2023年8月28日，中國互聯網絡信息中心發布第52次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》。《報告》顯示，截至2023年6月，中國5G行業虛擬專網建設超過1.6萬個；工業互聯網標識解析體系覆蓋31個省（區、市）；具有一定影響力的工業互聯網平臺超過240家；國家工業互聯網大數據中心體系基本建成。 [22]2024年1月19日上午，***新聞辦公室舉行新聞發布會，工業和信息化部新聞發言人、總工程師趙志國介紹，工業互聯網覆蓋全部工業大類，預計2023年**產業規模達1.35萬億元。 [23]9月12日，2024全球工業互聯網大會上發布中國工業互聯網發展的***成果，中國“5G+工業互聯網”項目數已超過1.4萬個，工業互聯網***融入49個國民經濟大類，實現工業大類全覆蓋。 [24]從網絡設施發展角度看，工業互聯網是網絡強國建設的重要內容。惠山區國產工廠物聯網通信系統設計

電子信息行業屬于知識、技術密集型產業，產品細分種類多、生產周期短、迭代速度快，對品質管控、標準化操作與規范化管理、市場敏捷化響應等要求較高。中國電子、華為、中興等通過工業互聯網開展設備可視化管理、產品良率提升、庫存管理優化、全流程調度優化和多工廠協同等典型應用探索，一方面通過機器視覺、大數據分析等新技術提升質量管理、設備故障診斷、產品庫存管理等環節效率，另一方面通過建設互聯工廠實現企業級決策優化和需求敏捷響應。錫山區本地工廠物聯網通信系統服務熱線一是推動傳統工業轉型升級。

將工業經驗知識轉化為平臺上的模型庫、知識庫，并通過工業微服務組件方式，方便二次開發和重復調用，加速共性能力沉淀和普及。四是應用創新。面向研發設計、設備管理、企業運營、資源調度等場景，提供各類工業APP、云化軟件，幫助企業提質增效。數據體系是要素。工業互聯網數據有三個特性。一是重要性。數據是實現數字化、網絡化、智能化的基礎，沒有數據的采集、流通、匯聚、計算、分析，各類新模式就是無源之水，數字化轉型也就成為無本之木。二是專業性。工業互聯網數據的價值在于分析利用，分析利用的途徑必須依賴行業知識和工業機理。制造業千行百業、千差萬別，每個模型、算法背后都需要長期積累和專業隊伍，只有深耕細作才能發揮數據價值。三是復雜性。

生產過程工藝優化工業物聯網的泛在感知特性提高了生產線過程檢測、實時參數采集、材料消耗監測的能力和水平，通過對數據的分析處理可以實現智能監控、智能控制、智能診斷、智能決策、智能維護，提高生產力，降低能源消耗。鋼鐵企業應用各種傳感器和通信網絡，在生產過程中實現了對加工產品的寬度、厚度、溫度實時監控，提高了產品質量，優化了生產流程。生產設備監控管理利用傳感技術對生產設備進行健康監控，可以及時跟蹤生產過程中各個工業機器設備的使用情況，通過網絡把數據匯聚到設備生產商的數據分析中心進行處理，能有效地進行機器故障診斷、預測，快速、精確地定位故障原因，提高維護效率，降低維護成本。GEOil&Gas集團在全球建立了13個面向不同產品的i-Center(綜合服務中心)，通過傳感器和網絡對設備進行了在線監測和實時監控，并提供了設備維護和故障診斷的解決方案。5G是新一代信息通信技術升級的重要方向，工業互聯網是制造業轉型升級的發展趨勢。

截至2021年6月，AII成員單位數量已近2000家，發布了近百本白皮書、研究報告、聯盟標準，包含《工業互聯網體系架構》《工業互聯網平臺白皮書》等。遴選出66個測試床及200余個應用案例和解決方案，并在工業互聯網網絡、標識、平臺、安全等方向，結合新的技術與應用，探索開展聯盟實驗室和聯盟實訓基地建設。AII已被多個國際產業組織關注，先后與工業互聯網聯盟（IIC）、5G產業自動化聯盟（5G-ACIA）、歐盟物聯網創新聯盟（AIOTI）、日本產業價值鏈促進會（IVI）、日本邊緣計算聯盟（EdgeCross）等組織簽署合作協議，共同開展工業互聯網領域的技術交流、白皮書編制、實驗室建設等。信息的泛在化對工業傳感器和傳感裝置提出了更高的要求。蘇州質量工廠物聯網通信系統要求

工業互聯網直接涉及工業生產，要求傳輸網絡的可靠性更高、安全性更強、時延更低。惠山區國產工廠物聯網通信系統設計

工程機械行業作為國民經濟的重要行業，為建筑、制造、采礦等行業提供生產必需的機械裝備和基礎工具，具有產品復雜多樣、生產過程離散、供應鏈復雜的特征，同時也面臨著生產效率不高、產品運維能力較弱和行業同質化競爭嚴重等行業痛點。三一重工、徐工集團和中聯重科等工程機械**企業積極應用工業互聯網加快企業數字化步伐。通過工業互聯網進行設備預測性維護、遠程可視化管理，不僅降低了設備運維成本，提高了生產資源的動態配置效率，還在此基礎上延伸出供應鏈金融、融資租賃等服務模式，實現“制造+服務”，帶來新的增長空間。惠山區國產工廠物聯網通信系統設計

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