智慧企業管理模型一（過渡模型） [1-2] [5]特點：層級管控與數據驅動管理相結合。適應對象：短期內無法消除層級管控的企業。以上智慧企業管理模型是以**業務的數字改造和職能部門的專業整合為主，在保留原有泰勒管理組織架構的基礎上，逐步添加和變革智慧企業管理體系要素，構建“雙軌制”的運行機制，逐步增加原有管理體系對數據驅動企業管理模式的依賴程度，渡過智慧企業初級階段。以上管理模型**是過渡模型，鑒于各行業、各企業的“環境”因素不同，需要構建符合企業實情的智慧企業初級管理模型體系。智慧電廠建設按照業務量化、集成集中、統一平臺、智能協同的關鍵路徑實施。漢陽區本地企業智慧管理平臺開發要求

（1）智慧檢修基本概念 [1] [4]智慧檢修是以“同步監控、動態分析、智能診斷、自主決策”為目標，聚焦設備狀態參數大數據挖掘，實時評價設備健康狀態、預警預判設備運行風險，智能決策設備檢修方案，自我配置“人、機、料、法、環”等生產要素，實現檢修管理手段由計劃性檢修、事后檢修向精細檢修、預測檢修演進。（2）智慧檢修主要特征 [1] [4]更加注重數據驅動。智慧檢修充分利用大數據挖掘技術，用設備健康指標量來分析診斷設備潛在的故障，打破傳統靠經驗計劃檢修模式，實現精細檢修和預測檢修。湖北耐用企業智慧管理平臺開發設計即通過對設備運行大數據深度挖掘和動態分析后，自動給診斷結果，自動給出檢修策略。

（3）智慧電廠建設目標 [1] [4]設備智能巡檢。運用智能巡檢系統，以狀態傳感、圖像處理、缺陷搜索與定位等智能分析技術，實現設備巡檢智能化。故障精細排查。構建智能管控體系，做到大感知、大傳輸、大存儲、大計算、大分析，實現對各類故障、隱患和風險自動預警預判、分級管控和智能識別。系統協同聯動。打破傳統管理中各系統相對**的技術壁壘，整合全廠所有系統資源，驅動**管理系統智能聯動，實現設備智能協同控制。（4）智慧電廠關鍵路徑 [1] [4]智慧電廠建設按照業務量化、集成集中、統一平臺、智能協同的關鍵路徑實施。

（4）智慧調度功能架構 [1] [4]經濟運行多維決策**模型基于大渡河流域的**應用，智慧調度建設采用“一模型三中心”的總體架構，即經濟運行多維決策**模型，數據感知預測中心、調度決策指揮中心和智能調控應用中心。數據感知預測中心，包含水情氣象預報、設備狀態感知、電力市場分析三個單元，實時感知、收集、挖掘和預測水情、氣象、設備、市場等海量數據，是智慧調度的“數據倉庫”。調度決策指揮中心，利用精細預測的各生產要素數據，通過經濟運行多維決策模型自動計算、自動匹配，快速生成比較好調度決策方案，自動滾動識別調度過程中的偏差和風險，實現決策方案的迭代優化，是智慧調度的“中樞大腦”。經濟運行多維決策模型還具有自動學習和演進的特點，在不斷積累的數據支持下，通過經濟運行后評價單元，實現經濟運行多維決策**模型參數的滾動優化。全面推進特征：更加注重全面推進。

換言之，價值轉化力在能力層中的地位就像產品品牌價值在資源層中的地位一樣，是各種智慧能力綜合集成與積累的體現，只有在其它能力***發揮并得到智慧資源的有效支持下，高價值轉化力才會產生。如果某個企業組織擁有了高價值轉化力，則意味著該企業組織在智慧管理上可能已經達到了一個較高水平，將比競爭對手更容易獲得、鞏固和提升動態可持續競爭優勢。3.職能層智慧管理既然稱之為管理，即不能停留在資源或能力等靜態層面，而必須擁有可執行、可操作的職能，要實現抽象活動的具體化。在傳統的企業管理中，通常將企業管理分為計劃、組織、領導、控制等職能。為此，本文將智慧管理的職能劃分為戰略決策、經營組織、內涵領導、智能控制等4個**環節。在抓大放小原則下，企業能取得以點帶面、事半功倍的效果。江岸區耐用企業智慧管理平臺開發質量

設計獨特而系統的方法論體系是使智慧管理比其它管理方式在操作層面具有優勢的保障。漢陽區本地企業智慧管理平臺開發要求

智慧調度智慧調度 [1] [4] [7-8]是在梯級水電站集中控制調度基礎上，隨著大數據、物聯網、人工智能等新技術的推動，逐步發展起來的一種更高級的流域調控模式。（1）智慧調度基本概念 [1] [4]智慧調度是在梯級水電站集中控制調度基礎上，以“實時感知、精細預測、智能調控”為目標，***搜集、深度挖掘流域氣象、水情、防洪、發電、設備、市場等海量數據，打造數據驅動，人機協同，知識共享，集預測、管控、決策、評價于一體的流域調控新模式。漢陽區本地企業智慧管理平臺開發要求

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