管理變革特征：更加注重管理變革。智慧企業通過信息技術、工業技術和管理技術“三元”融合，實現企業管理層級更加扁平，機構設置更加精簡，機制流程更加優化，專業分工更加科學。全面推進特征：更加注重全面推進。智慧企業是***的、系統的網絡化、數字化和智能化，要求按照***創新進行規劃和建設，做到***感知、***數字、***互聯、***智能。 [2]智慧企業建設目標是企業實現自動管理，即自動預判、自主決策、自我演進。 [1-2] [5-6]自動預判，即風險識別自動化。通過建設完整的網絡體系，做到大感知、大傳輸、大存儲、大計算、大分析，從而實現對各類風險全過程的自動識別、判定及預警。智慧企業是建立在數據驅動基礎上整體呈現人工智能特點的人機協同企業。漢陽區耐用企業智慧管理平臺開發設計

明確職能層，也是智慧管理與知識管理的關鍵區別之一。知識管理沒有自己的管理職能，以致在具體實踐中通常將知識管理等同于創新管理、智力資本管理、檔案管理、人才管理、信息化管理、文本管理、知識產權管理等，難以取得實效。智慧管理建立起一套類似于傳統管理思想但又超越傳統管理思想的新職能體系，不僅有利于抓住智慧管理的關鍵本質和實現智慧管理的具體化，更有利于將智慧管理直接融入傳統企業管理活動中，讓企業在不知不覺中實現智慧管理的理論再造，推動智慧管理的應用、發展。新洲區耐用企業智慧管理平臺開發質量智慧企業除了應實現物物相聯外，還應充分考慮人的因素，做到人人互通、人機交互、知識共享、價值創造。

哪種決策方案能實現更高價值，哪種方案能更快地實現企業組織的**終目標等問題都需要企業進行系統思考與權衡，在思考與評價的過程中會形成新的智慧，然后反饋并指導企業決策，這就是運用智慧資源實施科學決策的過程。價值判斷力是智慧管理與知識管理的區別之一。知識管理*告訴決策者應該如何做，而智慧管理告訴決策者為何要這么做，即決策能產生的價值。(4)要素配置力。在知識管理中，要求有效管理和利用知識資源，但忽視發揮知識資源的能動性。

智慧企業是建立在數據驅動基礎上整體呈現人工智能特點的人機協同企業。智慧企業要求站在企業整體的角度，強化物聯網建設、深化大數據挖掘、推進管理變革創新，將先進的信息技術、工業技術和管理技術深度融合，實現企業全要素的數字化感知、網絡化傳輸、大數據處理和智能化應用，從而使企業呈現出風險識別自動化、決策管理智能化、糾偏升級自主化的柔性組織形態和新型管理模式。 智慧企業理論體系由涂揚舉先生***在其著作《智慧企業——框架與實踐》中進行了***詮釋 [4]，填補了國內外關于智慧企業理論空白。在經營組織層面，要著重設計有利于智慧管理的組織結構、組織文化、組織體制和組織機制等；

動態分析，即開發基于數據倉庫模式的智能應用工具，對數據之間的關聯和隱含信息進行深度挖掘。智能診斷，即通過對設備運行大數據深度挖掘和動態分析后，自動給診斷結果，自動給出檢修策略。自主決策，即自動生成檢修方案，進行檢修決策、方案審定、調配物資工器具及備品備件，集控檢修管理工作，實現人與機、人與人互聯。（4）智慧檢修關鍵路徑 [1] [4]智慧檢修建設的關鍵路徑是“業務量化、集成集中、統一平臺、智能協同”，通過大數據的挖掘，實現“自動感知、自動預判、自主決策”，逐步實現檢修工作的自動管理。為了實現上述總體目標，智慧檢修建設應在純數據驅動、***監控、多系統聯動方面遵守以下路徑進行建設：動態分析，即開發基于數據倉庫模式的智能應用工具，對數據之間的關聯和隱含信息進行深度挖掘。江夏區多媒體企業智慧管理平臺開發質量

運用智能巡檢系統，以狀態傳感、圖像處理、缺陷搜索與定位等智能分析技術，實現設備巡檢智能化。漢陽區耐用企業智慧管理平臺開發設計

***風險預判。通過對工程建設過程中各種風險數據管理和管控模型分析，形成大感知、大傳輸、大儲存、大數據、大計算、大分析的管控體系，實現***、全過程風險識別和預控。全要素智能調控。通過打造工程建設中業主、設計、監理、施工、**等相關方互聯互通，彼此協調，形成工程安全、質量、進度、投資、環保與物資設備、移民搬遷等專業專項智能協同的管控體系，實現全專業、全要素智能調控。（4）智慧工程管理模型 [1] [4]智慧工程不僅是新技術的應用，更是管理體系的創新。由于網絡化、數字化、智能化技術的充分應用，使智慧工程管控呈現數據驅動管理的特點。傳統的層級管理特點逐漸消失，業務部門不再承擔直接的管理職能，而是圍繞數據的采集、挖掘，制訂規則和開發應用，并做好“決策腦”“專業腦”“單元腦”等各種人工智能腦的業務保障和人資、黨群、后勤服務等綜合保障。智慧工程管理模型如下：漢陽區耐用企業智慧管理平臺開發設計

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