智慧企業管理模型二（理想模型） [1-2] [5]特點：數據驅動管理，業務部門圍繞各種人工智能腦發揮規劃、研發和服務保障等作用。適應對象：單一職能型企業、大型或集團管控型企業的高級階段。以上智慧企業管理模型實現了智慧企業管理體系的變革，決策指揮中心為**，往下依托各專業數據中心的數據決策，往上為企業決策管理層提供綜合決策預案，同時以規劃、研發、服務等部門來保障整個智慧企業管理、技術的先進性變革，采用巡檢、專業值班等分部實現公司**員工的專業集成和“智慧”轉型。適應對象：短期內無法消除層級管控的企業。黃陂區質量企業智慧管理平臺開發供應商

智慧化運行與管理模型 [13]理論創新：大渡河公司***提出并實踐了物理企業與數字企業融合的智慧化運行與管理的模型。不同于德國工業 4.0 面向生產線及設備的數宇孿生，大渡河提出的是對整個企業管理形態的數字孿生，即在保留物理層級組織架構基礎上，以**業務的數宇化改造和職能部門的專業整合為主，逐步變革管理體系要素，構建層級管理+數據驅動 “雙軌制”的運行機制，逐步提升數據驅動管理模式對原有管理體系的支撐。特征：“人”在企業智慧化運行與管理中始終處于**位置，在物理企業與數字企業之間構建了一種以人機協同為***特征的三階循環系統，讓企業整體呈現層級管理與數據驅動管理相結合的狀態，從而實現以自動預判、自主決策、自我演進為目標形態的流域智慧化運行與管理。江漢區耐用企業智慧管理平臺開發優勢由于網絡化、數字化、智能化技術的充分應用，使智慧工程管控呈現數據驅動管理的特點。

(1)戰略決策。知識經濟時代，知識已經成為企業生存與發展的**競爭資源，智慧資源與能力，作為比知識更高級與重要的資源，更應該提升到企業戰略高度加以管理和利用。智慧管理的戰略決策職能包含兩重含義：①應充分利用智慧資源與能力提高企業戰略決策水平；②將智慧資源及能力的開發與管理納入到企業戰略管理，將它視之為企業**為**的財富，一切管理活動都要圍繞智慧管理目標展開，一切企業決策都要有利于智慧資源與能力的開發與管理。

。相對于企業家特殊才能和高級技能人員經驗而言，組織慣例與本能是一種低端智慧，但也是一種基礎智慧，能從根本上影響決策的方向和執行力。遵循企業組織的慣例和本能決策，往往能得到*****的支持和實現**保險的目標，而違背組織慣例與本能的決策即便科學也會岡執行阻力而達不到預期效果。組織慣例與本能決定『企業發展路徑的連續性，讓企業總是在一個相對平穩的通道中有序發展。(4)產業鏈適應性資源。企業組織除了慣例與本能以外，還有一種類生命體的更高級的智慧，即產業鏈適應性資源。就像生命體存在一個群居與社會網絡一樣，企業要生存與發展，必須適應產業鏈模式，并在產業鏈中定位，接受產業運行規則和市場運行規律。我們在此將實踐中的操作方法解釋為管理職能，而將從實踐中剝離與抽象出來的方法組合解釋為方法論。

(3)無形智慧管理。除了嵌入在人才頭腦和組織機制中的智慧資源以外，還有一類無形的智慧資源，如企業品牌價值等。這類智慧資源往往是企業的**智力資產，是企業通過長期的苦心經營而獲得的社會與客戶對企業的肯定。對無形智慧資產的評估、監控、利用和發展是無形智慧管理的重點。2.動態智慧管理動態智慧管理既要體現對知識管理的傳承，又要體現出對知識管理的創新。知識管理通常可分解為知識存儲、知識學習、知識共享、知識整合、知識創新與知識利用等，以此實現對知識流轉全過程的動態管理。為此，本文認為可借鑒知識管理分階段管理的思想，在區別智慧資源與知識資源的基礎上，提出動態智慧管理以下環節。自主決策，即決策管理智能化。湖北多媒體企業智慧管理平臺開發要求

在形神兼備原則下，企業以智慧管理為總綱、以職能管理為手段來開展管理活動。黃陂區質量企業智慧管理平臺開發供應商

智慧企業管理模型一（過渡模型） [1-2] [5]特點：層級管控與數據驅動管理相結合。適應對象：短期內無法消除層級管控的企業。以上智慧企業管理模型是以**業務的數字改造和職能部門的專業整合為主，在保留原有泰勒管理組織架構的基礎上，逐步添加和變革智慧企業管理體系要素，構建“雙軌制”的運行機制，逐步增加原有管理體系對數據驅動企業管理模式的依賴程度，渡過智慧企業初級階段。以上管理模型**是過渡模型，鑒于各行業、各企業的“環境”因素不同，需要構建符合企業實情的智慧企業初級管理模型體系。黃陂區質量企業智慧管理平臺開發供應商

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