預警智能化。根據各級運行管理人員對于日常業務開展的需求，在統一顯示界面，統一數據源的基礎上，將數據服務、網絡服務、告***務、界面服務等通用服務項目歸并智慧檢修中心平臺之上，而各功能模塊*專注于設備監視和設備狀態分析功能，從而降低軟硬件維護開銷，提高運行人員工作效率。利用各專業、各系統數據集中存儲的便利條件，以數據中心的方式對同構或異構的數據庫進行統一管理，按照自定義的主題抽取多個庫中的數據，開發諸如設備狀態多維度分析和評價功能，**診斷系統等，***提升檢修中心的運維管理能力。特點：數據驅動管理，業務部門圍繞各種人工智能腦發揮規劃、研發和服務保障等作用。漢南區質量企業智慧管理平臺開發質量

***風險預判。通過對工程建設過程中各種風險數據管理和管控模型分析，形成大感知、大傳輸、大儲存、大數據、大計算、大分析的管控體系，實現***、全過程風險識別和預控。全要素智能調控。通過打造工程建設中業主、設計、監理、施工、**等相關方互聯互通，彼此協調，形成工程安全、質量、進度、投資、環保與物資設備、移民搬遷等專業專項智能協同的管控體系，實現全專業、全要素智能調控。（4）智慧工程管理模型 [1] [4]智慧工程不僅是新技術的應用，更是管理體系的創新。由于網絡化、數字化、智能化技術的充分應用，使智慧工程管控呈現數據驅動管理的特點。傳統的層級管理特點逐漸消失，業務部門不再承擔直接的管理職能，而是圍繞數據的采集、挖掘，制訂規則和開發應用，并做好“決策腦”“專業腦”“單元腦”等各種人工智能腦的業務保障和人資、黨群、后勤服務等綜合保障。智慧工程管理模型如下：漢南區質量企業智慧管理平臺開發質量適應對象：短期內無法消除層級管控的企業。

智慧企業管理模型一（過渡模型） [1-2] [5]特點：層級管控與數據驅動管理相結合。適應對象：短期內無法消除層級管控的企業。以上智慧企業管理模型是以**業務的數字改造和職能部門的專業整合為主，在保留原有泰勒管理組織架構的基礎上，逐步添加和變革智慧企業管理體系要素，構建“雙軌制”的運行機制，逐步增加原有管理體系對數據驅動企業管理模式的依賴程度，渡過智慧企業初級階段。以上管理模型**是過渡模型，鑒于各行業、各企業的“環境”因素不同，需要構建符合企業實情的智慧企業初級管理模型體系。

管理變革特征：更加注重管理變革。智慧企業通過信息技術、工業技術和管理技術“三元”融合，實現企業管理層級更加扁平，機構設置更加精簡，機制流程更加優化，專業分工更加科學。全面推進特征：更加注重全面推進。智慧企業是***的、系統的網絡化、數字化和智能化，要求按照***創新進行規劃和建設，做到***感知、***數字、***互聯、***智能。 [2]智慧企業建設目標是企業實現自動管理，即自動預判、自主決策、自我演進。 [1-2] [5-6]自動預判，即風險識別自動化。通過建設完整的網絡體系，做到大感知、大傳輸、大存儲、大計算、大分析，從而實現對各類風險全過程的自動識別、判定及預警。智慧資源包括企業家特殊才能、高級技能人員經驗、組織慣例和組織本能、產業鏈適應性資源、產品品牌價值等。

換言之，價值轉化力在能力層中的地位就像產品品牌價值在資源層中的地位一樣，是各種智慧能力綜合集成與積累的體現，只有在其它能力***發揮并得到智慧資源的有效支持下，高價值轉化力才會產生。如果某個企業組織擁有了高價值轉化力，則意味著該企業組織在智慧管理上可能已經達到了一個較高水平，將比競爭對手更容易獲得、鞏固和提升動態可持續競爭優勢。3.職能層智慧管理既然稱之為管理，即不能停留在資源或能力等靜態層面，而必須擁有可執行、可操作的職能，要實現抽象活動的具體化。在傳統的企業管理中，通常將企業管理分為計劃、組織、領導、控制等職能。為此，本文將智慧管理的職能劃分為戰略決策、經營組織、內涵領導、智能控制等4個**環節。智慧工程建設按照業務量化、集成集中、統一平臺、智能協同的關鍵路徑實施。洪山區質量企業智慧管理平臺開發設計

在智能控制方面，要強調控制的智能化，即依賴系統的自組織能力實現控制無形化和無邊化的結合。漢南區質量企業智慧管理平臺開發質量

(3)組織慣例與本能。企業在生存、發展與演化過程中，會對歷史路徑產生記憶，形成對未來的 一種定式判斷，從而影響活動模式、程序與規則，這就是組織慣例。組織慣例是組織層面對過去經驗和教訓的總結，是歷史發展進程在企業生命中留下的烙印，不是用知識能描述的，它賦予了組織一種類生命體的智能，是企業組織的一種后生智慧。另一種非常重要的組織層面智慧資源就是組織本能，它是一種天生智慧。一個企業組織就像一個生命機體，從出生就知道要適應環境和回避危險，同時也知道追逐利益和謀求發展，這種本能活動不能用知識來概括漢南區質量企業智慧管理平臺開發質量

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