（2）智慧電廠主要特征 [1] [4]更加注重經營管理。智慧電廠通過數據驅動、智能協同、智能決策，更加注重運營管理與效益、生存與發展等根本性問題。更加注重風險管控。智慧電廠始終圍繞風險管控，通過建設自動識別、智能管控體系，實現風險識別自動化、風險管控智能化。更加注重管理變革。智慧電廠要求信息技術、工業技術和管理技術“三元”融合，實現管理層級更加扁平，機構設置更加精簡，機制流程更加優化，專業分工更加科學更加注重全面推進。智慧電廠是***的、系統的網絡化、數字化和智能化，按照***創新進行規劃和建設，做到***感知、***數字、***互聯、***智能。智慧工程除了應實現物物相聯外，還應充分考慮人的因素，做到人人互通、人機交互、知識共享、價值創造。江岸區多媒體企業智慧管理平臺開發要求

智慧管理雖然不要求實現全部人員的知識共享，但卻要求員工能夠理解、接受并貫徹落實高層戰略與策略，要求員工與高層管理者、高級技能人員形成高效溝通，要求在企業內部建立起一個高效的信息流轉網絡通道。因此，企業組織與知識網絡構建就非常必要，而情感連接力正是打造高效社會網絡的基礎。另外，情感連接力通過凝聚員工個體，能將個體智慧升級為群體智慧，從而提高企業組織的心智水平，保障企業層面的智慧資源生成與增長。(3)價值判斷力。企業組織面對復雜的環境和變化的信息，必須有價值判斷力。青山區多媒體企業智慧管理平臺開發系統設計獨特而系統的方法論體系是使智慧管理比其它管理方式在操作層面具有優勢的保障。

（4）智慧調度功能架構 [1] [4]經濟運行多維決策**模型基于大渡河流域的**應用，智慧調度建設采用“一模型三中心”的總體架構，即經濟運行多維決策**模型，數據感知預測中心、調度決策指揮中心和智能調控應用中心。數據感知預測中心，包含水情氣象預報、設備狀態感知、電力市場分析三個單元，實時感知、收集、挖掘和預測水情、氣象、設備、市場等海量數據，是智慧調度的“數據倉庫”。調度決策指揮中心，利用精細預測的各生產要素數據，通過經濟運行多維決策模型自動計算、自動匹配，快速生成比較好調度決策方案，自動滾動識別調度過程中的偏差和風險，實現決策方案的迭代優化，是智慧調度的“中樞大腦”。經濟運行多維決策模型還具有自動學習和演進的特點，在不斷積累的數據支持下，通過經濟運行后評價單元，實現經濟運行多維決策**模型參數的滾動優化。

自主決策，即決策管理智能化。通過在企業建立數據驅動的“單元腦”“專業腦”和“決策腦”等，形成多腦協同和系統聯動，使企業整體具有人工智能特點，實現企業決策管理***智能。自我演進，即糾偏升級自主化。通過各類歷史數據和決策模型的不斷累積，使企業具備自主學習功能，實現自我評估、自我糾偏、自我提升、自我**。 [1-2] [5-6]以數據驅動為導向，智慧企業管理模型可分為兩階段模型，采用“物聯網+大數據+人工智能”的傳接紐帶，將先進信息技術、工業技術和管理技術深度融合，穩步構建新型智慧企業管理體系。 [1-2]智慧電廠通過數據驅動、智能協同、智能決策，更加注重運營管理與效益、生存與發展等根本性問題。

（3）智慧電廠建設目標 [1] [4]設備智能巡檢。運用智能巡檢系統，以狀態傳感、圖像處理、缺陷搜索與定位等智能分析技術，實現設備巡檢智能化。故障精細排查。構建智能管控體系，做到大感知、大傳輸、大存儲、大計算、大分析，實現對各類故障、隱患和風險自動預警預判、分級管控和智能識別。系統協同聯動。打破傳統管理中各系統相對**的技術壁壘，整合全廠所有系統資源，驅動**管理系統智能聯動，實現設備智能協同控制。（4）智慧電廠關鍵路徑 [1] [4]智慧電廠建設按照業務量化、集成集中、統一平臺、智能協同的關鍵路徑實施。在形神兼備原則下，企業以智慧管理為總綱、以職能管理為手段來開展管理活動。江岸區多媒體企業智慧管理平臺開發要求

在內涵領導方面，要加強精英領導能力，強化對企業智慧資源與能力的宏觀領導；江岸區多媒體企業智慧管理平臺開發要求

智慧管理是指發揮企業運用智慧的能力(包括建設能力、操作能力等)，對企業的智慧資源進行系統管理，以實現企業可持續發展的過程。智慧資源包括企業家特殊才能、高級技能人員經驗、組織慣例和組織本能、產業鏈適應性資源、產品品牌價值等。智慧管理是一種新型管理模式，其過程包括戰略決策、經營組織、內涵領導、智能控制等。智慧管理的內涵主要由以下3個層面構成：1.資源層智慧管理的對象是智慧資源，企業的智慧資源不如知識管理中的知識資源***，其重點是能為企業戰略決策起決定性影響的**資源。換言之，智慧管理與知識管理在管理對象上的區別在于智慧管理偏向于精英式管理，而知識管理偏向于大眾式管理。知識管理的重點是實現企業內所有員工的知識共享與協同創新。企業智慧資源主要包括：江岸區多媒體企業智慧管理平臺開發要求

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