智能調控應用中心，是數據驅動的智能協同中心，包含調度方案自動生成、負荷自動分配和閘門自動調度三個單元，是智慧調度人機交互的“智能管家”。智慧檢修智慧檢修 [1] [4] [7-8]是依托云計算、大數據、物聯網、移動互聯網等先進技術，通過在線監測分析、歷史數據挖掘和試驗診斷等提供的設備狀態信息，評價運行設備的整體健康程度，預判或確定設備可能發生的故障，并指導設備檢修工作的檢修管理模式。在新一輪科技**和產業變革的大背景下，一場以云計算、大數據、物聯網、智能控制為**的“新IT”技術日新月異，以網絡化、數字化、智能化為特征的智能制造已成為未來發展趨勢。尤其在工業領域的發展應用更加迅猛，正催生新業態和新模式不斷涌現，基于云端的供應鏈精細化管理、連續的設備在線監測、生產運行的優化、能源數據管理、工業安全生產等都將**提高企業的發展潛力。智慧電廠始終圍繞風險管控，通過建設自動識別、智能管控體系，實現風險識別自動化、風險管控智能化。武漢新一代企業智慧管理平臺開發質量

智慧管理是指發揮企業運用智慧的能力(包括建設能力、操作能力等)，對企業的智慧資源進行系統管理，以實現企業可持續發展的過程。智慧資源包括企業家特殊才能、高級技能人員經驗、組織慣例和組織本能、產業鏈適應性資源、產品品牌價值等。智慧管理是一種新型管理模式，其過程包括戰略決策、經營組織、內涵領導、智能控制等。智慧管理的內涵主要由以下3個層面構成：1.資源層智慧管理的對象是智慧資源，企業的智慧資源不如知識管理中的知識資源***，其重點是能為企業戰略決策起決定性影響的**資源。換言之，智慧管理與知識管理在管理對象上的區別在于智慧管理偏向于精英式管理，而知識管理偏向于大眾式管理。知識管理的重點是實現企業內所有員工的知識共享與協同創新。企業智慧資源主要包括：青山區本地企業智慧管理平臺開發設計我們在此將實踐中的操作方法解釋為管理職能，而將從實踐中剝離與抽象出來的方法組合解釋為方法論。

經營發展特征：更加注重經營發展。智慧企業通過數據驅動、多腦協同、智能決策，在履行社會責任的同時，更加注重企業管理與效益、生存與發展等企業根本性問題。風險防控特征：更加注重風險防控。智慧企業始終圍繞風險管控，通過建設自動識別、智能管控體系，實現風險識別自動化、風險管控智能化。人的因素特征：更加注重人的因素。智慧企業除了應實現物物相聯外，還應充分考慮人的因素，做到人人互通、人機交互、知識共享、價值創造。

明確職能層，也是智慧管理與知識管理的關鍵區別之一。知識管理沒有自己的管理職能，以致在具體實踐中通常將知識管理等同于創新管理、智力資本管理、檔案管理、人才管理、信息化管理、文本管理、知識產權管理等，難以取得實效。智慧管理建立起一套類似于傳統管理思想但又超越傳統管理思想的新職能體系，不僅有利于抓住智慧管理的關鍵本質和實現智慧管理的具體化，更有利于將智慧管理直接融入傳統企業管理活動中，讓企業在不知不覺中實現智慧管理的理論再造，推動智慧管理的應用、發展。智慧工程始終圍繞風險管控，通過建設風險自動識別、智能管控體系，實現風險識別自動化、風險管控智能化。

(3)內涵領導。智慧管理強調組織領導的重要性，尤其是強調精英***物的精神和能力在企業戰略決策與組織凝聚中的作用。智慧管理將充分發揮企業中精英***的作用，并專注于強化精英***的凝聚力和培育企業組織中的心理契約和情感聯系。因此，智慧管理中的組織領導不再是傳統企業組織中機械、官僚式的領導，也不是知識管理中強調的無為、寬松型的領導，而是通過“**”實施的內涵型領導，它結合了集權與分權優勢，還增強了企業文化與組織領導力。動態分析，即開發基于數據倉庫模式的智能應用工具，對數據之間的關聯和隱含信息進行深度挖掘。漢陽區時代企業智慧管理平臺開發質量

同步監控，即統籌考慮數據采集內容和傳輸通道，建成檢修中心統一的數據存儲和共享平臺。武漢新一代企業智慧管理平臺開發質量

智慧企業是一種最佳實踐，是“傳統”企業擁抱互聯網，融入國家“互聯網+”戰略、落實創新發展理念和雙創要求的最佳實踐。 [1-2] [7-12]智慧工程（1）智慧工程基本概念智慧工程 [1] [4] [7-8]是以全生命周期管理、***風險預判、全要素智能調控為目標，將信息技術與工程管理深度融合，通過打造工程數據中心、工程管控平臺和決策指揮平臺，實現以數據驅動的自動感知、自動預判、自主決策的柔性組織形態和新型工程管理模式。（2）智慧工程主要特征 [1] [4]更加注重風險防控。智慧工程始終圍繞風險管控，通過建設風險自動識別、智能管控體系，實現風險識別自動化、風險管控智能化。武漢新一代企業智慧管理平臺開發質量

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