智慧企業是建立在數據驅動基礎上整體呈現人工智能特點的人機協同企業。智慧企業要求站在企業整體的角度，強化物聯網建設、深化大數據挖掘、推進管理變革創新，將先進的信息技術、工業技術和管理技術深度融合，實現企業全要素的數字化感知、網絡化傳輸、大數據處理和智能化應用，從而使企業呈現出風險識別自動化、決策管理智能化、糾偏升級自主化的柔性組織形態和新型管理模式。 智慧企業理論體系由涂揚舉先生***在其著作《智慧企業——框架與實踐》中進行了***詮釋 [4]，填補了國內外關于智慧企業理論空白。在智能控制方面，要強調控制的智能化，即依賴系統的自組織能力實現控制無形化和無邊化的結合。東西湖區耐用企業智慧管理平臺開發供應

。相對于企業家特殊才能和高級技能人員經驗而言，組織慣例與本能是一種低端智慧，但也是一種基礎智慧，能從根本上影響決策的方向和執行力。遵循企業組織的慣例和本能決策，往往能得到*****的支持和實現**保險的目標，而違背組織慣例與本能的決策即便科學也會岡執行阻力而達不到預期效果。組織慣例與本能決定『企業發展路徑的連續性，讓企業總是在一個相對平穩的通道中有序發展。(4)產業鏈適應性資源。企業組織除了慣例與本能以外，還有一種類生命體的更高級的智慧，即產業鏈適應性資源。就像生命體存在一個群居與社會網絡一樣，企業要生存與發展，必須適應產業鏈模式，并在產業鏈中定位，接受產業運行規則和市場運行規律。漢陽區新一代企業智慧管理平臺開發供應商特點：數據驅動管理，業務部門圍繞各種人工智能腦發揮規劃、研發和服務保障等作用。

智慧化運行與管理模型 [13]理論創新：大渡河公司***提出并實踐了物理企業與數字企業融合的智慧化運行與管理的模型。不同于德國工業 4.0 面向生產線及設備的數宇孿生，大渡河提出的是對整個企業管理形態的數字孿生，即在保留物理層級組織架構基礎上，以**業務的數宇化改造和職能部門的專業整合為主，逐步變革管理體系要素，構建層級管理+數據驅動 “雙軌制”的運行機制，逐步提升數據驅動管理模式對原有管理體系的支撐。特征：“人”在企業智慧化運行與管理中始終處于**位置，在物理企業與數字企業之間構建了一種以人機協同為***特征的三階循環系統，讓企業整體呈現層級管理與數據驅動管理相結合的狀態，從而實現以自動預判、自主決策、自我演進為目標形態的流域智慧化運行與管理。

（2）智慧調度主要特征 [1] [4]更加注重數據驅動。智慧調度通過對調度過程全要素及各種邊界條件的自動感知、搜集分析和深度挖掘，實現調度的自動預判、自主決策。更加注重人機協同。智慧調度通過靈活、專業、協同的調度平臺，自動迭代優化決策模型，實現調度的人機交互、自主操控。更加注重知識共享。智慧調度通過建立可表達、可計算的算法和模型，形成人人互學、群體智能的共享平臺，實現調度的群智開放、知識共享。（3）智慧調度建設目標 [1] [4]實時感知。是指利用完善的基礎物聯網和現代化信息通信技術，以智慧企業各大業務單元專業數據中心為基石，對水電站生產調度過程相關基礎信息進行自動采集、傳輸、匯總、存儲，從而實現對設備、水情、氣象、市場、防洪等生產狀態的實時同步感知。前提是這20%的資源與能力能為企業帶來80%的價值增值。

關鍵路徑：業務量化、集成集中、統一平臺、智能協同。 [1-2] [5-6]業務量化是通過各種***技術的應用，將企業的各項業務***數字化，使企業從過去定性描述、經驗管理，逐步轉變為數據說話、數據管理。集成集中是***整合以往分散的系統平臺，消除業務系統間分類建設、條塊分割、數據孤島的現象，從而形成集中、集約的管理系統。統一平臺是實現各類專業口徑的數據標準化，并在統一運用平臺上相互交換、實時共享，為大數據價值的持續開發利用提供支撐。人的因素特征：更加注重人的因素。新洲區時代企業智慧管理平臺開發私人定做

運用智能巡檢系統，以狀態傳感、圖像處理、缺陷搜索與定位等智能分析技術，實現設備巡檢智能化。東西湖區耐用企業智慧管理平臺開發供應

(1)戰略決策。知識經濟時代，知識已經成為企業生存與發展的**競爭資源，智慧資源與能力，作為比知識更高級與重要的資源，更應該提升到企業戰略高度加以管理和利用。智慧管理的戰略決策職能包含兩重含義：①應充分利用智慧資源與能力提高企業戰略決策水平；②將智慧資源及能力的開發與管理納入到企業戰略管理，將它視之為企業**為**的財富，一切管理活動都要圍繞智慧管理目標展開，一切企業決策都要有利于智慧資源與能力的開發與管理。東西湖區耐用企業智慧管理平臺開發供應

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