（4）智慧調度功能架構 [1] [4]經濟運行多維決策**模型基于大渡河流域的**應用，智慧調度建設采用“一模型三中心”的總體架構，即經濟運行多維決策**模型，數據感知預測中心、調度決策指揮中心和智能調控應用中心。數據感知預測中心，包含水情氣象預報、設備狀態感知、電力市場分析三個單元，實時感知、收集、挖掘和預測水情、氣象、設備、市場等海量數據，是智慧調度的“數據倉庫”。調度決策指揮中心，利用精細預測的各生產要素數據，通過經濟運行多維決策模型自動計算、自動匹配，快速生成比較好調度決策方案，自動滾動識別調度過程中的偏差和風險，實現決策方案的迭代優化，是智慧調度的“中樞大腦”。經濟運行多維決策模型還具有自動學習和演進的特點，在不斷積累的數據支持下，通過經濟運行后評價單元，實現經濟運行多維決策**模型參數的滾動優化。關鍵路徑：業務量化、集成集中、統一平臺、智能協同。江岸區多媒體企業智慧管理平臺開發銷售電話

智慧企業管理模型一（過渡模型） [1-2] [5]特點：層級管控與數據驅動管理相結合。適應對象：短期內無法消除層級管控的企業。以上智慧企業管理模型是以**業務的數字改造和職能部門的專業整合為主，在保留原有泰勒管理組織架構的基礎上，逐步添加和變革智慧企業管理體系要素，構建“雙軌制”的運行機制，逐步增加原有管理體系對數據驅動企業管理模式的依賴程度，渡過智慧企業初級階段。以上管理模型**是過渡模型，鑒于各行業、各企業的“環境”因素不同，需要構建符合企業實情的智慧企業初級管理模型體系。江岸區多媒體企業智慧管理平臺開發銷售電話智慧工程始終圍繞風險管控，通過建設風險自動識別、智能管控體系，實現風險識別自動化、風險管控智能化。

智慧調度智慧調度 [1] [4] [7-8]是在梯級水電站集中控制調度基礎上，隨著大數據、物聯網、人工智能等新技術的推動，逐步發展起來的一種更高級的流域調控模式。（1）智慧調度基本概念 [1] [4]智慧調度是在梯級水電站集中控制調度基礎上，以“實時感知、精細預測、智能調控”為目標，***搜集、深度挖掘流域氣象、水情、防洪、發電、設備、市場等海量數據，打造數據驅動，人機協同，知識共享，集預測、管控、決策、評價于一體的流域調控新模式。

（2）智慧調度主要特征 [1] [4]更加注重數據驅動。智慧調度通過對調度過程全要素及各種邊界條件的自動感知、搜集分析和深度挖掘，實現調度的自動預判、自主決策。更加注重人機協同。智慧調度通過靈活、專業、協同的調度平臺，自動迭代優化決策模型，實現調度的人機交互、自主操控。更加注重知識共享。智慧調度通過建立可表達、可計算的算法和模型，形成人人互學、群體智能的共享平臺，實現調度的群智開放、知識共享。（3）智慧調度建設目標 [1] [4]實時感知。是指利用完善的基礎物聯網和現代化信息通信技術，以智慧企業各大業務單元專業數據中心為基石，對水電站生產調度過程相關基礎信息進行自動采集、傳輸、匯總、存儲，從而實現對設備、水情、氣象、市場、防洪等生產狀態的實時同步感知。適應對象：單一職能型企業、大型或集團管控型企業的高級階段。

(2)高級技能人員經驗。高級技能人員主要指取得高級技T 、技師職業資格及達到相應水平的人員。高級技能人員與一般技術人員的區別在于他們能夠存工作實踐中解決關鍵技術和工藝的操作性難題，他們不是知識的簡單應用者，而是知識的集成者和創新者。高級技能人員的經驗有時很難用顯性知識或者隱性知識來概括，高級技能人員的綜合能力已經嵌入在他們的技術活動中，已經超越了簡單的知識范疇。如果說企業家特殊才能決定了一個企業的經營戰略與路線的話，那么高級技能人員經驗就決定了一個企業的技術變革與創新路徑，它們對企業的可持續競爭優勢培育與提升具有重要意義。風險防控特征：更加注重風險防控。新洲區本地企業智慧管理平臺開發供應商

前提是這20%的資源與能力能為企業帶來80%的價值增值。江岸區多媒體企業智慧管理平臺開發銷售電話

智慧企業管理模型二（理想模型） [1-2] [5]特點：數據驅動管理，業務部門圍繞各種人工智能腦發揮規劃、研發和服務保障等作用。適應對象：單一職能型企業、大型或集團管控型企業的高級階段。以上智慧企業管理模型實現了智慧企業管理體系的變革，決策指揮中心為**，往下依托各專業數據中心的數據決策，往上為企業決策管理層提供綜合決策預案，同時以規劃、研發、服務等部門來保障整個智慧企業管理、技術的先進性變革，采用巡檢、專業值班等分部實現公司**員工的專業集成和“智慧”轉型。江岸區多媒體企業智慧管理平臺開發銷售電話

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