***風險預判。通過對工程建設過程中各種風險數據管理和管控模型分析，形成大感知、大傳輸、大儲存、大數據、大計算、大分析的管控體系，實現***、全過程風險識別和預控。全要素智能調控。通過打造工程建設中業主、設計、監理、施工、**等相關方互聯互通，彼此協調，形成工程安全、質量、進度、投資、環保與物資設備、移民搬遷等專業專項智能協同的管控體系，實現全專業、全要素智能調控。（4）智慧工程管理模型 [1] [4]智慧工程不僅是新技術的應用，更是管理體系的創新。由于網絡化、數字化、智能化技術的充分應用，使智慧工程管控呈現數據驅動管理的特點。傳統的層級管理特點逐漸消失，業務部門不再承擔直接的管理職能，而是圍繞數據的采集、挖掘，制訂規則和開發應用，并做好“決策腦”“專業腦”“單元腦”等各種人工智能腦的業務保障和人資、黨群、后勤服務等綜合保障。智慧工程管理模型如下：在抓大放小原則下，企業能取得以點帶面、事半功倍的效果。武昌區質量企業智慧管理平臺開發要求

有心智就會產生思考，有思考就可能引發矛盾，企業組織必須在各種矛盾中取得平衡才能健康成長。因此，需要在企業內部個體之間以及個體和企業組織之間建立起心理契約，將個體愿景轉化為共同愿景。心理契約力是現代組織必須擁有的能力，只有在心理契約力的引導和支配下，智慧資源才能被調動起來且產生合力，從而有效支持企業組織的可持續發展。(2)情感連接力。知識管理提出以后，有學者提出隱性知識轉移與擴散的有效途徑是弱連接(社會網絡分析理論將連接分為強連接和弱連接)，而弱連接的本質正是基于情感的連接，情感因素在隱性知識共享中起著重要作用。蔡甸區時代企業智慧管理平臺開發優勢智慧電廠通過數據驅動、智能協同、智能決策，更加注重運營管理與效益、生存與發展等根本性問題。

（2）智慧調度主要特征 [1] [4]更加注重數據驅動。智慧調度通過對調度過程全要素及各種邊界條件的自動感知、搜集分析和深度挖掘，實現調度的自動預判、自主決策。更加注重人機協同。智慧調度通過靈活、專業、協同的調度平臺，自動迭代優化決策模型，實現調度的人機交互、自主操控。更加注重知識共享。智慧調度通過建立可表達、可計算的算法和模型，形成人人互學、群體智能的共享平臺，實現調度的群智開放、知識共享。（3）智慧調度建設目標 [1] [4]實時感知。是指利用完善的基礎物聯網和現代化信息通信技術，以智慧企業各大業務單元專業數據中心為基石，對水電站生產調度過程相關基礎信息進行自動采集、傳輸、匯總、存儲，從而實現對設備、水情、氣象、市場、防洪等生產狀態的實時同步感知。

規約標準化。為了避免因規約不統一、不標準而造成不同廠家傳感器數據的功能模塊無法互聯、數據格式有所不同，要求當前各種系統的通信規約、數據格式、模型架構和接口規范，并在未制訂統一標準而廠家技術壁壘問題嚴重的領域，主動制訂一批成熟、兼容、通用的規約和標準，用以對通信規約、數據格式、模型架構和接口規范等項進行限制，確保不同廠家提供的同類系統以及各系統之間能夠有效互聯，確保未來新建功能模塊能有效接入系統中。自動預判，即風險識別自動化。

(2)高級技能人員經驗。高級技能人員主要指取得高級技T 、技師職業資格及達到相應水平的人員。高級技能人員與一般技術人員的區別在于他們能夠存工作實踐中解決關鍵技術和工藝的操作性難題，他們不是知識的簡單應用者，而是知識的集成者和創新者。高級技能人員的經驗有時很難用顯性知識或者隱性知識來概括，高級技能人員的綜合能力已經嵌入在他們的技術活動中，已經超越了簡單的知識范疇。如果說企業家特殊才能決定了一個企業的經營戰略與路線的話，那么高級技能人員經驗就決定了一個企業的技術變革與創新路徑，它們對企業的可持續競爭優勢培育與提升具有重要意義。智慧資源包括企業家特殊才能、高級技能人員經驗、組織慣例和組織本能、產業鏈適應性資源、產品品牌價值等。江夏區質量企業智慧管理平臺開發銷售電話

智慧調度通過靈活、專業、協同的調度平臺，自動迭代優化決策模型，實現調度的人機交互、自主操控。武昌區質量企業智慧管理平臺開發要求

智慧企業是建立在數據驅動基礎上整體呈現人工智能特點的人機協同企業。智慧企業要求站在企業整體的角度，強化物聯網建設、深化大數據挖掘、推進管理變革創新，將先進的信息技術、工業技術和管理技術深度融合，實現企業全要素的數字化感知、網絡化傳輸、大數據處理和智能化應用，從而使企業呈現出風險識別自動化、決策管理智能化、糾偏升級自主化的柔性組織形態和新型管理模式。 智慧企業理論體系由涂揚舉先生***在其著作《智慧企業——框架與實踐》中進行了***詮釋 [4]，填補了國內外關于智慧企業理論空白。武昌區質量企業智慧管理平臺開發要求

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