(3)無形智慧管理。除了嵌入在人才頭腦和組織機制中的智慧資源以外，還有一類無形的智慧資源，如企業品牌價值等。這類智慧資源往往是企業的**智力資產，是企業通過長期的苦心經營而獲得的社會與客戶對企業的肯定。對無形智慧資產的評估、監控、利用和發展是無形智慧管理的重點。2.動態智慧管理動態智慧管理既要體現對知識管理的傳承，又要體現出對知識管理的創新。知識管理通常可分解為知識存儲、知識學習、知識共享、知識整合、知識創新與知識利用等，以此實現對知識流轉全過程的動態管理。為此，本文認為可借鑒知識管理分階段管理的思想，在區別智慧資源與知識資源的基礎上，提出動態智慧管理以下環節。我們在此將實踐中的操作方法解釋為管理職能，而將從實踐中剝離與抽象出來的方法組合解釋為方法論。江岸區時代企業智慧管理平臺開發性價比

預警智能化。根據各級運行管理人員對于日常業務開展的需求，在統一顯示界面，統一數據源的基礎上，將數據服務、網絡服務、告***務、界面服務等通用服務項目歸并智慧檢修中心平臺之上，而各功能模塊*專注于設備監視和設備狀態分析功能，從而降低軟硬件維護開銷，提高運行人員工作效率。利用各專業、各系統數據集中存儲的便利條件，以數據中心的方式對同構或異構的數據庫進行統一管理，按照自定義的主題抽取多個庫中的數據，開發諸如設備狀態多維度分析和評價功能，**診斷系統等，***提升檢修中心的運維管理能力。洪山區新一代企業智慧管理平臺開發質量智慧電廠建設按照業務量化、集成集中、統一平臺、智能協同的關鍵路徑實施。

哪種決策方案能實現更高價值，哪種方案能更快地實現企業組織的**終目標等問題都需要企業進行系統思考與權衡，在思考與評價的過程中會形成新的智慧，然后反饋并指導企業決策，這就是運用智慧資源實施科學決策的過程。價值判斷力是智慧管理與知識管理的區別之一。知識管理*告訴決策者應該如何做，而智慧管理告訴決策者為何要這么做，即決策能產生的價值。(4)要素配置力。在知識管理中，要求有效管理和利用知識資源，但忽視發揮知識資源的能動性。

（4）智慧調度功能架構 [1] [4]經濟運行多維決策**模型基于大渡河流域的**應用，智慧調度建設采用“一模型三中心”的總體架構，即經濟運行多維決策**模型，數據感知預測中心、調度決策指揮中心和智能調控應用中心。數據感知預測中心，包含水情氣象預報、設備狀態感知、電力市場分析三個單元，實時感知、收集、挖掘和預測水情、氣象、設備、市場等海量數據，是智慧調度的“數據倉庫”。調度決策指揮中心，利用精細預測的各生產要素數據，通過經濟運行多維決策模型自動計算、自動匹配，快速生成比較好調度決策方案，自動滾動識別調度過程中的偏差和風險，實現決策方案的迭代優化，是智慧調度的“中樞大腦”。經濟運行多維決策模型還具有自動學習和演進的特點，在不斷積累的數據支持下，通過經濟運行后評價單元，實現經濟運行多維決策**模型參數的滾動優化。智慧企業是一種發展方向，指明方向往往比解決問題本身更為重要。

智慧管理雖然不要求實現全部人員的知識共享，但卻要求員工能夠理解、接受并貫徹落實高層戰略與策略，要求員工與高層管理者、高級技能人員形成高效溝通，要求在企業內部建立起一個高效的信息流轉網絡通道。因此，企業組織與知識網絡構建就非常必要，而情感連接力正是打造高效社會網絡的基礎。另外，情感連接力通過凝聚員工個體，能將個體智慧升級為群體智慧，從而提高企業組織的心智水平，保障企業層面的智慧資源生成與增長。(3)價值判斷力。企業組織面對復雜的環境和變化的信息，必須有價值判斷力。目標專注非常重要，只有在目標的引導下，才能保障智慧管理效能。東西湖區時代企業智慧管理平臺開發性價比

由于網絡化、數字化、智能化技術的充分應用，使智慧工程管控呈現數據驅動管理的特點。江岸區時代企業智慧管理平臺開發性價比

智慧企業是一種最佳實踐，是“傳統”企業擁抱互聯網，融入國家“互聯網+”戰略、落實創新發展理念和雙創要求的最佳實踐。 [1-2] [7-12]智慧工程（1）智慧工程基本概念智慧工程 [1] [4] [7-8]是以全生命周期管理、***風險預判、全要素智能調控為目標，將信息技術與工程管理深度融合，通過打造工程數據中心、工程管控平臺和決策指揮平臺，實現以數據驅動的自動感知、自動預判、自主決策的柔性組織形態和新型工程管理模式。（2）智慧工程主要特征 [1] [4]更加注重風險防控。智慧工程始終圍繞風險管控，通過建設風險自動識別、智能管控體系，實現風險識別自動化、風險管控智能化。江岸區時代企業智慧管理平臺開發性價比

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