更深程度發展，形成了千姿百態的融合應用實踐。江蘇國產工廠物聯網通信系統設計聯網設備的爆發式增長和工業互聯網平臺的廣泛應用，使網絡攻擊面持續擴大。

靜態標識應用以一維碼、二維碼、射頻識別碼（RFID）、近場通信標識（NFC）等作為載體，需要借助掃碼槍、手機APP等讀寫終端觸發標識解析過程。主動標識通過在芯片、通信模組、終端中嵌入標識，主動通過網絡向解析節點發送解析請求。平臺體系是中樞。工業互聯網平臺體系包括邊緣層、IaaS、PaaS和SaaS四個層級，相當于工業互聯網的“操作系統”，有四個主要作用。一是數據匯聚。網絡層面采集的多源、異構、海量數據，傳輸至工業互聯網平臺，為深度分析和應用提供基礎。二是建模分析。提供大數據、人工智能分析的算法模型和物理、化學等各類仿真工具，結合數字孿生、工業智能等技術，對海量數據挖掘分析，實現數據驅動的科學決策和智能應用。三是知識復用。

電表可以采用ACREL的1352系列卡式電能表和ACR網絡電力儀表等，它們與ZIGBEE采集器之間采用RS485通訊，采用MODBUS通信協議；ZIGBEE采集器下面**多可以連接32個表；由于MODBUS地址有限，整個ZIGBEE子網中**多能連接255個表；為了保障通信連接的可靠性，有的時候要視環境和距離的情況，需要多加幾個路由功能的網絡節點（ZIGBEE采集器配置成路由功能），以保證有些孤遠節點的通信正常；另外考慮到無線網絡的擁塞度和實時性傳輸，建議整個子網中的無線節點（即ZIGBEE采集器）的個數不應大于60個，這樣能保證網絡中的通信質量。每個ZIGBEE子網都有各自的ID識別和頻段的劃分，這樣可以幫助擴充更多的表計數。工業互聯網面向千行百業，必須與各行業各領域技術、知識、經驗、痛點緊密結合。

企業內網用于連接企業內人員、機器、材料、環境、系統，主要包含信息（IT）網絡和控制（OT）網絡。當前，內網技術發展呈現三個特征： IT和OT正走向融合，工業現場總線向工業以太網演進，工業無線技術加速發展。數據互通是通過對數據進行標準化描述和統一建模，實現要素之間傳輸信息的相互理解，數據互通涉及數據傳輸、數據語義語法等不同層面。其中，數據傳輸典型技術包括嵌入式過程控制統一架構（OPC UA）、消息隊列遙測傳輸（MQTT）、數據分發服務（DDS）等；數據語義語法主要指信息模型，典型技術包括語義字典、自動化標記語言（automation ML）、儀表標記語言（Instrument ML）等。從網絡設施發展角度看，工業互聯網是網絡強國建設的重要內容。常州如何工廠物聯網通信系統要求

數據體系是要素。工業互聯網數據有三個特性。江蘇國產工廠物聯網通信系統設計

鋼鐵行業是國民經濟支柱產業，制造流程長、工序多，生產分段連續，主要面臨生產運營增效難、產能嚴重過剩、節能綠色低碳壓力大、本質安全水平較低等痛點。中國寶武、鞍山鋼鐵、馬鋼集團等企業應用工業互聯網積極探索生產工藝優化、多工序協同優化、多基地協同、產融結合等典型應用場景，一方面通過數據深度分析帶動生產效率、質量和效益提升，另一方面實現多區域、多環節、多業務系統的協同響應與綜合決策，通過模式創新實現新價值創造和新動能培育。江蘇國產工廠物聯網通信系統設計

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